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公开(公告)号：CN117410958A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311186351.1
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于URFC的微电网容量配置优化方法，首先建立微电网系统中URFC、新能源机组的功率模型，然后建立微电网系统的成本与收益描述模型，该成本与收益描述模型以微电网系统净现值最小为目标构建目标函数，目标函数中考虑了系统自发电量占系统负荷用电量的比重，该成本与收益描述模型还包括系统电能供应约束、URFC供电上限约束、URFC对于FC模式的约束、URFC对于WE模式的约束，最后将微电网系统所在区域的新能源数据、系统负荷产生的用电数据输入成本与收益描述模型中，求解得到微电网系统的最优容量配置、系统自发电量占系统负荷用电量的比重。本方法能保障微电网系统的安全稳定运行，最大化微电网系统效益。
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公开(公告)号：CN116355668A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310228875.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种生物质燃料的原料组成及质量百分比为：秸秆20‑40％、芒草20‑40％、助燃剂10‑20％、龙舌兰生物废料10‑20％。本设计通过使用龙舌兰生物废料替代传统钙添加剂，通过配方中各组份协同燃烧作用，提高燃烧效率，降低着火温度，同时缓解生物质燃料中赋存的碱金属对锅炉运行中造成的影响，减弱后期生物质燃烧后床料团聚、沾污结渣和腐蚀侵蚀等问题的产生，还能解决龙舌兰废料处理处置带来的环境问题，与常规的生物质燃料颗粒相比，由于无需添加其他化学助剂，该生物质燃料的经济性更好、燃烧值更高。
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公开(公告)号：CN115187316A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211113178.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种适应现货市场交易的风储微电网分布式交易方法，包括以下步骤：建立配电网多时段动态重构模型；在考虑风电不确定性的基础上，建立多微网P2P能源交易模型；基于增广拉格朗日罚函数法分别松弛多微网之间的耦合约束以及多微网与配电网之间的耦合约束，将原始双层优化问题分解为多个子问题，得到双层优化模型，以实现上层配电网重构和下层多微网P2P能源交易决策一致性；在ADMM算法的基础上，引入并行求解机制，得到嵌入式并行ADMM算法，在保护个体隐私的情况下以最小信息开销迭代求解配电网最优重构方案及多微网最优交易策略。本发明不仅提高了交易方案的可实施性，而且增强了微网的自主性和交互性。
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公开(公告)号：CN112541269A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011469926.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种综合能源服务商服务产品组合优化方法，包括以下步骤：S1、确定综合能源服务商服务产品组合；S2、对综合能源服务商服务产品的实际运行数据进行采集，构建综合能源服务商服务产品单位样本模型；S3、制定综合能源服务商服务产品优化组合目标；S4、构建综合能源服务商服务产品组合与市场目标用户需求的映射关系；S5、以总能源供应可靠性高、终端能源利用效率高、碳排放总量低作为整体优化目标，利用贪婪搜索算法对服务产品组合进行迭代计算，生成满足整体优化目标和约束条件的最优服务产品组合。本设计在满足目标客户需求前提下，实现能源供应可靠性高、终端能源利用效率高、碳排放总量低的多目标服务产品组合优化。
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公开(公告)号：CN112700069B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110053766.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 一种含储能的区域配电网短期负荷预测方法，该方法先构建区域配电网中各用户离预测日最近90天的用电特性曲线以及储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线，然后根据各用户离预测日最近90天的用电特性曲线确定其在预测日的用电特性曲线，并根据储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线确定其在预测日的充放电功率曲线，最后将预测日的用电特性曲线与充放电功率曲线叠加即可。本设计有效提高了含储能的区域配电网短期负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116718056A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310479565.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种熔盐热储能的便携式除冰装置，包括加热器、水泵、风机、混流器，加热器包括加热器壳体和内部储存有熔融盐的储罐，加热器壳体的内部为储罐安装腔，储罐安装腔的中部固定设置有储罐，加热器壳体的内壁与储罐的外壁之间形成加热腔，加热腔包括相互独立的第一加热腔和第二加热腔；水泵的出水口与第一加热腔的进液口相连通，第一加热腔的出气口与混流器的进气口相连通；风机的进气口与大气相连通，风机的出气口与第二加热腔的进气口相连通，第二加热腔的出气口与混流器的进气口相连通，混流器上设置有喷嘴，混流器的出气口与所述喷嘴的进气口相连通。本设计结构简单、便于携带，提高除冰效率的同时降低除冰成本。
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公开(公告)号：CN115630796A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128089.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 武汉理工大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种混合需求响应下的电动汽车多目标优化充电调度方法，包括以下步骤：构建价格型需求响应策略，从日前、当日和日末三个阶段划分电动汽车聚集商对电动汽车用户充电行为的引导过程；在充电补贴基础上，通过制定用户等级分类机制与积分奖励机制来激励用户，这个过程中对用户进行分类，并根据类别设定不同积分方案；在激励型需求响应策略的基础上，将分时电价折算成积分，并对峰谷时段的积分价值进行限定得到混合需求响应策略；将用户粘附度进行分析量化并引入到分析过程中，将三类需求响应策略对电网及用户侧的影响进行分析比较，针对电动汽车群体响应效果对不同需求响应策略进行评估。本发明能够有效提高用户粘附度，并降低电网负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN115187316B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211113178.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种适应现货市场交易的风储微电网分布式交易方法，包括以下步骤：建立配电网多时段动态重构模型；在考虑风电不确定性的基础上，建立多微网P2P能源交易模型；基于增广拉格朗日罚函数法分别松弛多微网之间的耦合约束以及多微网与配电网之间的耦合约束，将原始双层优化问题分解为多个子问题，得到双层优化模型，以实现上层配电网重构和下层多微网P2P能源交易决策一致性；在ADMM算法的基础上，引入并行求解机制，得到嵌入式并行ADMM算法，在保护个体隐私的情况下以最小信息开销迭代求解配电网最优重构方案及多微网最优交易策略。本发明不仅提高了交易方案的可实施性，而且增强了微网的自主性和交互性。
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公开(公告)号：CN114638440B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210531670.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于充电桩使用度的充电负荷超短期预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取所有充电桩的充电负荷交易数据；S2、利用密度聚类算法剔除规律异常日的充电负荷，并计算得到充电桩充电负荷的日平均负荷；S3、根据充电桩充电负荷的日平均负荷，计算得到充电桩使用度；S4、融合充电负荷历史数据和充电桩使用度数据形成二维输入数据集；S5、将二维输入数据集输入构建的长短期记忆神经网络模型，经过大量的监督学习训练，并利用训练好的模型开展充电负荷超短期预测。本发明解决了交通拥堵状况对电动汽车充电负荷超短期预测的影响，提高了充电负荷预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114498639A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210394121.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种考虑需求响应的多微电网联合互济的日前调度方法，包括以下步骤：建立各个微电网的价格型及激励型需求响应模型、光伏功率及负荷功率预测模型；提出以运行成本最小为优化目标的微电网孤岛调度模型，求解得到各个微电网孤岛调度方案；在孤岛调度的基础上，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小为优化目标的多微电网电能互济的调度模型，求解得到各个微电网之间的交互功率及各个微电网与主网之间的联络线功率；建立各个微电网可再生能源弃用及失负荷预测模型，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小的备用容量调度模型，求解得到各个微电网备用容量调度方案。本设计不仅提高了系统高效性和可靠性，而且降低了系统运行成本。
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