一种基于RPA的数字员工群体协作方法

    公开(公告)号:CN116700925A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310694423.7

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法,包括:进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,赋予任务不同的优先级,按照优先级的顺序生成进程队列;将运行正常的机器人划入数字员工资源池;按照进程调度算法为进程队列调度机器人,将进程队列中的任务分配给机器人执行;当监测到失败任务时,生成重试任务,根据重试任务的重试参数调整优先级;根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标,判断是否生成一个新的重试队列,将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人,与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题,提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。

    异常数据挖掘方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114443738A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210264250.0

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本申请公开了一种异常数据挖掘方法、装置、设备及介质,包括:采集第一待检测数据、第一待检测数据的元数据以及与第一待检测数据相关的日志数据,从日志数据中剔除满足预设无效条件的无效数据,获得目标日志数据;确定出第一待检测数据的第一异常数据,在第一待检测数据中剔除第一异常数据,获得第二待检测数据,将第二待检测数据进行聚类,以获得多个聚类簇,并计算出每个聚类簇的中心数据,基于中心数据及其对应的聚类簇中的第二待检测数据之间的第一距离确定出离群点候选数据;将满足预设异常条件的离群点候选数据确定为第二异常数据,然后将第一异常数据和第二异常数据作为目标异常数据。实现适应性高、成本低且效率高的异常数据挖掘。

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