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公开(公告)号:CN115293794A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210782715.1
申请日:2022-07-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F8/10 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能规模识别的软件费用评估方法及系统,其包括:获取语料集并进行预处理后,对语料集数据进行分词处理及特征向量化处理,将处理后的语料集数据划分成训练集语料和验证集语料;根据语料数据的大小以及准确率要求构建功能点分类器模型,并由训练集语料对功能点分类器模型进行重复训练,得到最优化参数的模型;由验证集语料对具有最优化参数的模型进行性能评估,得到模型的性能指标;根据实际语料及准确率要求选择不同性能指标的功能点分类器模型,将实际语料输入模型后,判断目标软件的需求文档的语料对应的功能点类型,给予功能点类型和规则库中对应的分数值,输出该项目软件的功能点计数结果。
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公开(公告)号:CN109347682B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201811358874.9
申请日:2018-11-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于DHNN的自组织实时微服务故障诊断方法及系统,其包括微服务故障监测模块和微服务故障诊断模块,微服务故障监测模块:负责对整个微服务系统中的各个微服务的运行状态进行监测,判断是否启动微服务故障诊断模块对微服务故障进行诊断;当某个微服务发生故障时,该微服务故障监测模块能将该故障信号放大,从而网络中的其他微服务均可接收到该信号并且激活自身的微服务故障诊断模块;微服务故障诊断模块:当故障监测模块发现网络出现异常时对微服务系统所处的网络进行故障诊断,确定故障到底来自于哪个微服务。本发明解决了微服务系统实时监测与诊断的问题,能够及时发现发生故障的微服务。
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