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公开(公告)号：CN111799802A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN111799787A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010670524.7
申请日：2020-07-13
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网综合负荷系统的分析方法，其特征在于，先建立电网综合负荷系统的数学模型，再根据建立的数学模型在MATLAB/Simulink中进行仿真分析；所述电网综合负荷系统的数学模型包括ZIP负荷模型、电动机的动态模型和电力电子负荷模型；所述电力电子负荷模型包括整流器模型和逆变器模型。本发明具有能够对包含整流、逆变等典型电力电子化负荷的电网综合负荷系统进行分析，以便能够了解电网运行的实际情况，从而可以有效保障电网的高效运行等优点。
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公开(公告)号：CN110610121A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910538445.8
申请日：2019-06-20
Abstract: 本发明公开了基于曲线聚类的小时级源荷功率异常数据辨识与修复方法，主要步骤为：1)获取电力网络基本数据；2)建立源荷功率曲线；3)排除存在异常突变的曲线；4)确定正常曲线簇和异常曲线簇；5)归一化；6)确定正常源荷功率曲线的最佳初始聚类中心候选集U；7)确定正常源荷功率曲线的最佳聚类数kopt；8)对正常源荷功率曲线进行聚类；9)确定每一类典型周期源荷功率曲线的物理特征影响因素；10)基于物理特征影响因素，对异常周期源荷功率曲线进行修复。本发明以日源荷功率曲线为基本单位，通过考虑曲线的趋势进行聚类，实现异常数据的辨识，通过改进k-均值聚类算法，实现对异常源荷功率曲线数据的修复。
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公开(公告)号：CN105844409A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610171453.X
申请日：2016-03-24
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测方法，首先考虑舒适温度区间的存在，即选择低温阀值温度与高温阀值温度，当实际温度低于低温阀值温度或高于高温阀值温度时采取采暖措施或制冷措施，由此对月售电量预测线性回归模型的月度取暖系数和制冷系数进行修正；其次，考虑随机变动的影响，提出“随机变动级别”将随机变动量化，并将其量化值作为月售电量影响因素纳入月售电量回归预测模型。最后，在常规月售电量预测线性回归模型基础上，考虑以上两点改进措施，形成考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测线性回归模型。本发明更好地建立温度与月售电量的关系，合理地考虑随机变动对月售电量的影响，提高月售电量预测精度。
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公开(公告)号：CN104316108A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410624271.4
申请日：2014-11-04
Applicant: 重庆大学 , 国家电网公司华中分部 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种山地环境500kV输电塔在线监测系统构建及分析方法。以存在地质隐患的500kV输电塔为研究核心，确定影响输电塔稳定性的主控因素为地质灾害及风荷载，其特征表现为塔基位移及塔体振动。以影响杆塔稳定性的主控因素为标准，确定在线监测系统包括塔基监测装置、塔体监测装置、监测数据远程传输装置及预警装置。以塔基变形-时间序列为基础，建立基于局部折减法的塔基三维数值模型，确定塔基安全系数，评价塔基稳定性。基于在线监测系统的实时监测数据，计算塔体与塔基的相对变形量，形成杆塔变形-时间序列数据库，建立灰色关联模型，预测杆塔变形发展趋势，评价杆塔的健康状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268791A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410414808.4
申请日：2014-08-21
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种山地赋存环境中500kV高压输电线路的健康评估方法，以存在地质隐患的500kV高压输电塔为研究核心，将输电线路地质隐患产生的内在因素描述为塔基承载力及塔基岩体质量评价的外在因素，以多因素联合控制理论描述各影响因素与塔基健康状态的关系；以山地地貌特征的变化表述为影响风振响应的重要因素，解决输电线路健康评估定量描述需要的风速、风振响应及风振系数；以精细化三维有限元模型模拟存在山地赋存环境中的高压输电塔体系，以塔基地质隐患及风荷载为主控因素，构建多因素协同控制的高压输电线路健康评价分析平台，确定输电线路健康状态的定量指标，提出山地赋存环境中高压输电线路健康评价方法。
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公开(公告)号：CN111541252B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010487749.9
申请日：2020-06-02
Abstract: 本发明公开了基于历史数据和误差分析的配电网线性化潮流通式最优独立变量选取方法，步骤为：1)获取实际电网物理参数信息和历史场景数据；2)推导计及/不计及ZIP负荷模型的节点注入形式的线性化潮流通式；3)以vk作为独立变量，分析k值变化对所有历史场景下的线性化潮流模型整体误差的影响，选取误差最小时对应的k值为最优独立变量vk的指数。本发明以两种不同形式的节点注入功率方程为基础，vk和θij为独立变量，推导了计及/不计及ZIP负荷模型的两种一般化线性化潮流模型，并根据历史场景选取了线性化潮流模型的最优独立变量，并结合配电网特点，在不同场景下验证了所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111799802B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN111313425B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010042339.3
申请日：2020-01-15
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法，主要步骤为：1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型；2)基于线性潮流模型，建立最优变量空间选择模型；3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中，得到最优变量空间。本发明所提方法的最优变量空间能有效地减少系统运行状态在较大范围波动时的线性误差。
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公开(公告)号：CN110610121B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910538445.8
申请日：2019-06-20
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于曲线聚类的小时级源荷功率异常数据辨识与修复方法，主要步骤为：1)获取电力网络基本数据；2)建立源荷功率曲线；3)排除存在异常突变的曲线；4)确定正常曲线簇和异常曲线簇；5)归一化；6)确定正常源荷功率曲线的最佳初始聚类中心候选集U；7)确定正常源荷功率曲线的最佳聚类数kopt；8)对正常源荷功率曲线进行聚类；9)确定每一类典型周期源荷功率曲线的物理特征影响因素；10)基于物理特征影响因素，对异常周期源荷功率曲线进行修复。本发明以日源荷功率曲线为基本单位，通过考虑曲线的趋势进行聚类，实现异常数据的辨识，通过改进k‑均值聚类算法，实现对异常源荷功率曲线数据的修复。
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