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公开(公告)号：CN115645809B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211480981.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及涉电消防器材的技术领域，尤其是公开了一种智能状态监测自动灭火装置，其包括控制器，控制器电连接有环境数据检测单元、存有安全数据的存储器和灭火机构，灭火机构包括铰接有旋转板的安装板，安装板通过驱动组件带动旋转板转动，旋转板上设有出料孔，安装板上设有与出料孔对应的进管孔，出料孔内安装有出料头，出料头通过插接在进管孔内的输料管连接有装有灭火介质的高压灭火瓶，输料管上设有控制输料管通闭并与控制器电连接的电磁阀。本发明其不仅能够对电力设备进行监测，并且在电力设备温度过高和发生自燃时自动提醒工作人员并进行自动灭火降温，而且本发明具有转向功能，可以通过对驱动电机的控制实现对某个点的灭火，效率更高。
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公开(公告)号：CN116359773A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310169622.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池剩余寿命预测方法及系统，包括如下步骤：首先，获取锂离子电池充放电数据后对数据进行预处理；其次，对特征进行提取和筛选；在此基础上，建立锂离子电池剩余寿命预测模型；最后，基于预测模型对锂离子电池剩余寿命进行预测，并进一步建立锂离子电池剩余寿命预测系统，以提升整体的一体化性能；本发明所提预测模型，可以克服现有锂电池剩余寿命预测技术捕捉长时间序列信息不足及预测模型预测精度不高、鲁棒性不强的缺点，在此基础上进一步建立锂离子电池剩余寿命预测系统，实现对不同型号电池的剩余寿命进行预测，提高预测方法的适用性。
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公开(公告)号：CN116150926A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310123070.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于哈里斯鹰优化算法的配电网重构方法，包括如下步骤：首先，建立配电网络图论模型；其次，以系统功率损耗和支路电压偏移最小为目标建立待优化的目标函数；最后，基于哈里斯鹰优化算法对目标函数进行求解。哈里斯鹰有优化算法作为新型群智能优化算法，具有参数简单、易实现、搜索能力强、在高维多极值问题上表现出色等优点，且与其他元启发式算法相比，这该算法可以避免陷入局部最优解的问题，且相比于传统智能算法收敛速度更快，利用该方法进行配电网重构，可有效减小系统有功损耗、提高母线电压水平，进一步提升配电系统的经济性能。
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公开(公告)号：CN115684842A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211590689.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力线缆巡检方法，包括以下步骤：S1：在埋地线缆上选取位置设立一个地下检测器；S2：根据地下检测器位置、线缆信息与线缆图纸构建地下线路模型；S3：利用地下检测器对地下线路进行异常检测；S4：出现异常后，工作人员通过手持探测器对异常点进行精准定位。本发明利用地下检测器日常巡检排查异常点，利用手持探测器对异常点精准定位降低了日常巡检的人力成本，提高了巡检的智能化程度，同时，检测人员可以利用后台控制地下检测器进行周期性检测或抽检，使日常检测灵活性更高、针对性更强，利用手持探测器对异常点进行定位，有效提升了线缆异常点定位的准确度，方便后续施工处理。
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公开(公告)号：CN115673745A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211590227.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路引流板螺栓紧固装置，涉及电网螺栓紧固技术领域，包括支撑座，支撑座上设有第一传动机构、转动设有主转轴、滑动设有浮动座，浮动座上设有第二传动机构，第一传动机构和第二传动机构平行设置且两者之间通过主转轴传动连接，浮动座与设在支撑座一端的凸块调节机构相连接；第一传动机构和第二传动机构上分别设有相对应的第一套筒和第二套筒，且第一套筒和第二套筒之间通过第一传动机构、主转轴、第二传动机构传动连接，第一传动机构或第二传动机构或主转轴与棘轮扳手可拆卸连接。本装置结构轻便操作省力，装夹过程更方便，效率更高，解决了现有技术中紧固装置重量较重导致操作费力、装夹不便的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115646883A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211580625.0
申请日：2022-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及除雪装置技术领域，特别是指一种电力设备自动除雪装置，包括绝缘伸缩杆，绝缘伸缩杆的上端设有角度调节组件，角度调节组件上设有用于除雪的毛刷组件，绝缘伸缩杆的下端设有用于提供支撑的绑带组件，且绝缘伸缩杆的下端与绑带组件可拆卸连接。本发明产生的有益效果是：除雪装置改变了工作人员原有的除雪清扫的工作状态，避免工作人员长时间的使用双手对除雪装置提供支撑，降低工作人员手部的工作强度和工作人员手部力量的消耗，有效节省工作人员体力，提高运维人员除雪工作的可持续性，提高除雪效率；并且除雪装置中的毛刷组件采用绝缘材料制作，有效保障了工作人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN115645809A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211480981.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及涉电消防器材的技术领域，尤其是公开了一种智能状态监测自动灭火装置，其包括控制器，控制器电连接有环境数据检测单元、存有安全数据的存储器和灭火机构，灭火机构包括铰接有旋转板的安装板，安装板通过驱动组件带动旋转板转动，旋转板上设有出料孔，安装板上设有与出料孔对应的进管孔，出料孔内安装有出料头，出料头通过插接在进管孔内的输料管连接有装有灭火介质的高压灭火瓶，输料管上设有控制输料管通闭并与控制器电连接的电磁阀。本发明其不仅能够对电力设备进行监测，并且在电力设备温度过高和发生自燃时自动提醒工作人员并进行自动灭火降温，而且本发明具有转向功能，可以通过对驱动电机的控制实现对某个点的灭火，效率更高。
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公开(公告)号：CN115579870A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211249556.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电网运行监测与源网荷储的资源最优配置控制方法，用以解决电力资源运输损耗严重、电网调控人员的工作效率和系统运行效率低的技术问题。本发明包括采集电力设备上的停电时长和发生故障的次数，得到电网运行状态第一稳定指标；采集电力系统上的频率变化和电压的变化，得到电网运行状态第二稳定指标；基于电网运行状态第一稳定指标和第二稳定指标，计算电网整体的运行状态；将电网的整体运行状态通过神经网络进行预测，将预测电网未来的用电负荷，将用电负荷和储能资源通过蚁群算法智能分析，达到对储能资源的最优分配。本发明方案可实现基于蚁群算法达到对储能资源的最优分配、提高了电网调控人员的工作效率和系统运行效率。
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公开(公告)号：CN119862755A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311731081.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/10 , G06N3/126 , G01R31/12 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及基于多传感器融合及图谱检测的综合放电定位方法，方法包括以下步骤：步骤1：基于多传感器的变压器特高频局部放电定位方法，通过多个传感器对同一个放电源进行检测，利用特高频信号到达传感器的时延来完成定位；步骤2：采用基于LMS的自适应时延算法；步骤3：基于UHF信号特征参数指纹图谱的局部放电定位方法；步骤4：特征参数指纹图谱的建立；步骤5：基于模拟退火算法的局放源定位算法；步骤6：采用遗传算法与最小二乘支持向量机算法结合，进行PD源定位计算；本发明具有精度高、判断放电信号来源并实现准确快速定位、降低设备硬件要求、准确性和稳定性好且误差小的优点。
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公开(公告)号：CN119803651A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311115623.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱域的变压器广域声纹诊断监测方法，属于变压器诊断技术领域，其包括以下步骤：S1、设备声纹特征提取；S2、设备声纹识别；S3、建立声纹特征数据库；S4、对数据库进行监测。通过对电力变压器的声纹进行采集，采集变压器噪声信号,并开发了相关的预处理和特征提取算法，基于变压器噪声信号特点，设计了迁移学习人工智能识别网络模型，实现了变压器直流偏磁、绕组变形、过负荷等工况的智能诊断识别。能够满足实际变电站运维需求。变压器声纹特征数据库的建立方法,随着系统现场部署应用和推广，采集变压器运行异常工况声纹样本，不断优化提升算法模型，丰富数据库内容，逐步建立全面可靠的声纹特征数据库。
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