公开(公告)号：CN118196405A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410144812.7

申请日：2024-02-01

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  河海大学

Inventor： 刘建戈 ,  戴欣 ,  曹莉 ,  李庆武 ,  刘馨琳 ,  袁啸峰 ,  张婷婷

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06T7/30 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及图像分割领域，公开了一种基于可见光和红外图像特征融合的电力设备语义分割方法，包括：获得包含可见光和红外变电站电力设备图像对的数据集；使用编码模块对可见光图像和红外图像进行特征提取；对所提取到的可见光特征和红外特征进行特征融合增强，利用结合超像素分割的特征融合增强模块对高层特征进行融合增强后，结合高级特征中的语义信息，利用多维度跨层特征融合增强模块对中低级特征进行融合增强；使用解码模块进行解码，并结合多阶段损失函数输出精准的电力设备语义分割结果。与现有技术相比，本发明能够充分根据可见光图像和红外图像中的互补优势特征，对图像中所需检测的电力设备实现精确度高的分割，提高电力设备检测效率。