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公开(公告)号：CN115391568A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211160630.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱，其中，DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签；将DNS知识图谱拆分为实体和关系，并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合，得到融合后的DNS知识图谱；对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化，得到DNS知识图谱向量，其中，DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量；将域名对应的知识图谱向量作为输入量，将域名对应的预设标签作为输出量，训练神经网络模型，得到实体分类模型；根据实体分类模型，对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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公开(公告)号：CN114741442A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210390838.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种多维综合展示可视化数据展示平台，包括电力数据多维表达模块，电力数据多维表达模块用于提供若干种电力数据表达方法；电力数据多维表达优化模块，电力数据多维表达优化模块利用算法对电力数据表达方法进行优化；电力数据多维表达特征提取模块，电力数据多维表达特征提取模块用于提取优化后的电力数据的可视化特征；电力数据多维表达特征融合模块，电力数据多维表达特征融合模块用于融合可视化特征和传统特征。本发明实现了电力数据多维综合展示，从多维综合展示的结果可以看出高维数据可视化表示有助于电力工作者快速的理解数据的信息，捕捉到数据中隐藏的特征、类别、联系和趋势等，产生更高效的决策，并应用于实际生产生活中。
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公开(公告)号：CN112822055B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/1004 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113120646A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110270956.3
申请日：2021-03-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种单据交叉档拖控制装置，其包括：固定架，其上水平设置有进纸口，左侧在进纸口下方固设有托纸板；进纸平台，其设于所述固定架右侧，高度与所述进纸口相对应设置，所述进纸平台上从左向右设置有若干个压纸装置，所述压纸装置包括压纸辊或压纸块，所述压纸辊或压纸块两端通过磁铁组件吸附在所述进纸平台上；单据限位装置，包括两个等长且中部铰连在一起的连接杆，所述连接杆位于所述进纸平台下方，所述连接杆两端竖直固设有限位杆，四个所述限位杆分别位于单据两侧；输送辊轮组，其设置在进纸平台右侧，对所述单据提供输送动力。
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公开(公告)号：CN112822055A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN111881177A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010675920.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据流异常检测系统，包括元数据采集模块、数据挖掘模块和电力数据监测平台，所述元数据采集模块通过数据通信模块Ⅰ与数据挖掘模块连接，数据挖掘模块通过数据通信模块Ⅱ与电力数据监测平台连接，所述元数据采集模块用于采集电力系统中各配电设备的工作状态数据，并将采集得到的信息通过数据通信模块Ⅰ发送至数据挖掘模块，数据挖掘模块用于接收工作状态数据，并依据离群点检测算法模型对工作状态数据进行异常分析，得到电力系统中的异常数据。本发明快速准确地找出电力系统中的异常数据，并进行异常数据产生原因分析，保障电力系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN118097477A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410216151.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06T7/66 , G06T19/00
Abstract: 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了一种基于增强现实的电力设备巡检方法，包括：获取目标电力设备的图像和信息，提取目标电力设备的图像的第一边缘轮廓图形和第一中心点，并获取目标电力设备的增强现实设备图像，增强现实设备图像包括目标电力设备的内部的结构图像和元器件的实时数据信息；计算增强现实设备图像的第二中心点；基于第一边缘轮廓图形、第一中心点和第二中心点，将增强现实设备图像叠加在目标电力设备的图像中，得到增强现实融合图层；增强现实融合图层被用于对目标电力设备进行电力巡检。本申请能够将封闭的电力设备的内部结构映射到电力设备的表面，实现在不断电的情况下监测电力设备，降低电力工作人员的危险系数。
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公开(公告)号：CN117076695A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311020332.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选，得到图片样本和文本样本；图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标；对文本样本进行实体抽取，得到文本样本的实体目标；对图片样本进行分割，得到图片样本的M×N个区块；分别计算实体目标在每个区块内的权重，根据权重确定图片样本的高频实体目标；提取每个区块的文本提示信息，并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后；分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量，并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置，进一步提高跨模态检索的准确性。
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