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公开(公告)号：CN113377041A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110579483.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂电流波形的模拟回放电路及动态控制方法，所述方法首先由DSP控制单元对数字信号进行波形预处理；然后判断出暂态电流特征和稳态电流特征并作出对应标识；并根据判断结果实施动态控制策略确定，如果满足稳态电流特征条件，开启反馈通道；如果满足为暂态电流特征条件，关闭反馈通道；最后功率放大电路根据输出控制模块的交流触发信号进行功率放大，并通过电流模拟量输出接口实现测试信号的准确输出。实现了复杂电流波形的动态控制，满足居民家用电器实际运行工况的电压和电流波形的回放输出，用于考核具备负荷辨识能力设备的辨识性能。
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公开(公告)号：CN112730984A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118953127B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411440552.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请涉及充电桩监测技术领域，公开了一种充电桩热失控监测方法及装置、存储介质、计算机设备，充电桩热失控监测方法包括：获取预设计量时段内充电站总供电量以及充电站内各充电桩的分供电量；基于连续多个预设计量时段，确定目标监测时段，根据目标监测时段内各预设计量时段的总供电量、分供电量及充电站向充电桩输送电量过程中的损耗情况，构建电量守恒方程；根据目标监测时段内的电量守恒方程，求解各充电桩分别在各预设计量时段内的损耗情况，并获取求解到的损耗情况中的交直流损耗率与预设交直流损耗率阈值的比较结果，确定充电桩在预设计量时段内的热失控监测结果。通过大数据监测充电桩是否有热失控发生风险，提高了充电桩使用安全性。
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公开(公告)号：CN119030136A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411110515.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了高压计量监测设备，涉及监测设备技术领域，通过数据采集模将模拟电力参数转换为数字电力参数，并存储实时的数字电力参数，数据分析模块对采集到的数字电力参数进行处理，进行趋势分析，预测电力系统未来是否存在异常情况，报警模块当预测电力系统未来存在异常情况时触发报警，通信模块将报警信号以及云端数据库中的数据传输到远程控制模块，远程控制模块用于操作人员查看云端数据库中的数据以及将报警信号发送至操作人员。该监测设备通过实时获取电力系统中的电力参数后进行趋势分析，预测电力系统未来运行是否会出现异常，从而能够在电力系统出现异常前及时进行报警，保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118953127A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440552.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请涉及充电桩监测技术领域，公开了一种充电桩热失控监测方法及装置、存储介质、计算机设备，充电桩热失控监测方法包括：获取预设计量时段内充电站总供电量以及充电站内各充电桩的分供电量；基于连续多个预设计量时段，确定目标监测时段，根据目标监测时段内各预设计量时段的总供电量、分供电量及充电站向充电桩输送电量过程中的损耗情况，构建电量守恒方程；根据目标监测时段内的电量守恒方程，求解各充电桩分别在各预设计量时段内的损耗情况，并获取求解到的损耗情况中的交直流损耗率与预设交直流损耗率阈值的比较结果，确定充电桩在预设计量时段内的热失控监测结果。通过大数据监测充电桩是否有热失控发生风险，提高了充电桩使用安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034132A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210461189.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户的识别方法及装置、存储介质、终端，涉及智能电网技术领域，主要目的在于解决现有窃电用户识别的准确性以及效率低的问题。包括：获取预设时间间隔内至少一个目标用户的用电数据；基于已完成模型训练的窃电识别模型对所述用电数据进行识别处理，确定窃电概率值，所述窃电识别模型为基于完成扩充的用户样本数据集对深度残差收缩网络进行模型训练得到的；若所述窃电概率值大于预设窃电概率阈值，则确定所述目标用户为窃电用户。
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公开(公告)号：CN111797899B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114035144A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN112419040A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011195351.4
申请日：2020-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供一种信贷反欺诈识别方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待识别企业的至少一个维度的电力数据；将所述至少一个维度的电力数据输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别，得到所述待识别企业的信贷风险分数；若所述信贷风险分数大于预设的分数阈值，则确定所述待识别企业存在信贷欺诈风险。由此，能够基于企业的电力数据更为科学客观地识别企业的信贷欺诈风险，为银行贷款提供了新的信贷反欺诈辅助工具，有效增强了银行防范与控制信贷风险的能力，实现了银行经济的可持续发展。
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公开(公告)号：CN111865845A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010502203.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种MIMO用户检测与信道估计装置及方法，包括导频序列生成模块，信道估计模块，用户检测模块；所述导频序列生成模块使用单层复数全连接神经网络产生用户的导频序列，将导频序列分配并发送给基站所服务的用户，所述信道估计模块内置一个基于AMP算法形式的神经网络模型，以基站接收信号和已知导频序列为输入，以信道矩阵为输出，所述信道估计模块的输出端连接用户检测模块，所述用户检测模块以信道矩阵为输入，以用户活跃度向量为输出，得到用户检测的结果；本发明采用了基于AMP形式的神经网络进行信道估计，比普通的神经网络使用更少的参数，进而更易训练，比AMP拥有更高的准确度，收敛性，更低的计算复杂度。
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