公开(公告)号：CN119577203A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411628254.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司

Inventor： 赵鹏 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  马超 ,  邵志敏 ,  刘荫 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  刘函 ,  汤琳琳 ,  朱韶松 ,  潘法定 ,  张闻彬 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  周洁 ,  徐浩 ,  黄振 ,  郑海杰 ,  赵晓 ,  汤耀庭 ,  孟祥鹿

IPC: G06F16/903 ,  G06F16/907 ,  G06F16/906 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明属于电力数据融合领域，提供了一种基于多维指标关联分析的数据库融合匹配方法及系统，其技术方案为：获取不同类型的电力数据库和数据库表；提取不同类型的电力数据库中的元数据信息；根据数据库表和提取得到的不同类型的电力数据库中的元数据信息，将数据库的字段信息转化为图节点信息，分别构建表实体、属性实体和表‑属性关系，生成关系图；基于关系图中的节点属性及节点之间的联系，通过图卷积网络和自注意力机制，分别提取关系图中的局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征拼接后，得到节点的表示向量；基于节点的表示向量，计算每对节点之间的Jaccard相似度，采用Jaccard相似度，通过节点匹配实现字段匹配，完成数据库的融合匹配，提高了字段匹配准确率。

公开(公告)号：CN119537489A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411611093.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司

Inventor： 赵鹏 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  马超 ,  邵志敏 ,  刘荫 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  刘函 ,  汤琳琳 ,  朱韶松 ,  潘法定 ,  张闻彬 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  周洁 ,  徐浩 ,  黄振 ,  郑海杰 ,  赵晓 ,  汤耀庭 ,  孟祥鹿

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F18/25 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力数据治理技术领域，提供了一种基于多模态融合的数据库表分类治理方法及系统。该方法包括，提取数据中台中的表信息，包括表的元数据信息和历史sql信息；基于提取到的元数据信息和历史sql信息构建多模态融合的特征向量；针对初始数据中台中已有的数据库表，基于其特征向量，计算每个表特征向量间的距离，采用层次聚类法，对数据表进行聚类分析；针对聚类结果中的每一类数据表，为其指定存储方案，形成已有数据库表的存储方案结果；基于已有数据库表的存储方案结果，构建基于注意力的分类模型；采用分类模型对新加入数据中台的数据库中的表进行分类，确定新加入表的存储方案结果。本发明能够自动为表分配最合理的存储方案。

公开(公告)号：CN117851920B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410256677.5

申请日：2024-03-07

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

Inventor： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。

公开(公告)号：CN116632842A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310919039.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 梁云丹 ,  黄怡 ,  严莉 ,  赵伟廷 ,  呼海林 ,  张闻彬 ,  常英贤 ,  邵志敏 ,  王高洲 ,  汤琳琳 ,  郑海杰 ,  潘法定 ,  刘函 ,  牛德玲

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。