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公开(公告)号：CN112215426A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011114976.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括：收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据，对收集的数据进行预处理，划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2；搭建GRU‑LightGBM模型；GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据，输出量为GRU预测用电负荷Ep1；LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1，输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2；采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型；采用测试集sql2验证模型训练完成；将待预测用电负荷时段的用电环境数据输入训练完成的GRU‑LightGBM模型，输出的LightGBM预测用电负荷Ep2作为短期用电负荷的预测结果。本发明采用LightGBM和GRU模型融合方法，综合各类环境影响因素，能够实现对短期用电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN110661811A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910957764.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 于航 , 张丞 , 王云霄 , 李宁 , 郭小燕 , 马琳 , 陈琳 , 张文斌 , 赵丽娜 , 王高洲 , 王惠剑 , 韩兴旺 , 刘荫 , 韩圣亚 , 郭爽爽 , 徐浩 , 张悦 , 黄振 , 汤琳琳 , 殷齐林 , 朱璐 , 张璞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种防火墙策略管理方法，包括以下步骤：周期性采集防火墙策略并执行范式化操作；对范式化操作后的防火墙策略与基线策略进行比对，判断是否发生变更；依次对范式化操作后的防火墙策略两两进行判断，标识出不合理策略；对范式化操作后防火墙策略与防火墙端口黑名单进行比对，标识出开通高危端口的防火墙策略。还公开了一种防火墙策略管理装置，及时发现其中未申请而进行策略变更的现象，对全网防火墙策略进行梳理，发现其中的覆盖策略、冗余策略、可合并策略、交叉策略和冲突策略，审计是否存在开通高危端口的策略。
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公开(公告)号：CN110620790A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910957979.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王高洲 , 张丞 , 王云霄 , 李宁 , 郭小燕 , 马琳 , 张文斌 , 赵丽娜 , 陈琳 , 于航 , 王惠剑 , 韩兴旺 , 刘荫 , 韩圣亚 , 张悦 , 徐浩 , 朱璐 , 李小川
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全设备联动处置方法，包括以下步骤：S1、建立多源网络安全设备原始告警日志与标准化日志的映射关系；S2、设定不同安全场景下告警日志权值的关联分析规则和触发阈值的响应处置规则；S3、收集安全设备原始告警日志并对原始告警日志进行标准化；S4、根据收集的日志信息判断是否符合该安全场景下的关联分析规则，如果否，根据响应处置规则进行响应处置；如果是，转到步骤S3。还公开了一种网络安全设备联动处置装置，将多种安全设备协同联动，对出现的疑似网络攻击事件进行自动化的发现、研判、响应、处置。
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公开(公告)号：CN118694610B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411170407.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/12 , H04L9/08 , H04L9/00 , G06Q10/063 , G06F21/60 , G06F7/58 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及碳排放技术领域，公开了一种碳排放数据处理方法，包括：获取第一企业的碳排放量比较请求并向第一服务器发送；第一服务器下载密文碳排放监测数据，结合随机数计算随机加密值和密文碳数据，用第一私钥部分解密，得到第一解密碳数据并发给第二服务器，使用第二私钥进行部分解密和联合解密，得到第二解密碳数据和第三解密碳数据，得出过渡比较数据发给第一服务器，计算出校正后比较数据，用第一私钥部分解密，得到第一解密比较数据发给第一企业，基于第二私钥部分解密和联合解密，得到第二解密比较数据和解密比较结果。本发明实施例，控排企业间的碳排放数据在比较过程中是加密的，能够避免碳排放数据泄露，有效地保护控排企业的隐私。
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公开(公告)号：CN117520033A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311455579.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
IPC: G06F11/07 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于日志语义向量化和层次聚类的日志解析方法，包括：首先对经过预处理后的原始日志进行分词，利用正则表达式将日志消息中冗余数据去掉。然后，使用BERT将经过分词后的日志数据向量化，计算相似度和距离，最后使用在线层次聚类算法生成日志模板。本发明利用BERT日志语义向量化和层次聚类的日志解析模板提取的算法，可以输入不等长数据，不受日志格式的限制，通过自然语言处理也提取出日志的语义信息，所以适用于不同来源不同组件不同结构日志消息的日志模板的提取，有较高的精确度，且日志解析效率高，满足在线实时解析日志的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580467B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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公开(公告)号：CN117056829A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117785.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统，涉及电力网络流量分析技术领域，获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类；将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串；对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN‑RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度，提高了流量数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN116632841A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919037.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中，为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题，融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息；利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息，得到短期用电负荷预测值；其中，所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型；每个子模型的结构相同，均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层，其能够提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN113553245B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110549223.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN110572265B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911015606.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云霄 , 张丞 , 郭小燕 , 武传奇 , 李宁 , 马琳 , 张文彬 , 陈琳 , 孟鑫 , 赵丽娜 , 王高洲 , 于航 , 王惠剑 , 韩兴旺 , 邓昊 , 周怡 , 牛永光
Abstract: 本发明公开了一种基于量子通信的终端安全接入网关方法，包括以下步骤：终端与接入网关进行初始化；终端与接入网关利用预置的数字身份证书进行身份认证，若认证通过，终端与接入网关建立安全隧道，接入网关建立安全缓冲区；终端与接入网关通过已建立的安全隧道进行基于量子密钥的身份认证；终端与接入网关再次利用数字身份证书进行身份认证，引入量子会话密钥建立量子安全加密隧道；业务应用通过量子安全加密隧道进行数据安全传输。本发明通过两次基于数字证书的身份认证和一次基于量子密钥的身份认证,增强了终端与接入网关的身份认证的安全；通过引入量子密钥参与VPN加密隧道计算，增强业务数据传输的安全性。
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