公开(公告)号：CN116150652A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211673315.3

申请日：2022-12-26

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  华中科技大学 ,  国网安徽省电力有限公司

Inventor： 肖力郎 ,  王宇 ,  贺恒鑫 ,  傅中 ,  李健 ,  李哲 ,  程洋 ,  程晨

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种雷电辐射波形分类系统及方法，通过波形分割方法获得雷电辐射波形片段样本，并将所述雷电辐射波形片段样本与放电事件的对应关系样本作为训练数据集；建立卷积神经网络模型，基于所述训练数据集进行卷积神经网络模型的参数调优与训练，获取训练完成的分类模型；分窗计算所述雷电辐射波形片段的雷电能量谱，获得待分类波形集合；将所述待分类数据集输入所述训练完成的分类模型进行分类，获取分类结果。本发明解决了雷电波形分类中泛用性弱，效率低的问题，实现雷电辐射波形的准确高效分类，具备模型鲁棒性强，分类过程透明可靠的优势。