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公开(公告)号：CN119131826A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411185184.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V30/416 , G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种电力知识图片内容提取方法和系统，属于电力知识提取技术领域，方法包括：获取电力知识图片；采用预先训练的电力领域内容提取模型将所述电力知识图片识别成文字信息；通过数据质量判别器对所述文字信息进行质量判断，若质量判别为优，则输出对应的格式化信息，否则将所述文字信息通过电力专家标注成对应的格式化信息。该方法的电力领域内容提取模型能快速的识别文字信息，并通过数据质量判别器对所述文字信息进行质量判断，准确性更高，处理效率更高。
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公开(公告)号：CN118733706A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838596.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括：基于大数据采集电力领域数据，构建电力标准文档；构建问答数据库；训练检索模型；训练答复模型；联合优化检索与答复模型，生成联合优化结果；构建初始问答模型，回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法，导致缺乏灵活性和泛化能力，难以应对电力标准文档的复杂性和多样性，进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解，使得回答不准确的技术问题，实现了基于输入文本的语义相似度，利用的问答模型，对电力标准知识的精准高效匹配，提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN119759917A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411636548.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于本体依赖关系的产品资料图谱动态更新方法及系统，方法包括定义依赖实体和依赖关系，并建立产品资料依赖关系图；基于产品资料依赖关系图，根据依赖关系的属性键连接添加实体与其他实体的关系，根据依赖关系添加属性键和其依赖实体，连接实体与依赖实体的关系；搜索依赖实体与其他实体之间的关系，找出关联的依赖实体；完成产品资料图谱自动化添加；基于产品资料依赖关系图，将待删除的实体放入队列中，每次将相邻的依赖实体送入队列中，并依赖边入度确定相应实体是否需要删除；完成产品资料图谱自动化删除。本发明减少了运维人员对图谱更新逻辑维护的工作量，能适应图谱规模变化，最大可能减少因本体增减导致的对每个实体更新逻辑的修改。
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公开(公告)号：CN119150962A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411229090.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06N5/02 , G06F16/80 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V30/148 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种私域半结构化知识表示方法、系统及相关装置，属于自然语言处理技术领域，方法包括：获取的表格文本序列；利用OCR或文档解析获取所述表格文本序列的Markdown形式文本序列，并利用启发式规则进行粗粒度的表格格式修正；采用预先训练的表格类别判别模型对格式修正后的表格进行类别判定，得到分类结果和类别概率；根据所述分类结果和类别概率，并利用教师模型进行表格知识蒸馏得到表格知识文本；基于模型自检的投票机制，从所述表格知识文本中投票出教师模型最认可的表格知识的最后文本表示。该方法提高了私域半结构化知识表示的完整性和准确性，对表格知识候选进行打分，增加了方法的容错，提升了鲁棒性。
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