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公开(公告)号：CN117689181B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410130465.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，具体地说，涉及一种基于智慧园区用电负荷的微电网调控系统及方法。该系统包括管理端和分布于智慧园区处的至少一个用户节点；用户节点用于向用户提供付费充电功能，管理端用于基于每个用户节点在当前调价周期内的用电负荷量及电价对下一个调价周期的每个用户节点的调节后电价进行调节，该方法基于上述系统实现。本发明能够通过自用户侧的引导实现园区内用电高峰的错开。
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公开(公告)号：CN117996838A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410390116.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F18/2411 , G06F18/214 , H02J13/00 , G01R22/06
Abstract: 本发明提供一种基于非侵入负荷监测的分布式光伏识别装置，涉及智能电网技术领域。首先采集模块采集数据，预处理模块对采集数据进行特征选择并进行滑动窗口重叠采样预处理；训练模块运用窗口采样预处理后的窗口数据，建立基于支持向量机的分布式光伏发电识别模型，对采集数据进行训练；识别模块将智能电表实际采集的数据输入到训练后的模型中进行计算，对实际运行中的分布式光伏发电系统进行识别。本发明针对分布式光伏发电系统，采用非侵入式负荷监测技术，利用智能电能表分钟级采集数据及环境等数据，运用低复杂度的滑动窗及支持向量机技术，从负荷的主馈线中将分布式光伏发电进行分解。
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公开(公告)号：CN104732449A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510090731.4
申请日：2015-02-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息系统运行领域，尤其涉及一种信息系统运行方式模型建立方法，按照纵向分层，横向划分域建立模型，纵向分层采用不同层次表示不同粒度的运行方式，纵向按照电网企业信息系统复杂度划分为5个层次模型；横向按照ER图模型，按照业务类型划分不同运行实体，运行实体之间以运行关系建立连接；每个纵向分层中均由一个横向实体关系模型构成，所述横向实体关系模型中包括运行实体、运行关系、运行属性以及运行状态。通过建立运行方式模型，对信息系统中涉及的所有运行实体，以应用系统为总线进行全面梳理，并将该模型与电网企业具体应用系统进行关联的信息系统运行方式模型建立方法，解决信息系统运行状态的监控及风险预估缺少必要的手段。
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公开(公告)号：CN115551075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210964855.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于工业场景下的室内无线定位领域，提出了一种面向工业企业无线网安全与威胁的室内AP定位方法。该方法首先通过搭建室内无线仿真环境并部署待定位AP节点和测量点以采集接收RSS信号强度；然后通过部署两个辅助的AP节点和测量点对对数距离路径损耗模型参数进行估计，将估计后的对数距离路径损耗模型参数用于信号与节点间距的转换；然后进入AP定位，待定位AP节点较小边界范围锁定阶段和AP节点位置预测阶段。本发明提升了数据质量和室内AP定位准确率；当实验环境在面积较大的工厂车间环境时，该发明通过初步锁定定位区域将极大提升数据质量，减轻后期数据采集成本，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN111898857A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571026.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电力系统的负荷预测领域，具体涉及基于BEMD和kmeans电力用户特征分析方法及系统。该方法先获取用户电力负荷数据，并存储为数据库；然后基于经验模态分解方法对电力负荷数据进行预处理；再将分层次的电力负荷数据进行kmeans算法聚类，并选取皮尔逊距离作为样本相似程度的评价指标；根据kmeans聚类结果和实际用户用电特点针对不同时间区间进行特征分析。本发明分析方法能够适应时间区间负荷数据，同样适用于波动性强、稳定性差的负荷，可实现对于电力用户用电特征的分层次聚类，兼顾了运算速度的前提下聚类效果稳定良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109669926A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811303429.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杜红军 , 郭昆亚 , 乔林 , 李钊 , 张爽 , 陈硕 , 雷振江 , 王磊 , 王浩淼 , 王天博 , 杜韫成 , 宋青 , 杨壮观 , 宣煦桐 , 王妍 , 史晓晨 , 姚晶华
Abstract: 本发明提供一种基于海量级的电力营销历史数据迁移方法，包括将针对第一集群和第二集群的读请求和写请求均配置为访问第一集群；在第一时刻将第一集群的主节点的当前数据迁移到第二集群的主节点；在完成所述迁移的第二时刻，将迁移数据从第二集群的主节点同步至从节点；将针对第一集群和第二集群的读请求配置为访问第二集群；将从第一时刻到第二时刻由于写请求而产生的数据从第一集群的主节点同步到第二集群的主节点；将针对第一集群和第二集群的写请求配置为访问第二集群的主节点。在不停止电力业务的情况下，逐步将海量数据以及针对数据读请求和写请求切换至目标集群，实现了在不停止业务的情况下对电力系统数据库存储集群进行数据迁移。
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公开(公告)号：CN103593804A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310526150.1
申请日：2013-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力信息通信调度监控平台。按照下层到上层的顺序依次包括：数据采集分析处理层、协同调度层以及应用展示层；数据采集分析处理层通过各数据采集模块对所有电力系统IT资源对象根据管理策略对运行状态情况、资源配置数据、资产数据、安全数据进行采集并将数据分类通过各数据类型对应的数据总线传递至协同调度层；数据采集分析处理层把分析完的数据上传到协同调度层，运行监控模块对数据进行监控，发现的故障及自动告警或来自客户的故障申告及服务请求，对相应模块进行更新；应用展示层，建立统一的图形平台，将协同调度层和数据采集分析处理层的数据进行图形化展示。采用本发明实现实时管理、对IT资源的实时监管，实时掌握运行情况。
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公开(公告)号：CN112102003B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010984611.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 杨壮观 , 王磊 , 乔林 , 吕旭明 , 王小溪 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 陆鑫 , 阮秀琼 , 林燊 , 曹国强
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法，方法包括：数据采集终端，获取用电客户基本信息和电能示值信息；全业务统一数据中心，将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析，得到指标数据；信息展示终端，将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台，减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本；从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系，集中挖掘客户核心资源，提升了分析的全面性和准确度。
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公开(公告)号：CN112132210A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010992938.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李伟 , 王丽霞 , 杨超 , 杨壮观 , 刘为 , 李钊 , 田小蕾 , 李凤强 , 胡楠 , 冉冉 , 高强 , 刘晓强 , 白亮 , 胡非 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 李峰 , 梁明 , 曹国强
Abstract: 本发明涉及一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
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公开(公告)号：CN112102003A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984611.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 杨壮观 , 王磊 , 乔林 , 吕旭明 , 王小溪 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 陆鑫 , 阮秀琼 , 林燊 , 曹国强
Abstract: 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法，方法包括：数据采集终端，获取用电客户基本信息和电能示值信息；全业务统一数据中心，将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析，得到指标数据；信息展示终端，将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台，减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本；从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系，集中挖掘客户核心资源，提升了分析的全面性和准确度。
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