-
公开(公告)号：CN108200069A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810018601.3
申请日：2018-01-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供了一种分布式SCADA系统的访问方法及装置，在分布式SCADA系统中的多个SCADA监控子站之上设置一个服务平台，该服务平台能够与分布式SCADA系统中的多个SCADA监控子站进行通信，并存储各个SCADA监控子站上传的监控数据。同时，该服务平台向用户访问提供服务。服务平台内存储有各个SCADA监控子站上传的监控数据。通过该服务平台，将用户访问SCADA系统内的单个SCADA监控子站转移至访问服务平台。因此，用户通过访问服务平台实现访问各个SCADA监控子站。用户只需登录服务平台即可访问各个SCADA监控子站的数据，无需针对不同的SCADA监控子站登录至不同的系统，操作简单。而且，采用这种访问方式，多个用户无论是同时访问一个监控子站还是访问不同的监控子站，都不会影响系统性能。
-
公开(公告)号：CN112632153B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011587229.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
-
公开(公告)号：CN110888920B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201911243153.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置，通过获得待分析项目的第一项目文件，提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本，其中，所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度，对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本：根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度，确定文本相似度计算方式，使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度，大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量，降低了人工的主观性判断的影响，提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
-
公开(公告)号：CN111443237B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010309542.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种追补电量的确定方法及系统，该方法为：对窃电用户在预设的考察时间段内的用电量进行插值补齐，得到窃电用户在考察时间段内每个考察日的用电量；利用每个考察周期内所有考察日的用电量和线损，确定多个考察周期中的窃电周期；根据每种窃电手法的窃电手法特征向量和窃电用户的用户用电行为特征向量，以及根据异常用电事件信息，确定考察时间段内多个考察日中的窃电日；合并所有窃电周期和窃电日，得到窃电时间集合；利用考察时间段内每个考察日的用电量，统计窃电时间集合中窃电用户每天的用电量，得到追补电量，不需要依赖工作人员的人员素质和不需要耗费大量的工作时间，提高工作效率和准确确定窃电时间。
-
公开(公告)号：CN106960288A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710233310.1
申请日：2017-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电能替代评价方法，当接收到电能替代评价请求时，构建所述电能替代评价请求的评价指标体系；获取所述评价指标体系的评价因子集，所述评价因子集中至少包含一个评价因子；确定所述评价因子集中每一个评价因子的加权值；并依据预设的组合权法计算所述评价因子集中每一个评价因子的组合权重；将所有评价因子的加权值和组合权重，代入到预设的潜力评价方程中，获得电能替代潜力评价值，依据所述电能替代潜力评价值，实现对电能替代的评价。上述的方法，在对所述评价指标体系中的评价因子的权重确定时，采用主观权重与客观权重相结合的方法来确定权重，避免了单一方法确定权重有失公正性的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112968943B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110134908.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力协同平台，包括：网关、注册配置中心集群和微服务集群，其中，电力协同平台采用微服务架构生成；微服务集群从注册配置中心集群获取配置信息；依据配置信息，启动微服务；并将启动的微服务注册到注册配置中心集群；注册配置中心集群依据注册的微服务，确定微服务列表；网关在接收到用于访问微服务的http请求的情况下，对http请求进行鉴权；在鉴权通过后，从注册配置中心集群获取微服务列表；网关将http请求发送到微服务集群中微服务列表包含的微服务。由于微服务间的代码耦合度低，使得本申请的电力协同平台在任何局部功能修改的情况下，都无需重新编译和部署，进而，相对于现有技术，可以提高处理效率低。
-
公开(公告)号：CN112632153A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011587229.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
-
公开(公告)号：CN111667144A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010362136.2
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用户的识别方法及装置，该方法包括：针对待排查用电台区的每一个用户，统计所述用户在排查周期内的用电量数据，并利用所述用电量数据，确定所述用户的用电特征；利用K均值聚类算法，对所述待排查用电台区内的所有用户的用电特征进行筛选，提取出与基准窃电用户的用电特征相似的类簇所对应的目标用户；将所述目标用户按照窃电嫌疑度的高低进行排序，并从所述目标用户中选取出窃电嫌疑度高的目标用户；其中，所述窃电嫌疑度高的目标用户的数量为预设数量；将所述窃电嫌疑度高的部分目标用户确定为窃电嫌疑用户。
-
公开(公告)号：CN110956033A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911228960.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种文本相似度计算方法，包括：对第一文本和第二文本进行预处理，得到第一目标词集和第二目标词集，其中，第一目标词集包含第一数量的词，第二目标词集包含第二预设数量的词；将第一目标词集和第二目标词集传递给采用预设的训练方法构建的目标word2vec模型分别转化为第一目标词向量和第二目标词向量；计算第一目标词向量和第二目标词向量的余弦相似度；当余弦相似度大于预设相似度阈值时，判定第一文本和第二文本相似。上述方法，采用word2vec模型确定第一目标词向量和第二目标词向量，由于word2vec模型加入了语义相似度计算的内容，不再将字符或者是词语作为独立的知识单元，提高了相似度计算的准确率。
-
公开(公告)号：CN110888021A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911249285.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提供一种配电网故障判断方法及装置，获取到故障信息后，确定故障节点是否为配电网分层拓扑模型的最底层节点，若不是最底层节点则确定故障节点的每个下一层节点是否故障，若确定每个下一层节点故障则确定该故障节点的上一层节点，并确定该上一层节点包括的在该故障节点所处拓扑层的其他节点，确定其他节点中的每个节点是否故障，若每个节点故障，则确定该上一层节点故障，并确定该上一层节点是否为最顶层节点，若为最顶层节点，则结束故障判断，否则，将上一层节点作为新的故障节点，并重复执行上述步骤直至确定出故障的上层边界，完成配电网故障的判断，以快速定位配电网中发生的故障，进而提升故障抢修效率和可以快速恢复供电速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
204
records
(took 0.237 seconds)
