-
公开(公告)号：CN118427183A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410526762.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种混合架构数据处理系统，包括：分布式实时数据流编排系统、大规模并行列数据库系统、分布式内存数据库系统；分布式实时数据流编排系统用于从外部数据源中实时获取用户用电信息并结构化后，加载到大规模并行列数据库中。大规模并行列数据库系统用于根据结构化的用户用电信息，从档案数据中确定台区信息，以计算汇总统计指标，加载到分布式内存数据库中；分布式内存数据库系统用于接收业务系统下发的查询指令，在大规模并行列数据库系统中查询用户用电信息。通过设置大规模并行列数据库、分布式内存数据库与分布式实时流式数据处理引擎的混合架构形式，充分综合了各自架构的技术特点，实现实时计算处理与准实时查询分析的能力。
-
公开(公告)号：CN117056020A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020295.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息；状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量；负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据；将状态信息输入到负载预测模型中，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据，其中，负载预测模型用于对状态信息进行相似融合，并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码，得到总状态向量的表征向量；并根据总状态向量的表征向量，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据；根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据，对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN116468297A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310507873.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于电网数据技术领域，提供了电网基础数据核查方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待核查电网基础数据、电网原始数据和电网基础数据生成规则；基于电网原始数据和电网基础数据生成规则，得到第一电网基础数据；基于待核查电网基础数据和第一电网基础数据，得到待核查电网基础数据的核查结果，核查结果表征待核查电网基础数据是否准确。本申请可以提高电网基础数据的核查效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN112924921A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110080727.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制,包括以下步骤：构建基于区块链的智能电表质量数据可信采集体系架构；构建智能电表注册流程；构建质量数据采集策略管理机制；构建质量数据保存管理机制；构建电力数据的使用机制；通过对智能电表质量数据可信采集机制分析可知，本发明提出的基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制具有较好的应用效果和性能，较好解决了智能电表质量数据采集方面存在的质量数据采集不全面，质量数据丢失、数据共享难等问题。
-
公开(公告)号：CN111884205A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682635.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图融合算法的泛在电力物联配电网拓扑结构辨识系统，包括数据源、模型搭建模块和图融合模块，数据源与模型搭建模块连接，图融合模块与模型搭建模块连接；所述数据源用于采集电网系统中各节点和各线路的电力信息数据，并对电力信息数据进行采集和处理后发送至模型搭建模块；所述模型搭建模块用于接收数据源发送的电力信息数据，建立电网拓扑模型。本发明利用‘点’和‘线’的形式将泛在电力物联配电网拓扑结构进行融合、展现，对用户及设备间的物联数据建立清晰明了的通信网络，在保证电网运行可靠性的同事满足海量数据的传输与存储。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
-
公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
-
公开(公告)号：CN115587190A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193515.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力领域知识图谱的构建方法、装置及电子设备。该方法包括：基于远程监督方法获得多个实体三元组；通过策略网络以保留或不保留作为各实体三元组的状态，生成去噪后训练集，训练关系抽取模型；若训练后的关系抽取模型的抽取正确率小于预设值，基于预设的验证集通过反馈计算获得反馈值；基于反馈值，获得使策略网络的期望反馈值最大的状态组合；将基于状态组合生成的标注数据集作为去噪后的标注数据集，训练关系抽取模型，直至训练后的关系抽取模型的抽取正确率大于等于预设值；通过关系抽取模型抽取电力领域文档，获得知识图谱。本发明能够通过策略网络减少了训练集中的标注错误的噪音数据，提高了关系抽取模型的抽取准确率。
-
公开(公告)号：CN115296812A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性校验机制，包括以下步骤：S201、对数据块节点进行验证，对节点进行区分，获得待恢复节点、恢复节点、其它节点；S202、对基于恢复节点的数据进行故障解除的待恢复节点，进行再次验证；基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
-
公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.081 seconds)
