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公开(公告)号：CN117851920B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410256677.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117833243B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410250867.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117692201A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311695694.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明提出了一种可验证可追责访问控制的属性基密码系统及方法，通过追责机构对不合法密钥的准确追责，既可以追踪到泄露解密密钥的恶意用户，也可以对密钥生成中心非法伪造密钥的行为进行跟踪。若追踪到恶意用户，可以对用户的部分属性或者整个解密权限进行撤销。解密权限采用直接撤销的方法，将用户从授权用户列表中删除；属性撤销采用间接撤销方法，密码生成中心对撤销属性进行更新密钥，并将具有撤销属性的其他用户的属性密钥进行更新。云服务器利用更新密钥对属性密文进行更新，避免繁琐的密文重新加密和其他用户密钥的重新分配，可以实现实时用户撤销，增强数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117595990A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311705962.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明涉及网络与信息安全学科中的数据安全云存储共享领域，提供了一种保密传输与检索的方法及系统。采用加密算法对明文进行加密，得到明文密文；基于分桶映射保序加密算法E对明文关键字进行加密，得到关键字密文C_KEY；将明文密文和关键字密文C_KEY上传至云服务器，保存数据密文C得到访问数据密文C的ID，将关键字密文C_KEY和访问数据密文C的ID关联，得到关键字密文C_KEY索引(C_KEYi,IDi)保存至索引数据库中，建立关键字密文C_KEY与明文密文之间的关联；发送检索请求至云服务器，以使云服务器根据检索请求查找索引数据库中的关键字密文C_KEY，以此根据明文关键字密文索引记录(C_KEY，ID)找到对应的明文密文。
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公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117827847B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117909492A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308877.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 严莉 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N5/01 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种电网非结构化信息抽取方法、系统、设备及介质，其属于电网业务非结构化信息抽取技术领域，包括：获取待信息抽取的电网业务非结构化数据，并利用预先构建的分词器进行分词处理；基于分词结果，构建基本无向图；从所述基本无向图中进行极大团抽取，基于抽取的极大团，实现实体抽取；对于抽取的实体，采用基于条件随机场的关系抽取模型，进行实体间关系的抽取，基于抽取的实体以及实体间的关系，实现三元组的构建，并基于构建的三元组，进行电网业务知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN117827847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN119253754A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411159131.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘荫 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
Abstract: 本发明公开的一种光伏发电控制方法、系统、设备、介质及产品，属于光伏发电控制技术领域，分别对日出时间、日落时间及天气阴晴预测值进行编码，获得日出日落编码信息和阴晴编码信息；根据天气信息、日出日落编码信息、阴晴编码信息和气象干预影响信息对天气进行预测，获得天气预测值；通过天气预测值、历史发电量和历史负荷，对下一时段负荷和发电量进行预测，获得负荷预测值和发电量预测值；根据负荷预测值和发电量预测值，对光伏发电进行控制。实现了对光伏发电的精确控制，解决了当前不能对发电量进行准确预测，进而导致不能对光伏发电进行精准控制的技术问题。
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公开(公告)号：CN118427562B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410888175.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。
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