公开(公告)号：CN107292434A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710445132.9

申请日：2017-06-13

Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 ,  国家电网公司 ,  华北电力大学 ,  北京华电卓越科技有限公司

Inventor： 赵欣 ,  李昌陵 ,  刘金朋 ,  贾政豪 ,  何琳 ,  杨书英 ,  杨亚丽 ,  陈超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种风电出力的智能预测方法，包括步骤：步骤S1.收集风电出力功率和气象指标数据；步骤S2.对收集的数据进行移动平滑处理；步骤S3.构建支持向量回归机模型，将经过移动平滑处理后的风电出力功率作为输出变量，将经过移动平滑处理后的气象指标数据作为输入变量，对支持向量回归机模型进行训练；步骤S4.对支持向量回归机模型的参数进行优化，再重新利用步骤S3中的输入变量和输出变量对模型进行训练；步骤S5.获取待预测的气象数据，移动平滑处理后输入经过优化并重新训练的支持向量回归机模型，得到风电出力功率预测值。本发明能够实现对短期风电出力功率的精确预测。