一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法

    公开(公告)号:CN109858668B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201811574439.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法,包括对区域用户历史日期中的用电行为进行统计形成历史数据库,决策出待预测日区域用户的用电模式,根据待预测日的用电模式,预测得到待预测日该区域用户的负荷;对每一个区域用户的负荷进行汇总形成系统负荷,并对于系统负荷进行负荷预测;基于每个区域用户的历史负荷数据,得到每个区域用户在协调预测模型中的配比权重对于系统负荷的预测结果和单个区域的用户负荷进行协调修正。本发明能够提高雷电气候下的短期负荷预测精度,从而提升发电计划安排的效率,并促进电力系统安全、稳定、经济地运行。

    电力电子设备负荷特性分析方法

    公开(公告)号:CN111651724A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010381256.7

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明涉及一种电力电子设备负荷特性分析方法,为:预先建立统计意义下用于反映电力电子设备对应的各个节点的临界电压分布规律的负荷侧电力电子设备分析模型,当电力系统中出现电压跌落时削减各个节点的负荷而获得反映负荷削减规律的负荷削减模型,则基于负荷侧电力电子设备分析模型和负荷削减模型分析得到电力电子设备在电压跌落下的响应特性。负荷侧电力电子设备分析模型包括均匀分布型、三角分布型、正态分布型和指数分布型,负荷削减模型与负荷侧电力电子设备分析模型一一对应。本发明从统计意义上对电力电子设备负荷特性进行分析,为进一步分析研究高比例电力电子设备渗透率下电力系统负荷特性的影响提供了支撑。

    一种电力系统最优潮流的求解方法

    公开(公告)号:CN109888788A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910119767.9

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统最优潮流的求解方法,其包括以下步骤:步骤1:建立电力系统对应的优化模型,优化模型由电力系统的功率平衡约束条件、系统决策变量的约束条件、系统状态变量的概率约束条件进行约束;步骤2:基于配点法得到采用系统决策变量和系统随机变量描述的系统状态变量后,消去优化模型中涉及的系统状态变量以及功率平衡约束条件;步骤3:基于Cornish-Fisher展开,确定系统状态变量的概率约束条件对应的分位点,从而将系统状态变量的概率约束条件转化为涉及分位点的确定性约束条件;步骤4:得到转化后的确定性优化模型,将确定性优化模型转化为目标函数,求取目标函数的最优解,从而得到电力系统的最优潮流。本发明提高了求解效率。

    一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法

    公开(公告)号:CN109858668A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811574439.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法,包括对区域用户历史日期中的用电行为进行统计形成历史数据库,决策出待预测日区域用户的用电模式,根据待预测日的用电模式,预测得到待预测日该区域用户的负荷;对每一个区域用户的负荷进行汇总形成系统负荷,并对于系统负荷进行负荷预测;基于每个区域用户的历史负荷数据,得到每个区域用户在协调预测模型中的配比权重对于系统负荷的预测结果和单个区域的用户负荷进行协调修正。本发明能够提高雷电气候下的短期负荷预测精度,从而提升发电计划安排的效率,并促进电力系统安全、稳定、经济地运行。

    一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118376879A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410563211.X

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统,方法包括:采集不同条件下配电网中各节点的电流值以及电压值来构建特征数据;将配电网划分为特定数量的双端无分支线路区段,基于线路区段两端节点的电流差值,确定故障所在的线路,并构建标签数据;对特征数据和标签数据进行预处理及归一化处理,构建模型训练样本集和验证样本集;以最小化故障线路距离与实际故障线路距离之间的误差为目标构建损失函数,将配电网故障零序约束方程作为物理约束的正则化加入损失函数,来构建物理信息神经网络模型。本发明在损失函数的基础上加入了配电网故障零序方程约束,得到满足电网运行约束的物理一致解,提高了故障定位模型的可解释性及泛化能力。

    一种基于动态贝叶斯网络的中压配电网参数区间辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN117520869B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410011378.5

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 一种基于动态贝叶斯网络的中压配电网参数区间辨识方法和系统。该方法包括,采集量测装置量测的历史物理量和历史气象数据,计算历史配电参数组成历史量测数据,包括特征向量集和标签向量集;将历史数据进行离散化处理和区间划分,计算聚类中心与区间边界值;根据各个特征与配电参数之间的影响关系构建静态贝叶斯网络,学习静态贝叶斯网络的条件概率;将静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络,学习历史配电参数的时间转移概率;采集中压配电网实时量测数据,输入动态贝叶斯网络模型,以估计配电参数的区间边界值。本发明不仅考虑配电网物理信息同时也考虑了环境因素的影响,提高了配电网参数辨识的可信度。

    配网停电精准时户数管理方法和系统

    公开(公告)号:CN117370764A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311519987.3

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种配网停电精准时户数管理方法和系统。方法包括以下步骤:步骤1:对接各种配网管理系统,获取配电网的故障停电数据;步骤2:采用GBDT算法,基于配电网的故障停电数据,考虑配电网所处的气象数据,构建停电时长精准预测模型,并对各类故障停电时长进行精准预测而得到各类故障对应的精准停电时长;步骤3:构建全类型下停电时户数精准计算策略,得到精准停电范围,结合精准停电时长出停电精准时户数;步骤4:在停电抢修后进行停电可靠性统计分析并生成报表。系统包括数据接入单元、停电时长预测单元、精准时户数计算单元和统计分析单元。本发明能够实现停电时户数精准计算,为设备精益化运维提供支撑,提高电网用户用电可靠性。

    一种基于雷击概率的储能与负荷功率协调控制方法

    公开(公告)号:CN113572179A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202111112760.8

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 一种基于雷击概率的储能与负荷功率协调控制方法,通过雷击概率的实时预报,实时调整储能、可调负荷的输出功率。降低雷电存在区域电网同外部电网的联系,即使发生雷击事故,也会降低雷击事故对外部电网的影响,同时也能降低雷电存在区域由于雷击带来的经济损失。为了保证用户用电的满意度,在雷击概率存在的情况下,优先根据雷击概率调节储能系统输出功率,其次再调节可调负荷的功率,起到了潮流转移的目的。本发明在考虑储能调节成本及可调负荷调控的功率补偿成本的基础上,建立了储能输出功率、可调负荷调节功率同区域内雷击概率大小的关系,进而可根据雷击概率的大小对储能系统、可调负荷的功率进行实时调整,有利于降低雷击事故带来的损失。

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