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公开(公告)号:CN111983247A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010736821.7
申请日:2020-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 江苏濠汉信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于封样送检的取样方法及系统,该用于封样送检的取样方法及系统通过与样品相关的图像数据和/或射频信号数据来确定取样工学中针对样品对象的取样顺序参数和/或取样动作参数,并根据该取样顺序参数和/或该取样动作参数,对每一个样品对象进行适应性的取样操作,这样能够保证在封样送检过程中的取样操作高效地针对相应的样品对象进行快速地和准确地取样,从而确保封样送检的精确性和安全性。
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公开(公告)号:CN111833346A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010748517.4
申请日:2020-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外成像法的绝缘子缺陷检测识别方法,将采集的原始RGB彩色紫外图像进行灰度化处理,得到灰度图像Y;对灰度图像做高斯滤波,抑制噪声,将灰度图像Y与高斯模板卷积,得到抑制噪声之后的图像;对得到的图像进行二值化处理,得到二值图像;计算二值图像的连通域;三种缺陷绝缘子构成一组,每组绝缘子每种缺陷连续采集紫外图片100帧;处理样本图片,计算图像的连通域,三个值构成了缺陷类型的特征描述;利用SVM分类器训练三种缺陷识别模型;检测绝缘子。本发明利用图像处理方法和机器学习方法,不但能够定位绝缘子缺陷位置,还能判断其缺陷类别,减轻了人工巡检的压力。
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