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公开(公告)号：CN104598984B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410743621.9
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊神经网络的故障预测方法,能够解决现有技术中无法进行在线故障预测的问题。所述基于模糊神经网络的故障预测方法包括:根据故障预测时序建立算法模型；读取表征网络运行状态的τ个时隙的τ个n维指标数据；向输入层神经元节点中输入τ个指标数据；预处理层神经元节点利用第一映射函数将每一个n维指标数据中的每一类别的指标数据映射成集合S中的一种；根据预先确定的预处理层神经元节点与规则层神经元节点间的关联权重确定出指标与故障间的关联规则；根据指标与故障间的关联规则确定出τ个指标数据处于故障倾向模式和无故障模式的概率；将概率中较大的概率所对应的模式确定为预测结果。本发明适用于需要进行故障预测的场合。
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公开(公告)号：CN104113788B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410325896.0
申请日：2014-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC: H04N21/643 , H04N17/00 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种TCP视频流业务的QoE训练和评估的方法及系统，方法包括：检测视频流业务的网络性能，得出网络QoS，建立网络性能指标体系；检测视频流业务的应用层性能，得出视频流应用层QoS，建立视频流的应用性能指标体系；根据网络QoS和视频流应用层QoS，建立网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数；确定用户体验MOS值，得出用户体验质量QoE；根据用户体验质量QoE和视频流应用层QoS，建立视频流应用层QoS和QoE的映射关系；根据视频流应用层QoS和QoE的映射关系，并根据网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数，建立网络QoS与QoE之间的映射模型；构建QoE训练。本发明分析TCP环境中视频播放过程，以较高的准确率实时评估用户体验质量。
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公开(公告)号：CN103840967B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310717886.7
申请日：2013-12-23
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网中故障定位的方法，包括：根据故障和症状多对多的不确定性构建二分图模型；在二分图模型的基础上引入故障影响权重因子，计算故障影响度；用可信参数对故障影响度进行修正，得到疑似故障集合。该方法将故障和症状的多对多的不确性用加权二分图来建模，既表达了故障和症状之间的因果关系，又具有良好的建模能力，且有较强的抗噪性，能够适应故障突发性和网络复杂性的真实环境。引入故障影响权重，在二分图模型下利用全概率和贝叶斯思想，将先验故障概率转化为条件概率，计算故障影响度。最后加入可信参数来控制疑似故障的影响，结合覆盖度和贡献度，选出影响程度在可控参数范围下的疑似故障集合。
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公开(公告)号：CN103856385B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310676161.8
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46 , H04L12/733
Abstract: 本发明提供了一种基于链路优先的虚拟网络映射方法，其步骤如下：当虚拟网络中还存在自由组件时，每次选择虚拟网络中带宽需求最大的虚拟链路及与其相连的两个虚拟节点构成的自由组件；映射该自由组件及与之相连的受限组件到物理网络上；当虚拟网络中不再存在自由组件时，映射剩下的受限组件和固定组件。通过本发明提供的方法，能够降低链路资源的消耗，高效利用物理网络资源从而提高虚拟网络的接受率。
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公开(公告)号：CN103825840B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410075238.0
申请日：2014-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/721 , H04L1/18
Abstract: 本发明提供了一种流量调度方法和设备，该方法包括：获取每个结点的状态信息，得到每个结点的缓冲区队列长度和结点到最近网关的跳数；对每个结点的邻居结点的缓冲区队列长度进行加权处理，得到邻居结点的加权缓冲区队列长度；根据所述结点到最近网关的跳数及所述邻居结点的加权缓冲区队列长度选择每个结点对应的下一跳结点，进行数据转发。本发明能够在保证缓解网络拥塞，最大化提升网络性能的基础上尽可能的保证时延的有效性，计算复杂度低且为分布式执行，能够很好地适应无线多跳网络的计算能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103458155B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310332133.4
申请日：2013-08-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种动态视频场景变换检测方法和系统及体验质量检测方法和系统。动态视频场景变换检测方法包括如下步骤：实时获取动态视频图像的当前帧；计算当前帧的场景变换特征参数ti(n)；根据所述动态视频图像的之前一个或数个帧的场景变换特征参数计算对应于当前帧的动态阈值threshold(n)；判断当前帧的场景变换特征参数ti(n)是否小于或等于其对应的动态阈值，如果是，则判断为不是场景变换帧，否则，判断为是场景变换帧。本发明能够在网络视频流的传输过程中，及时截取传输的当前视频帧，并实时地与之前截取的一个或数个帧的参数对比从而判断出场景的变换，可以广泛适用于视频体验质量评估领域和其他各项图像检测领域。
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公开(公告)号：CN103281724B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310150776.7
申请日：2013-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种泛在网络终端选择方法，该方法包括步骤：S1终端发起泛在业务，根据泛在业务的系统业务结构表向其他终端依次发起系统业务，广播系统业务需求信息；S2含有发起系统业务的终端将自身的业务质量反馈给所述发起泛在业务的终端；S3所述发起泛在业务的终端搜集所述反馈的业务质量，业务质量最好的终端作为执行终端，执行所述发起系统业务。本发明的泛在网络终端选择方法，以保证用户体验即业务质量为前提，对于动态的网络结构和能力有限的终端快速有效地将终端聚合，协同工作完成业务请求，扩展了分布式业务能力，保证了业务的平滑性，提高了用户体验，满足了用户不同的泛在业务需求。
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公开(公告)号：CN102740336B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210227020.3
申请日：2012-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线接入网技术领域，公开了一种无线接入网自主覆盖优化方法，包括以下步骤：S1、检测自主覆盖优化事件的触发条件，如果满足所述触发条件则执行步骤S2，否则继续检测所述触发条件；S2、从测量报告中提取测量数据，所述测量数据包括覆盖指标值；S3、针对所述测量数据对当前的网络覆盖状况进行评估，若所述覆盖指标值达到目标参考值，则结束，否则执行步骤S4；S4、根据当前的覆盖异常情况，采用模拟退火算法获取基站天线下倾角的调整量；S5、根据步骤S4所获得的改变量对基站天线下倾角进行调整，并重新获取所述测量报告，然后返回步骤S1。本发明能够解决无线接入网中由于基站天线参数设置不合理导致的覆盖问题。
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公开(公告)号：CN102395217B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110359942.5
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种移动自组网基于信誉的区分服务激励机制构造方法，包括步骤：S101：初始化；S102：服务请求者向各簇头发起服务查询请求；S103：各簇头协同工作，根据服务请求者的全局信誉按照预先设定的服务与信誉关联规则返回其可使用的服务列表；S104：服务请求者根据自己的意愿选择服务列表中的某项服务；S105：服务请求者对所选择的服务提供者进行信誉评估；S106：服务请求者根据信誉评估中获得的服务提供者的综合信誉值与信誉阈值Rh进行比较，满足条件则发出服务请求转入S107，不满足条件则回到S104重新进行服务选择；S107：服务提供阶段，服务提供者所在簇的簇头通过监控获得服务提供者的剩余电量和服务提供的完成情况；S108：服务结束后，信誉更新。
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公开(公告)号：CN102854968A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210137864.9
申请日：2012-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机实时能耗计量方法，涉及虚拟机领域。所述方法包括：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量、物理节点的实测能耗，匹配成训练向量；重复上一步，得到预定数量的、非线性的训练向量，构建得到训练向量集合；对训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；在实际应用环境中，采集实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据实际运行的虚拟机的数量和所有实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定相应的分类三段模型及其权重参数，计算得到待监听虚拟机以及物理服务器的能耗值。所述方法，降低了虚拟机数目和能耗峰谷波动对能耗估算准确度的影响。
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