一种基于多源数据融合的低电压用户准确识别的方法

    公开(公告)号:CN110335169B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN201910433693.6

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的低电压用户准确识别的方法,涉及电力计量领域,通过整合电网企业在日常生产工作中能够收集到的用户低电压的多源数据,并对其进行相应的多源数据融合得到融合后的清单;根据融合后的清单进行初步过滤得到融合处理后的疑似低电压用户清单;对融合后的疑似低电压用户清单进行召测,根据召测后的用户电压数据判断生成召测后的疑似低电压用户清单;根据最后得到的两个清单进行核对确定最终低电压用户清单。本发明不仅节省了电网企业单独进行低电压清单统计的时间,而且节约了统计低电压用户清单的人工成本的投入;同时从多源数据融合的角度进行低电压的判定及整合,使得低电压用户清单更为准确、可靠。

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