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公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN117290873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311424074.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质，所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数，针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签，基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理，得到优化加密数据和第二验证标签，根据第二验证标签对优化加密数据进行验证，若验证通过，则利用优化加密数据对本地模型进行优化，若验证未通过，则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法，可以大大提高数据传输中的安全性，加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理，可以提高训练速度，提升模型准确率，通过对本地模型进行多次训练，可以大大降低通信与计算费用支出。
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公开(公告)号：CN116523190A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058775.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的能源互联网系统,包括：能源采集模块、能源监测模块、能源优化模块、能源节能模块、能源维护模块和能源协同模块通信连接；所述能源采集模块用于接入智能设备，获得能源的自动抄表；所述能源监测模块用于对能源进行数字化实时监测；所述能源优化模块用于根据监测的能源通过智能分析和智能诊断进行优化并结合专家模型，获得优化后的能源。所述能源节能模块用于对单位的能耗进行动态化管理和精细化管理，获得节能后的能源；所述能源维护模块用于能源与生产运营和工艺设备数据的交互和维护；所述能源协同模块用于能源管理数据和单位部门交互，进行能源按需选配。本发明实现能源的节能降耗、实时监测并按需选配给需要的平台。
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公开(公告)号：CN112910861A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110068581.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公共了一种基于群组认证和分段鉴权的电力物联网终端设备认证方法，对于请求接入电力物联网的终端设备，首先依据多维度的群组特性对终端设备进行动态群组划分，在各群组内部产生领头设备，之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证，最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链，具有完整信任传递链的设备准许接入，任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程，提升认证效率，释放大量网络资源和降低计算量，且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。
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公开(公告)号：CN108596274A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810438711.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了基于卷积神经网络的图像分类方法，属于图像处理领域，包括建立训练集，基于训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；基于训练后的卷积神经网络模型提取样本图像的图像特征向量，将图像特征向量输入至广义回归神经网络进行处理，根据处理结果完成对样本图像的分类。通过在CNN可以从图像中提取特征的同时，利用广义回归神经网络的强大的函数逼近来识别图像，加强CNN的分类和处理能力，可以利用该方法学习图像多层高维特征，对图像进行高效快速地识别，提高了识别精度和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116701001B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN116701001A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN113591485A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN118367626A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410434789.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄建平 , 黄宇腾 , 张旭东 , 张建松 , 何东 , 陈可 , 严家祥 , 俞天奇 , 谢裕清 , 沈思琪 , 孙智卿 , 张思 , 唐琦雯 , 车斌 , 刘承松 , 张澄心 , 姚昕雨 , 宣羿 , 陈珊 , 应张驰 , 王玲 , 于丰硕
IPC: H02J3/48 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气电耦合的电力系统调度方法、装置、介质、设备及程序产品，所述方法适用于电力系统，所述电力系统与天然气系统相耦合，所述天然气系统用于为所述电力系统提供天然气以使所述电力系统利用所提供的天然气发电，所述方法包括：响应于所述天然气系统发生故障，通过预先配置的目标函数以及约束条件确定所述电力系统的调度方案；基于所述调度方案对所述电力系统进行调度；其中，所述目标函数基于所述电力系统对应的备用容量信息、负荷信息以及发电信息确定，所述约束条件包括所述电力系统的元件约束、网络约束和燃气轮机的最小工作压力约束中的至少一项，从而能够在天然气系统出现大规模故障的情况下仍保证电力系统的安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN113407981B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110954361.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法，包括：基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据；基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值，将所述散列值作为第一证明问题；根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数，基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题；验证原始能源消费数据是否完整，若验证通过，分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明，若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件，则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时，采集到真实的能源消费数据的相关信息，并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
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