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公开(公告)号：CN119885232A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411967616.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，包括日志数据采集模块、传输模块、加密模块、分析模块、告警模块、数据库、维护模块、反馈模块和管理平台，传输模块与日志数据采集模块连接，加密模块均与日志数据采集模块和分析模块连接，告警模块均与分析模块和数据库连接，维护模块与数据库连接，管理平台与维护模块和告警模块连接，反馈模块同样与告警模块连接，以此方式解决了现有技术中的日志数据分析预警系统在实际使用时，极易导致数据泄露，进而对电网的安全稳定运行构成严重威胁的技术问题。
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公开(公告)号：CN118820044A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411035783.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/32 , G06F11/14 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及日志分析与大数据技术领域，具体涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统；包括管理平台、数据采集模块、预处理模块、储存模块、日志分析模块、可视化展示模块和预警模块，数据采集模块负责从各种数据源定时收集日志数据，预处理模块对采集到的原始日志数据进行预处理，储存模块负责将预处理后的日志数据进行保存，日志分析模块对存储的日志数据进行深度分析，可视化展示模块将数据转换为可视化图表和报表，预警模块根据分析结果触发告警，并通知管理人员，通过上述方式，实现了对海量日志数据的快速采集、高效处理、深度分析及实时预警，能够满足现代企业对大数据处理的实时性和准确性的要求。
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公开(公告)号：CN118642909A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410439472.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，包括数据采集模块、传输模块、数据处理模块、筛选模块、服务器、提取模块、数据库、管理模块、对比模块、预警模块和客户端，传输模块与数据采集模块连接，数据处理模块与传输模块连接，服务器通过筛选模块与数据处理模块连接，提取模块均与服务器和数据库连接，管理模块与数据库连接，对比模块与服务器连接，预警模块与对比模块连接，客户端与预警模块连接，以此方式解决了现有技术难以根据日志信息对通信设备的运行状态进行预警的问题。
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公开(公告)号：CN118505204A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410753882.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/174 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，包括日志采集模块、数据预处理模块、大数据处理器模块、构建模块、管理模块、处理执行模块、反馈模块和客户端，数据预处理模块与日志采集模块连接，大数据处理器模块与数据预处理模块连接，构建模块与大数据处理器模块连接，处理执行模块和反馈模块均与大数据处理器模块连接，且客户端与反馈模块连接，以此方式解决了现有技术中在电网通信设备运行时出现故障后，检修人员才会根据日志信息分析故障原因进行故障排除，导致处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117076862A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311054545.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统，对输入数据X进行数据预处理；训练深度自编码器，提取数据预处理后X′的特征嵌入，获得降维后的数据D′；基于降维后数据D′，根据电力物联网中的流量数据构建属性图G；根据属性图G检测异常流量数据，实现基于属性图的电力物联网网络异常检测。本发明使用深度自编码器在不依赖标签的情况下，自适应提取数据特征实现特征降维，降低了网络异常检测的时间开销和空间开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115189939A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210799748.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于HMM模型的电网网络入侵检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，采集电网观察数据；再对观察数据进行归一化处理；将归一化处理后的观察数据输入已构建好的HMM模型中进行入侵检测，判断各攻击类型模式的最大似然概率以得到是否发生攻击行为；当判定发生攻击行为时一并输出攻击行为所属的具体攻击类型；将经过预处理的观察数据输入已构建好的HMM模型中，以具有最大发生概率的攻击类别作为数据的输出攻击类型，能够在样本数量较少的情况下，仍然具有较高的检测准确率，较其他方法具有较大的优越性。
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公开(公告)号：CN110071972A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910318647.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请属于信息网络安全领域，具体涉及一种识别基于TeamViewer软件远程控制网络通道的方法，该方法包括当TeamViewer_service.exe会向TeamViewer服务器A发送请求数据包时，判断该数据包的应用层有效载荷长度是否为37，应用层数据是否为固定相应示例，识别快速简便。
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公开(公告)号：CN118944957A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411192492.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统，包括数据采集模块、传输模块、预处理模块、区块链模块、若干存储模块、用户模块、权限锁定模块、溯源模块和判断模块，数据采集模块与电力系统连接，传输模块与数据采集模块连接，预处理模块与传输模块连接，区块链模块与预处理模块连接，若干存储模块均与区块链模块连接，判断模块和溯源模块均与区块链模块连接，用户模块通过权限锁定模块与区块链模块连接；以此方式解决了现有技术中传统的电力数据溯源方式在溯源时路径复杂，且数据隐私存在易篡改和泄露的风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN118551411A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410663828.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及电力数据管理技术领域，具体涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统；包括数据存储模块、溯源查询模块和数据校正模块，数据校正模块和溯源查询模块分别与数据存储模块连接；数据存储模块用于采用分布式存储方式，将电力核心数据分散存储至多个存储节点中；溯源查询模块用于发出查询指令，对电力核心数据进行溯源查询，并返回溯源结果数据；数据校正模块用于对存储节点的电力核心数据进行验证，通过上述方式，能够满足电力行业对数据安全性和可信度的高要求，实现了数据的可靠溯源。
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公开(公告)号：CN113159106B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110218252.1
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备，提取典型用电负荷曲线；基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征，通过差分处理获得趋势特征；通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离，结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量；基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类，对不同用户的用电负荷曲线进行分类，划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征，能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.
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