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公开(公告)号：CN110928676B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910650647.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种基于性能评估的电力CPS负荷分配方法，包括以下步骤：A）建立服务器节点列表S，建立通信耗时表T，负荷率表L；B）确定服务器节点算力Csi，设置性能评分Psi；C）根据新任务的数据量，确定其所需的总算力Ca；D）选取服务器节点集合D；E）将新任务划分为若干个子任务，分配给集合D中的服务器节点，使子任务基本同时完成；F）更新服务器性能评分Psi，重复步骤C‑E。本发明的实质性效果是：通过使用由性能评分Psi修正后的算力Csi，同时考虑传输耗时，作为任务分配权重，使得分配的子任务能够基本在同一时间完成并传回结果，从而提高电力CPS的实时性。
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公开(公告)号：CN110359505B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910681501.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 衢州光明电力投资集团有限公司赋腾科技分公司
IPC: E02D33/00
Abstract: 本发明公开了一种基坑智能测量系统及方法，系统包括中央处理器和至少9个测距单元，所有测距单元均通讯连接于所述中央处理器；其中至少8个测距单元为水平方向测距单元，至少1个测距单元为测距方向朝下的垂直方向测距单元；所述中央处理器通讯连接有测距端无线通讯模块和GPS定位模块；所述测距端无线通讯模块用于和智能移动终端无线通讯连接；所述智能移动终端和所述中央处理器无线通讯连接，并与云数据平台无线通讯连接，其安装有基坑智能测量软件；所述基坑智能测量软件包括智能判断模块、缺陷返修单生成模块、检测合格报告生成模块。利用本发明可实现基坑的智能控制、测量、验收和验收结果生成，从而有效提高基坑验收的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110264653B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910481656.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G08B13/196 , A42B3/04 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的头戴式身份识别及越界预警系统，包括安全帽、连接件、面部图像采集器、控制器、报警器、通信单元、定位单元和服务器，连接件第一端与安全帽外壳的前部固定连接，控制器与连接件固定连接，报警器、通信单元以及定位单元均安装在连接件上，通信单元与服务器通信连接，服务器内运行有面部识别模块和越界分析模块。本发明的实质性效果是：通过面部图像采集器采集佩戴者面部图像，与预先采集的面部图像对比，进行身份验证，避免人员资质不符；通过定位单元跟踪人员活动范围，并在越界时进行提醒，有效避免人员误入到危险区域；通过面部图像对比，验证安全帽是否牢固佩戴，保障人员安全。
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公开(公告)号：CN111746378A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010459967.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 衢州光明电力投资集团有限公司赋腾科技分公司
Abstract: 本发明涉及一种无人机地勤车上的无人机固定装置及其固定方法，包括转轴、挡板、放置板，所述固定装置包括放置板、主箱、机械臂以及固定柱，所述主箱下表面对称设有两固定柱，两所述固定柱均被固定螺栓水平贯穿，两所述固定螺栓相近的一端均设有压板，本发明提出的一种无人机地勤车上的无人机固定装置及其固定方法，设计科学合理，通过设有吸盘以及压板，使得固定装置可对多种地勤车进行兼容，不但提高了固定装置与地勤车连接的稳定性，还在一定程度上降低了意外的发生，通过放置板前端设有挡板，在两侧设有可调节的调节侧板，便于对无人机的固定，同时顶段还设有遮板，进一步加强了对无人机的保护，避免无人机的损伤。
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公开(公告)号：CN110504689A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910650533.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于云计算技术的电力系统潮流计算方法,包括以下步骤：A）导入电力系统数据，将电力系统划分为若干个区域；B）按照电压等级划分为若干个子网；C）依次将每个子网的潮流计算作为任务；D）验证区域内的子网，若验证通过，则进入步骤E，反之更换潮流计算方法，并返回步骤C；E）将全部区域联合求解验证，若验证通过,则完成电力系统的潮流计算，若验证不通过，则更换潮流计算方法重新进行潮流计算。本发明的实质性效果是：通过云计算的方式，使各个区域电网的潮流计算能够并行进行，极大的提高了潮流计算的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340901B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010102775.5
申请日：2020-02-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 山东大学 , 智洋创新科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于生成式对抗网络的复杂环境下输电网图片的压缩方法，把图片输入到通过生成对抗网络训练的模型中，得到图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，然后再将特征编码恢复成图片。本发明在每个卷积后使用了Instance_norm进行归一化处理,对每一层特征图都求均值和方差，使得模型更好的学习输电网中图片的特征；将输电网图片通过训练的模型得到了图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，节省了数据传输的时间、减少了存储成本、降低了传输的带宽成本；通过多个DenseBlock和Transition_Layer使得最后传输的数据仅为原图像大小的1/96。
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公开(公告)号：CN111354028B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010103138.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 山东大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 智洋创新科技股份有限公司
Abstract: 一种基于双目视觉的输电通道隐患物识别追踪方法，包括：收集输电线路可视化巡检系统中的监拍数据，构造输电线路及输电通道常见外破隐患样本数据集；构建基于双目视觉的左右目图像隐患识别追踪的模型：利用深度学习和双目视觉技术，对输入的双目视觉信息进行卷积以及左右目关联通路操作；对初始模型检测出的左右目图像隐患物分割轮廓与数据集中的真实分割轮廓进行损失计算，并进行迭代优化，直至整个损失函数完全收敛；将训练完成的模型投入测试与使用，接收双目视觉输入，即实现隐患物识别和追踪。本发明解决海量可视化图像后台人工判图工作量大的问题；同时实现对线路通道小样本隐患的精准识别，以及对隐患与线路之间安全距离的智能计算。
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公开(公告)号：CN111746378B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010459967.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 衢州光明电力投资集团有限公司赋腾科技分公司
Abstract: 本发明涉及一种无人机地勤车上的无人机固定装置及其固定方法，包括转轴、挡板、放置板，所述固定装置包括放置板、主箱、机械臂以及固定柱，所述主箱下表面对称设有两固定柱，两所述固定柱均被固定螺栓水平贯穿，两所述固定螺栓相近的一端均设有压板，本发明提出的一种无人机地勤车上的无人机固定装置及其固定方法，设计科学合理，通过设有吸盘以及压板，使得固定装置可对多种地勤车进行兼容，不但提高了固定装置与地勤车连接的稳定性，还在一定程度上降低了意外的发生，通过放置板前端设有挡板，在两侧设有可调节的调节侧板，便于对无人机的固定，同时顶段还设有遮板，进一步加强了对无人机的保护，避免无人机的损伤。
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公开(公告)号：CN110504689B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910650533.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于云计算技术的电力系统潮流计算方法,包括以下步骤：A）导入电力系统数据，将电力系统划分为若干个区域；B）按照电压等级划分为若干个子网；C）依次将每个子网的潮流计算作为任务；D）验证区域内的子网，若验证通过，则进入步骤E，反之更换潮流计算方法，并返回步骤C；E）将全部区域联合求解验证，若验证通过,则完成电力系统的潮流计算，若验证不通过，则更换潮流计算方法重新进行潮流计算。本发明的实质性效果是：通过云计算的方式，使各个区域电网的潮流计算能够并行进行，极大的提高了潮流计算的效率。
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公开(公告)号：CN111291699A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010103140.7
申请日：2020-02-19
Applicant: 山东大学 , 智洋创新科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种基于监控视频时序动作定位和异常检测的变电站人员行为识别方法，利用先验知识进行了变电站人员异常行为监控视频数据集的自主采集、处理和构建，引入了新的变电站异常行为检测视频数据集；本发明通过基于迁移学习的视频动作检测模型对时序信息进行获取，可以实现精确的监控视频时序动作定位，从而在一段未剪辑的视频中找到工作人员动作开始和结束的时间，并对动作进行分类。同时，对于视频动作检测得到的人员特定行为视频片段。本发明利用视频异常检测技术，通过采用多示例学习在弱监督下进行训练，得到的模型可以判断片段中是否存在异常行为，实现了准确检测异常行为及发生的时序位置，提高了变电站视频监控的利用价值和异常检测准确性。
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