公开(公告)号：CN117831131A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410026886.0

申请日：2024-01-09

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 ,  湖北荆能输变电工程有限公司 ,  武汉大学 ,  荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司

Inventor： 曾德俊 ,  杨志远 ,  吴静 ,  李朝晖 ,  皮志勇 ,  马富齐 ,  王波 ,  马恒瑞

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。

公开(公告)号：CN116911418A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211610941.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司

Inventor： 曾德俊 ,  胡鹏飞 ,  刘勇 ,  张飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换与优化BP神经网络的光伏发电功率超短期预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集待预测地区光伏电场的历史气象数据，及该气象数据对应的历史光伏发电功率数据，并利用平均插值法对二者进行预处理；步骤2、采用皮尔逊相关系数计算所述历史气象数据与历史光伏发电功率数据的相关系数，保留相关系数大于阈值的数据，并构建训练集；步骤3、通过K‑means聚类对历史光伏发电功率数据进行聚类并划分相似日数据集；步骤4、通过小波变化将历史光伏发电功率数据分解为高频扰动信号与低频主要逼近信号；步骤5、通过遗传算法及蚁群算法优化BP神经网络的权值、阈值及隐含层节点数，构建光伏发电功率预测模型。

公开(公告)号：CN116520076A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310371526.X

申请日：2023-04-03

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 李楠 ,  谭友文 ,  刘勇 ,  曾德俊 ,  皮志勇 ,  李振兴 ,  姚琦 ,  王秋杰

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种5G通信下基于多点同步信息的有源配电网单相接地故障区段定位方法，该方法针对分布式新能源接入配电网系统发生单相接地故障的情况下，根据5G超高可靠和低延时通信架构，获取配网多点同步方向信息，并基于定位目标函数构建、线性化、求解等过程构建复杂故障区段定位技术，该定位技术根据系统单相接地故障时上下游主谐振频率带差异，实现暂态零序方向判别，提出开关函数新定义以及区段定位目标函数，进一步可应用CPLEX求解器求解线性规划模型，实现故障识别与区段定位，本专利方法新颖，线性化后的逻辑关系定位模型不仅适用于单重故障，而且适用于多重故障；应用在新能源接入配电网系统能够加速新型电力系统故障的快速识别与恢复。