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公开(公告)号：CN113554229A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110839818.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三相电压不平衡异常检测方法及装置。其中，该方法包括：在各个目标时刻采集来自电能采集装置的三相电压数据，得到三相电压时间序列数据，其中，各个目标时刻之间间隔的时长相等；将三相电压时间序列数据输入至目标神经网络模型进行分析，得到目标时间段内的三相电压预测时间序列数据；基于三相电压时间序列数据与三相电压预测时间序列数据确定各个目标时刻的误差值；在误差值属于异常区间的情况下，确定误差值对应的目标时刻为三相电压发生不平衡的异常时刻。本申请解决了由于相关技术中基于孤立的数据进行异常检测造成的检测结果不准确以及实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113537607A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN109639485A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811522073.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
CPC classification number: H04L41/147 , H04B7/18513 , H04B17/40 , H04L41/145 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种用电采集通信链路的监测方法和装置。其中，该方法包括：获取时序预测模型，其中，时序预测模型用于对预设时间段内通信链路接收到的上传数据的数据量进行预测；将输入时间段的数据序列输入至时序预测模型，得到在预设时间段内通信链路接收到的上传数据的预测数据量；当时间达到预设时间段时，获取通信链路在预设时间段内实际接收到的上传数据的实际数据量；基于预测数据量和实际数据量，对通信链路的状态进行监测。本发明解决了现有技术中需要通过增加卫星通信传输负载来监控用电采集通信链路，导致卫星通信传输负载较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119068368A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411200033.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 青海瑞丰科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于图像识别的电力巡检方法及系统，属于电力巡检技术领域，方法包括获取电力巡检的图像数据，分别计算所述朝向信息与无人机的预设航线信息之间的第一偏移坐标；基于图像数据提取待巡检的电力设备的设备区域信息；对设备区域信息和电力线路进行匹配得到匹配结果；基于匹配结果获取设备区域信息中预设的重点巡查区与对应的电力线路之间的第二偏移坐标，从而生成多个离散拍摄坐标；通过多目标遗传算法生成包括一个或多个优化拍摄坐标的坐标数组，最后控制无人机依次移动至坐标数组中的每个优化拍摄坐标处，并执行拍摄以得到巡检图像。本申请具有在确保无人机巡检准确性的同时，优化拍摄策略，以减少数据冗余的效果。
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公开(公告)号：CN115587996A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303431.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 佟芳 , 李国栋 , 马国雷 , 张荣福 , 李文明 , 徐铁军 , 马文珍 , 林鑫 , 王忠花 , 韩昌云 , 张小川 , 雷晓萍 , 马晓琴 , 杨莉莉 , 孙军芳 , 李文娟 , 隆文喜
Abstract: 本申请实施例提供了一种线路检测系统及方法，其中，该系统包括：调度模块和检测模块，其中，调度模块和检测模块并行执行两个线程以完成待检测线路的检测；调度模块用于执行两个线程中的第一线程，包括从接收到的检测任务中提取检测图片发送给检测模块，检测任务中包括多张检测图片，检测图片用于展示待检测线路中的待检测部位；检测模块用于执行两个线程中的第二线程，包括从存储的多个检测模型中选取目标模型，并利用目标模型检测检测图片，以及输出检测结果，其中，目标模型与检测任务相匹配。利用本申请提供的系统，解决了相关技术中由于任务与检测引擎紧耦合造成的线路检测效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537607B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN113538797A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110809247.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种运维物资取用借还的方法、装置与系统。该方法包括识别用户的身份；在身份识别通过的情况下，接收用户的预定操作；响应于预定操作，确定用户需要借还工具还是取用耗材；在用户需要借还工具的情况下，控制存放工具的储物抽屉打开，且保存借还记录；在用户需要取用耗材的情况下，控制耗材掉落在耗材取出口，且保存取用记录。通过识别用户的身份，在身份识别通过的情况下，接收用户的预定操作，响应于预定操作，确定用户需要借还工具还是取用耗材，在用户需要借还工具的情况下，控制存放工具的储物抽屉打开，且保存借还记录，在用户需要取用耗材的情况下，控制耗材掉落在耗材取出口。实现了运维物资的自动化地取用借还。
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公开(公告)号：CN111124750A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911069232.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供的一种基于源端重删的数据快速删除方法，包括删除备份集和清理介质两个步骤，该方法对于数据块引用次数不再使用记录具体每一块的具体次数，由备份集对象记录所引用的数据块存在的数据文件，删除功能使用延迟删除策略，分删除备份集及清理介质两个步骤，简化删除操作提升删除性能，尽可能延长数据块存在重删库中的时间，避免频繁备份删除造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN107104951A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710201535.9
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击源的检测方法和装置。其中，该方法包括：采集网络中的目标数据源，其中，所述目标数据源包括产生网络攻击的攻击源；对所述目标数据源中的数据进行层级化的预处理操作；对经过预处理操作后的数据进行数据挖掘，建立数据模型库，其中，所述数据模型库中包括对所述目标数据源进行分析之后得到的分析结果；根据所述分析结果确定所述攻击源。本发明解决了相关技术中在发生网络攻击时，确定网络攻击的源头的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN105718303A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610037530.2
申请日：2016-01-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/45591
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机异常检测方法、装置及系统。该方法包括：获取服务器内虚拟机的进程信息；分析服务器内虚拟机的进程信息，检测服务器内虚拟机的进程是否异常；在检测到进程异常时，根据服务器内虚拟机的进程信息的分析结果确定安全决策；在检测到无法确定进程是否异常时，获取服务器内虚拟机的进程的网络流量信息；分析服务器内虚拟机的进程的网络流量信息，检测服务器内虚拟机的进程是否异常；在检测到进程异常时，根据服务器内虚拟机的进程信息的分析结果和服务器内虚拟机的进程的网络流量信息的分析结果确定安全决策。本发明解决了相关技术中的安全检测方法不能兼顾服务器内部虚拟机的安全性的技术问题。
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