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公开(公告)号：CN118228176A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410362682.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2113 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及异常检测领域，提供了一种基于多尺度式图对比学习的风电数据异常检测方法及系统。所述方法包括：多尺度式图对比学习特征生成模型、使用生成特征进行基于强化学习的邻居选择、多关系图邻居信息聚合与模型训练。本发明首先针对风电异常数据的节点特征区分度不足，设计了一个多尺度式图对比学习特征生成模型，以获得更具区分度的特征以发现隐含的风电数据异常。然后针对结构不一致问题，提出一种基于强化学习的邻居选择机制，对于图数据里每个节点筛选出可以利于异常检测精度的邻居，从而增强目标节点的信息。最后提出一种邻居信息聚合与检测模型训练机制，从而获得高质量的节点表征，最终提高风电数据异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN114487712A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210136630.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种配电网相间短路故障区段定位及测距的方法。涉及配电网故障检测技术领域，具体涉及一种利用线电压分布特征的配电网相间短路故障区段定位及测距方法。利用配电网自动化系统的配电终端，获取配电线路发生相间短路故障时，故障线路的实时工频线电压幅值信息，并选取各终端所获得3个线电压幅值中最小的一个作为该终端的最小线电压；按照从母线到线路末端的方向，相邻两终端的最小线电压依次作差并取绝对值，得到以相邻两终端为区段的各区段线电压降落；本发明的工频线电压分布曲线基于拟制的直线线路，受线路结构的影响较小，其基于故障机理分析得到，因而具有更高的定位可信度。
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公开(公告)号：CN113484680A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110779403.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种配电网不接地系统小电流接地故障测距方法及系统，方法包括以下步骤：1)、利用配电网自动化系统的配电终端，获取不接地系统发生小电流接地故障时，故障线路的实时工频零序电压信息和故障点所在区段信息；2)、根据故障点所在区段，将故障线路划分为故障点上游区段和故障点下游区段两个区段；3)、利用二次函数表达式推导方法，将有限的检测点的工频零序电压信息，推导成反映故障点上游区段和故障点下游区段工频零序电压分布情况的函数；4)、根据已得到的故障点上游区段和故障点下游区段工频零序电压分布函数，通过联立求解判断故障点位置。本发明对于小电流接地故障的定位研究观点独特、另辟蹊径，还具有重要的学术参考价值。
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公开(公告)号：CN109254226B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811072219.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种异地相间接地短路故障检测系统及其检测方法，通过采集单元、监测单元、判决单元的相互配合，将满足扰动条件的录波波形，上送给判决单元，实时监测PT侧二次开口三角电压获得的零序电压数据，并通过对零序电压波形的分析，判断是否发生了接地故障，经过对波形的判断，最终生成异地相间接地短路故障的报警和故障定位结果。
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公开(公告)号：CN109655713A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910048645.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单相接地故障定位方法和系统，方法包括收集各检测装置所采集的故障数据；发生小电流接地故障后当故障信息都完整时，判定选定检测装置的故障研判结果置信度满足特定要求，则利用各故障检测装置进行单相接地故障区段的判断得到各故障检测装置的故障区段识别结果，若识别结果一致则确定最终的故障区段；若各故障检测装置的故障信息不完整或故障研判结果置信度不满足特定要求或故障区段识别结果不一致，则利用相关系数法确定最终的故障区段。本发明最大化的利用配网中的故障检测设备，实现基于多源信息的小电流接地故障定位技术，解决了现有基于单源信息的故障定位技术精度低的缺点；数据预处理保证了故障定位的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109359786A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811477199.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 一种电力台区短期负荷预测方法。涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种电力台区短期负荷预测方法。提供了一种能够精确预测出跨区域的用电负荷的电力台区短期负荷预测方法。本发明将聚类与神经网络两者结合起来，对于一些曲线少于一定阈值的正常类，也采用相同的处理方法，无需设置区分的类数，同时可以排除离所有中心过远的离群值，保证同一集合内的对象有较相近的特性，而与不同集合中的数据对象有较大的差异，因为拥有相似的隐变量的日期其日负荷曲线较为相似，而这些相似的电力负荷日曲线是高度相关的。保证了预测的准确度。
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