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公开(公告)号：CN119760305A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411703728.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种主变压器设备状态评估及预警方法及系统，涉及电力设备监测与故障诊断技术领域，包括，采集多模态数据，并对多模态数据预处理；对预处理后多模态数据进行融合，获得融合特征向量；基于融合特征向量，获取主变压器健康指数；基于主变压器健康指数，通过量子关联分析评估主变压器健康状态；基于主变压器健康状态，通过时间序列分析主变压器健康趋势，获取预警信号；基于预警信号，通过主变压器历史工况数据，分析主变压器故障，制定维护策略。本发明通过多模态数据融合和量子关联分析，提供了更深层次的健康状态信息，有助于及时发现潜在故障，提升设备的运行安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785427A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110273840.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统，其特征在于：包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库，电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件，其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价，并生成评价报告，其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建；本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告，可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况，提升资金的风控度，同时促进电力数据纳入商业金融体系，实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号：CN119582216A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139236.1
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统，包括以下步骤：S1:构建以台区内设备台账为基础的运行监测网络；S2:在台区关键节点部署柔性互联设备，实现故障隔离及停电转供、动态负荷转移与电压调节、分布式电源、储能设备的灵活协同控制；S3:基于运行监测网络获取的台区运行数据，引入设备状态评价模型，获取台区各设备状态评价和风险预警；S4:在台区间构建柔性互联的动态拓扑管理机制，根据负荷传输需求和供电状况，动态调整台区间互联拓扑；S5:基于各设备状态评价和风险预警，根据柔性互联的动态拓扑管理机制，进行负荷调控和故障恢复。本发明实现高效智能的台区运行和供电可靠性提升。
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公开(公告)号：CN112785427B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110273840.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统，其特征在于：包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库，电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件，其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价，并生成评价报告，其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建；本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告，可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况，提升资金的风控度，同时促进电力数据纳入商业金融体系，实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号：CN112053255B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010920567.6
申请日：2020-09-04
IPC: G06Q50/06 , G06F30/18 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 一种基于CART剪枝算法的电网能源成分分解及能源溯源方法，涉及能源溯源技术领域，以输配电系统能源传输3原则为基础，从末端电源点开始分析，先确定末端电源点能源占比和能源溯源信息，然后删除这些电源点，再从余下的拓扑节点中查找输入线能源占比全部确定的叶子节点进行继续分析，如此递归往复，直到所有节点能源占比和能源溯源信息均确定。本发明的有益效果在于：本发明在充分混合能源传输系统3原则基础上，采用基于CART剪枝算法分析多种能源供应电网系统各节点的能源占比和能源溯源情况，解决了混合能源输送后，用能构成不明的现状，为今后新能源设计布点、能源交易和能源决策过程提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112053255A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010920567.6
申请日：2020-09-04
IPC: G06Q50/06 , G06F30/18 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 一种基于CART剪枝算法的电网能源成分分解及能源溯源算法，涉及能源溯源技术领域，以输配电系统能源传输3原则为基础，从末端电源点开始分析，先确定末端电源点能源占比和能源溯源信息，然后删除这些电源点，再从余下的拓扑节点中查找输入线能源占比全部确定的叶子节点进行继续分析，如此递归往复，直到所有节点能源占比和能源溯源信息均确定。本发明的有益效果在于：本发明在充分混合能源传输系统3原则基础上，采用基于CART剪枝算法分析多种能源供应电网系统各节点的能源占比和能源溯源情况，解决了混合能源输送后，用能构成不明的现状，为今后新能源设计布点、能源交易和能源决策过程提供数据支撑。
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