一种短期电力负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117910612A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311695751.5

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种短期电力负荷预测方法,包括基于双层BILSTM模型引入自注意力机制,构建原始预测模型;按照时间序列获取电力负荷数据及其对应的天气特征数据,进行数据预处理,得到电力数据集,按照预设比例划分为训练集与测试集;基于训练集,利用布谷鸟算法,对原始预测模型进行参数寻优,更新第一隐含层维度、第二隐含层维度、学习率与最大迭代步,直至输出最优鸟窝位置,获取优化预测模型;采集当前时刻的电力负荷数据及其对应的天气特征数据,进行数据预处理后转化为特征矩阵,输入优化预测模型中,获取电力负荷预测结果。本发明的预测模型充分利用了负荷样本的时序性与差异性,利用布谷鸟算法寻优,提高负荷预测精度,降低预测误差。

    一种电能计量现场数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109001577A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810971996.9

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电能计量现场数据分析方法级系统,包括采集线路中的电压量和电流量,将所述电压量和电流量进行ADC转换并保存;分别进行电压暂降和过电流检测;对电压相序和电流相序进行检测;分别对电流量和电压量进行纠偏,并计算电压有效值和电流有效值;根据电压有效值和电流有效值,计算功率值和合相能量值,并将合相能量值依次经过脉冲生成器和分频器进行功率校验和电能计量。本发明具有较为全面的实现对有功功率、无功功率、视在功率以及电能计量的采集和分析,同时对基波有功功率进行校验,减少了全波数据计算的畸变率。

Patent Agency Ranking