一种面向电力大数据的数据质量分析评价模型

    公开(公告)号:CN107545349A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201610493909.4

    申请日:2016-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力大数据的数据质量分析评价模型,其核心功能是通过对基础模型中采集计划及约束规则处理,经由数据质量控制模型调用实现检查分析的后台存储,并在实体库中执行检查、形成查询结果,由分析程序进行分析、计算、分类、汇总,生成反映计划完成情况与数据质量量化指标结果,将结果存储到分析结果表中,由前台调用该分析结果表,可生成一份详尽的反映数据质量问题各类量化指标的数据质量分析评估报告。本发明提高了数据质量分析与评价的自动化水平,实现数据质量的智能管控,满足大批量数据质量控制需要,实现了对数据完整性、及时性、准确性、一致性等关键指标的量化分析及评价。

    具有红外学习功能的智能插座

    公开(公告)号:CN106329235A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510383358.1

    申请日:2015-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种具有红外学习功能的智能插座,包括:与每个设备电源接口均对应设置一个的用电信息采集单元,用于采集当前设备电源接口对应的用电设备的用电信息并发送至处理器;Wi-Fi通信单元;处理器,用于将从信息采集单元接收到的用电信息发送至存储单元,以及还用于根据通过Wi-Fi收发单元接收到的控制命令向红外收发单元发送相应的控制信号;红外收发单元,用于学习用户指定红外控制设备的红外控制指令,以及在从处理器接收到控制信号时向该控制信号对应的红外控制设备发送相应的控制命令;存储单元,用于存储从处理器接收到的用电信息。本发明中的智能插座,能够实现对多种不同设备的集中控制,不需要多个遥控器,方便的用户的使用。

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