基于增强现实的变电站仿真培训系统构建方法

    公开(公告)号:CN109191591A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811176673.7

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明提供一种基于增强现实的变电站仿真培训系统构建方法,包括:构建三维仿真模块、实现三维仿真系统;构建三维仿真模块包括以下步骤:步骤101,三维造型建模:对建筑结构、电气设备、辅机设备构建三维仿真模型,并将三维仿真模型设置于变电站的虚拟现实环境中;步骤102,数据层建模:步骤103,设定物理及电气行为:步骤104,模型封装,生成完整的虚拟变电站;实现三维仿真系统包括以下步骤:步骤201,构建组态功能模块;步骤202,构建漫游功能模块;步骤203,构建数据交互模型;所构建的变电站仿真培训系统能够降低资源的耗费并显著的提高了工作效率,有助于我国变电站实训技术水平的提高。

    一种断路器分合状态变化监测方法及监测系统

    公开(公告)号:CN119224557A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411649938.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种断路器分合状态变化监测方法及监测系统,包括通过断路器分合闸状态下的历史振动信号和历史电场信号,建立综合信号库,历史振动信号包括杂波信号、正常振动信号和异常振动信号,异常振动信号包括各种类型故障下的振动信号;获取断路器分合闸过程中产生的实时振动信号,通过将实时振动信号与综合信号库中的历史振动信号进行一致性比对,确定断路器分合闸状态是否正常;通过综合信号库中的历史电场信号,建立电场强度判据,获取断路器分合闸过程中的实时电场信号,根据电场强度判据和实时电场信号,确定断路器分合闸状态是否正常。本发明能够通过振动、电磁场感知,实现断路器分合状态变化监测,提供断路器分合状态分析结果。

    一种用于箱式变电站的节能照明灯

    公开(公告)号:CN110868781A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911192427.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了电器工程领域的一种用于箱式变电站的节能照明灯,以解决现有技术中智照明系统能化程度低的问题,本技术的照明灯包括依次连接的供电整流单元、随着周围情况调节亮度的感应单元、基于人工和自动化的智能照明单元、限制照明灯启动的后台监控单元。控制单元带有触发电路,所述触发电路包括时间设定模块和继电器,触发电路信号连接于后台监控单元,且后台监控单元与触发电路之间连接有开关总成。本技术方案利用物联网技术将物体和后台结合运行,便于对照明地区的监控。同时对照明进行限制和控制,根据当前时间段的亮度,调节照明效果,节省资源,利用人工与智能结合便于自行控制亮度节点。

    一种自适应有源噪声控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118538191A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410359277.7

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种自适应有源噪声控制方法、系统、设备及介质,涉及自适应有源噪声控制领域,方法包括:通过参考传声器从噪声源拾取收集参考信号;参考信号通过自适应滤波器获得次级信号;参考信号通过初级路径,获得初级噪声,次级信号通过次级路径,获得抵消信号,进而通过误差传声器获得噪声残留信号;根据噪声残留信号的误差绝对值以及所述误差绝对值的对数变化构建代价函数;根据所述代价函数、抵消信号以及噪声残留信号更新凸组合自适应有源控制算法的滤波器;根据更新后的滤波器滤波变电站的有源噪声。本发明降低了系统对存储量和运算量的开销以及系统对大幅度突发信号的敏感性,更便于实际系统的运用。

    一种基于全景摄像的变电远程运维系统和方法

    公开(公告)号:CN115314679A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210938549.X

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明属于变电站维护技术领域,尤其涉及一种基于全景摄像的变电远程运维系统。包括全景采集设备、推流服务器、现场终端和多个远程终端,全景采集设备、现场终端和多个远程终端均与推流服务器通信连接;全景采集设备安装在变电站运维现场,能够采集变电站运维现场的图像与声音,生成变电站运维现场的全景视频;现场运维人员能够在现场终端中建立远程运维任务,选取对应的远程运维支持人员;推流服务器能够将全景视频推送至远程运维支持人员对应的远程终端,并建立现场终端和远程终端之间的实时通讯。本方法能够即时为现场运维人员提供决策、综合研判,有效解决现场实时分析和协同运维能力不足问题。

    基于多源信息融合及改进CNN网络的手势识别方法

    公开(公告)号:CN115273230A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210870386.6

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明关于一种基于多源信息融合及改进CNN网络的手势识别方法,涉及人机交互技术领域,该方法包括:获取待测手势视频;对待测手势视频进行关键帧图片提取,得到至少两个连续的关键帧图片;将关键帧图片逐帧输入手势识别模型,输出静态手势识别图像以及图像灰度值,手势识别模型为基于改进卷积神经CNN网络的人工智能模型;将静态手势识别图像进行相邻帧比对,得到动态手势判定结果。在手势识别的过程中,在获取后进行关键帧图片的抽取与前后关键帧的比对识别,最终使得计算机设备实现对于用户手势的识别。在识别过程中,通过关键帧提取以及神经网络模型的方式,实现高精度、快速反应的针对电力巡检的虚拟信息人机交互实现方案。

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