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公开(公告)号：CN114861513A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110149112.3
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京隐山科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力预测方法和系统，包括：采集当前时段的风电负荷数据；将所述当前时段的风电负荷数据输入到预先建立的短期风电预测模型中，输出下一时段的风电负荷功率；根据所述下一时段的风电负荷功率确定下一时段的风电出力情况；其中，所述短期风电预测模型利用BiLSTM预测网络对历史风电负荷数据和所述历史风电负荷数据对应的下一时段的负荷功率进行训练建立的；本发明提供了一个短期风电预测模型来对风电出力进行预测，改善了传统方法的不足，提高了风电出力预测的效率。
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公开(公告)号：CN112766640A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011590605.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力领域，具体涉及一种全电压等级目标网架优化评价方法，包括计算不同电压等级目标网架的评价指标值；利用指标评分函数对评价指标值进行归一化处理得到指标得分；计算各评价指标权重；建立评价指标模型；利用指标得分、各评价指标权重通过评价指标模型计算得到指标综合评分。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：以多个电压等级覆盖全电压等级，从而实现全电压等级目标网架的评价。其次，从电网负荷容量匹配性、网架转供能力灵活性、网架结构标准规范性、电网设备利用高效性、电网层级协调适应性多个维度出发来构建评价指标，可以实现的对目标网架全方位、多角度的量化评价。
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公开(公告)号：CN119249178A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411775082.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车群的可调能力聚合方法、介质和电子设备，可调能力聚合方法包括：获取电动汽车用户的需求方式并根据需求方式构建第一数据计算方式和第二数据计算方式；确定待聚合电动汽车群中每个电动汽车负荷单体功率调节可行域；根据待聚合电动汽车群中每个电动汽车的模型参数对待聚合电动汽车群进行聚类，确定待聚合电动汽车的聚类结果；对每类电动汽车中每个单体电动汽车的功率调节可行域进行内近似，得到内近似结果；根据内近似结果，对每类电动汽车集群中所有单体电动汽车的功率调节可行域进行求和，确定待聚合电动汽车群每个聚类结果的聚合可行域。本发明实施例使得对柔性资源可调能力的聚合更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN118014318A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417498.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源管理技术领域，具体涉及一种基于多能系统的电力能源需求动态管理方法及装置。管理方法包括：沿配电线路构建多个用电用户结构树；分别获取各个用电用户结构树对应的目标神经网络模型；当配电线路新增用电用户时，选取与新增用电用户结构树相似度最大的原有用电用户结构树所对应的目标神经网络模型对新增用电用户的能耗进行预测，获取第一能耗预测数据；当配电线路新增用电设备时，基于新增用电设备子节点对新增用电设备的原有用电用户的能耗进行预测，获取第二能耗预测数据；根据第一能耗预测数据、第二能耗预测数据对配电线路的能源进行调配管理。本发明能够科学地管理和监测能源需求，为能源管理提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN117134418B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311403168.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种多能耦合系统的潮流计算方法、装置及设备，涉及能源管理技术领域，所述方法包括：构建天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型；根据天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型，得到多能耦合系统的稳态模型；根据多能耦合系统的稳态模型，得到多能耦合系统的非线性代数方程；根据非线性代数方程和连续牛顿法，得到多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解；根据五阶精度解和四阶精度解，得到多能耦合系统的潮流。通过多模型参与计算提高了潮流计算精度，同时连续牛顿法改善了多能耦合系统的潮流计算的收敛性，提高了运算速度，为多能耦合系统规划、可靠性评估、运行调度等提供精准的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852791A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311601275.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于改进连续牛顿法的多能系统潮流控制方法，多能系统潮流控制方法包括：测量得到天然气系统内多个第一参数，并建立天然气系统模型；测量得到供热网络系统内的多个第二参数，并根据建立供热网络模型；测量得到电力网络系统内的多个第三参数，并建立电力网络模型；测量得到电气热系统内耦合设备的多个第四参数，并建立电气热系统的耦合设备模型；根据天然气系统模型、供热网络模型、电力网络模型和电气热系统的耦合设备模型建立电气热多能系统稳态非线性代数模型，并使用Dormand⪻(4)格式求解得到第一结果，实现电气热多能系统稳态潮流的鲁棒解算，进而实现对多能系统的最优控制。本发明实施例实现电气热多能系统稳态潮流的鲁棒解算。
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公开(公告)号：CN117578620A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311569881.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑新能源的区域电网的源网荷储协同调节方法，所述协同调节方法具体为：获取区域电网的历史运行数据，确定区域电网的运行场景集；调取每个运行场景对应的储能设备的历史储能数据以及历史负荷数据，分别确定每个运行场景下储能设备和新能源的电网调节参与度以及储能设备的调节潜力，分别对区域电网的运行数据以及新能源出力进行预测，确定未来每个时间段内区域电网的运行场景，根据对应的储能设备和新能源的电网调节参与度以及储能设备的调节潜力，结合新能源出力预测结果制定未来每个时间段内储能设备和新能源参与电网运行的调节方案。本发明能够调整新能源和储能设备参与电网运行的策略，提高区域电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117154851A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311376533.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间域的光伏输出控制方法、电子设备及介质；该方法包括利用当前数据和空间上相邻的数据确定 的运算表达式；定义二维数组，使相同序号的列数据被后一时刻的数据更新，用当前的运行数据实时更新空间域的数据，计算 值，进而控制光伏的输出。本申请提出了一种空间域 计算方法，可用于光伏系统功率输出控制。空间域 计算利用当前数据和空间上相邻的数据计算 值，可以避免零分母问题。基于空间域 计算的光伏控制方法以 值作为控制变量，实现了稳态时无振荡，并且由于高频的控制信号更新而具有快速的动态跟踪过程。受益于空间域 计算方法的优势，光伏输出控制方法消除了稳态振荡并具有快速的动态响应能力。
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公开(公告)号：CN118589608A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411066855.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明涉及分布式发电技术领域，具体而言，涉及一种分布式电源的主配网优化运行方法以及系统，本发明解决的问题：分布式电源的并网量就地消纳难，如何形成能够消纳并网量的环网的问题，为解决上述问题，本发明提供一种运行方法，包括：获取待消纳电源周边的用电单位以及待消纳电源在各个发电周期内的平均发电量，根据用电单位的用电量进行筛选，得到可消纳单位；根据可消纳单位和待消纳电源的地理位置确定环网的分配方式，根据平均发电量确定环网的电量调整区间；根据历史发电量得到环网在各个发电周期内的电量波动情况，并根据电量波动情况判断是否需要在环网内安装储能站。
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公开(公告)号：CN118014318B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410417498.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源管理技术领域，具体涉及一种基于多能系统的电力能源需求动态管理方法及装置。管理方法包括：沿配电线路构建多个用电用户结构树；分别获取各个用电用户结构树对应的目标神经网络模型；当配电线路新增用电用户时，选取与新增用电用户结构树相似度最大的原有用电用户结构树所对应的目标神经网络模型对新增用电用户的能耗进行预测，获取第一能耗预测数据；当配电线路新增用电设备时，基于新增用电设备子节点对新增用电设备的原有用电用户的能耗进行预测，获取第二能耗预测数据；根据第一能耗预测数据、第二能耗预测数据对配电线路的能源进行调配管理。本发明能够科学地管理和监测能源需求，为能源管理提供有效支撑。
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