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公开(公告)号:CN118381126B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410822434.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 王光增 , 王文 , 黄宇腾 , 张建松 , 江昊 , 严家祥 , 车斌 , 刘承松 , 张思 , 唐琦雯 , 胡畔 , 赵新哲 , 姚焱遐 , 沈思琪 , 许小可 , 孙智卿 , 梁婧 , 张澄心 , 姚昕雨 , 宣羿 , 柴林 , 李超楠 , 于丰硕
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统滚动调度方法、装置和设备,所述电力系统与天然气系统存在耦合关系,通过接收所述天然气系统的信号,当所述信号中包括用于指示天然气系统故障的预警信号时,获取电力系统的负荷预测曲线;结合所述负荷预测曲线和所述预警信号,根据燃气机组压力安全约束,制定电力系统的实时调度策略并生成燃气机组的耗气量曲线;将所述耗气量曲线发送至天然气系统,执行预设的滚动调度间隔内的实时调度策略,更新所述燃气机组的耗气量曲线,直至所述信号中不包括预警信号。采用本发明实施例,能够在保障天然气系统数据隐私的前提下,考虑燃气机组的气压安全约束进行电力系统的滚动调度,确保电力系统的稳定运行和供电安全。
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公开(公告)号:CN118277201A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410407693.X
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种数据中台的监测方法、系统及计算机设备。通过构建数据中台监测基础模型;解析链路监测应用场景,形成待监测应用场景清单;将数据表和数据服务与待监测应用场景清单中的应用场景进行关联,形成待监测数据资源清单;基于监测基础模型、待监测应用场景清单以及待监测数据资源清单,构建以应用场景为主题的链路监测服务,对数据应用链路进行监测;识别数据应用链路中的异常情况,对异常情况进行告警。实现了以重点应用场景为主题进行监测,有效保证链路运行正常。
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公开(公告)号:CN117856258A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311580084.6
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能协同互补技术领域,尤其涉及一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质,包括建立多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型,将目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程,并采用静态优化的多智能体深度强化学习算法对每个智能体进行离线训练,建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制,通过目标值竞争机制迭代优化目标Q网络,生成在线优化模型;利用在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测,得到最优输出功率。本发明通过建立奖励网络与目标网络之间的竞争机制,同时利用估计价值网络和目标价值网络使的离线训练的模型可以在线使用,能够为时变需求提供实时最优输出功率。
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公开(公告)号:CN110110887A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910223787.0
申请日:2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了对低压台区线损率的预测方法,包括获取低压台区线损数据,将获得的数据进行数据清洗,剔除其中异常线损数据;将清洗过的数据按特征进行K-Means聚类,计算各个K值对应的轮廓系数,并选择轮廓系数最接近1的聚类数为最优聚类数;归一化或标准化聚类后的特征数据,基于处理后的数据确定训练集和测试集;构建卷积神经网络模型,利用得到数据矩阵对模型进行训练,使用训练好的模型对数据进行预测。通过基于K-Means聚类和深度学习理论的卷积神经网络建立低压台区线损率的预测模型,既考虑了合计供电量、台区容量、总用户等特征数据与当前线损率之间的关系,又使用了上月线损率、同期线损率、同期累计线损率等历史线损数据来提高预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117521884A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311455230.2
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电网能量管理技术领域,公开了一种多能协同互补优化方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括:获取综合能源系统中每个电气设备的状态信息,将所述状态信息作为智能体的初始信息,输入预先建立好的多智能体决策模型进行动作决策,得到每个智能体对应的智能体动作;根据预设的约束条件和所述智能体动作,对所述智能体的输出动作进行分级调控。本发明通过多智能体决策模型并结合深度强化学习的泛化能力,在有效降低系统运行成本的同时,实现了对需求不确定性和风力不确定性的实时响应,并且通过分层调控框架提高了风电消纳,从而实现了多种能源的协同优化。
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公开(公告)号:CN118802630A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410336301.5
申请日:2024-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开一种网络接口和传输路径的监测方法、装置、设备及存储介质,涉及网络传输监测技术领域,能够提高网络接口和传输路径监测的准确性。具体方案包括:获取网络拓扑结构,网络拓扑结构中包括多个网络接口以及各网络接口之间的连接关系,网络拓扑结构中还包括多个传输路径,传输路径由多个网络接口连接组成;获取各传输路径的带宽和访问频率,根据各传输路径的带宽和访问频率,从多个传输路径中确定出候选路径;提取网络拓扑结构的图连通性特征,并基于图连通性特征从网络拓扑结构中确定出候选接口;基于候选路径和候选接口确定目标接口,并对目标接口执行最高优先级的监测策略。
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公开(公告)号:CN114970981B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210498678.1
申请日:2022-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机优化的多区互联综合能源系统规划方法,涉及能源互联网规划技术领域。首先,在虚拟能源枢纽的基础上,对多区互连的综合能源系统进行建模。然后,基于能量传输扩展模型,建立了考虑虚拟能源枢纽的多个能源枢纽的关联模型。进一步提出了路径规划的双层随机优化算法,外层确定能量网络候选集,内层确定不确定场景下成本最优的设备容量。本发明提供的方法可以给出多区能源互联网的装机容量和拓扑结构,所提出的规划算法大大提高了规划效率,相关规划结果有助于提高能效、降低碳排、提高能源互联网的经济效益。
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公开(公告)号:CN118171845A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410145273.9
申请日:2024-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及配电网技术领域,公开了一种基于拓扑解环与电网潮流的电力设备碳排放计算方法,其方法包括基于发电厂、变电站和换流站之间的关联关系,结合电力潮流方向,以及线路的实时量测数据,建立配电主网动态拓扑;将配电主网动态拓扑进行拓扑解环操作和拓扑排序操作,得到包含排序后的拓扑节点的有向无环拓扑;根据有向无环拓扑,计算任一发电厂的各线路的进出端比例;按照进出端比例,结合配网侧电源往主网变电站倒送电情况,计算有向无环拓扑的主网侧各电力设备的电碳因子。本申请可以达到精准计算各类电力设备碳排放情况的效果。
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公开(公告)号:CN118040665A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410123536.6
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多因素的区域能耗预测方法、系统、设备及介质,方法包括:收集区域历史的影响因子,并对所述影响因子进行预处理;将预处理后的影响因子输入至预先构建的第一能耗预测模型中进行岭回归处理,以确定所述第一能耗预测模型的系数,得到第二能耗预测模型;将区域国民经济和社会发展规划与所述影响因子相结合,制定符合各区域发展规划的能耗情景;基于所述能耗情景,利用所述第二能耗预测模型对区域未来数年的能耗进行预测。本申请通过综合考虑多个影响因素,并引入岭回归方法处理多重共线性问题,使得能耗预测模型能够更准确地预测能耗水平。
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公开(公告)号:CN116541572A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310454061.4
申请日:2023-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本申请提供了一种模型确定方法及相关装置,该方法包括:获取目标数据库中的多个字段,并确定所多个字段之间的多个关联关系;根据多个字段和多个关联关系,生成目标数据关系网络,目标数据关系网络中包括与多个字段对应的多个节点,以及与多个关联关系对应的多个连接线;基于目标数据关系网络,从多个节点和多个连接线中确定初始关联关系分类模型的训练样本和验证样本;根据训练样本和验证样本对初始关联关系分类模型进行训练和验证,得到关联关系分类模型。通过上述方案,能够用目标数据关系网络对多个字段和多个关联关系进行表示,并能够得到可以自动确定待关联字段之间的关联关系的关联关系分类模型。
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