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公开(公告)号：CN109471778B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811376001.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的监控方法，通过接受输入的数据采集设置，根据数据采集设置自动完成对监控软件的配置，以通过配置完毕的监控软件获取电力系统的监控数据，将监控数据存储于指定位置，并将监控数据按预设形式在用户界面中显示。本发明公开了一种高可用的监控方案，通过自动配置监控软件，全面监测服务器及集群的各种性能指标，通过对指标的监测，可以及时发现问题及预防问题。由自动化工具替代原有人工操作，标准化的模板替代对运维人员经验的依赖，将运维人员从大量重复的、低技术含量的工作中释放出来，大大节省了人力，减少了出错率。本发明还提供一种电力系统的监控装置及设备，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN115455073A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210967889.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/906 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q40/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网财务大数据的分析系统，包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块，所述数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息，并进行相应的预处理，所述相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘，确保数据的准确性，所述关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索；通过数据获取模块对电网财务大数据中数据进行充分的预处理、处理和归纳，再进行数据相关性的挖掘，并反映出相关的隐藏风险和商机，可为企业分析管理提供精准的战略支持，确保企业管理者可顺应形势及时改进分析管理的方法，顺应当下大数据下的新环境形势需求。
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公开(公告)号：CN111104399A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911319993.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/80 , G06Q50/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种海量电网数据管理存储系统，属于数据管理技术领域，包括数据传输模块、数据处理模块和后台存储模块；所述数据传输模块与所述数据处理模块之间设有数据暂存模块，所述数据暂存模块还连接有空闲检测模块，所述空闲检测模块与所述数据处理模块之间信号连接，所述数据暂存模块用于将所述数据传输模块发送的数据进行暂存，所述空闲检测模块用于检测所述数据暂存模块是否处于空闲状态，并将检测的信号反馈给所述数据处理模块；所述数据处理模块用于处理接收到的数据，并将数据发送给所述后台存储模块进行存储。通过数据暂存模块缓存各个传感器发送的数据，在空闲的时候将数据发送给后台，提高整个系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN111061796A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911319972.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种配电网多源数据质量管控系统，属于数据管理技术领域，包括电网数据采集模组、管控平台和数据管理及展示平台；所述电网数据采集模组用于采集电网数据；所述管控平台用于管理控制由所述电网数据采集模组采集到的电网数据，所述管控平台包括自动化巡检模块、数据传输质量监控模块和大数据存储模块，所述自动化巡检模块用于对电网数据质量和数据库进行状态进行巡检，所述数据传输质量监控模块用于监控采集到的数据与数据库之间的传输，所述大数据存储模块用于存储数据；所述数据管理及展示平台用于统计存储数据并通过图表的方式展示数据。通过管控平台对采集到的数据进行管理控制有效地发现并解决异常数据。
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公开(公告)号：CN109388525A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811178467.X
申请日：2018-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库备份系统，应用于使用情况分析系统，包括本地备份服务器、云存储服务器和客户端，其中本地备份服务器能够在备份周期中的第一时间节点对云存储服务器上的使用情况数据进行RMAN备份，还能够在第二时间节点对使用情况数据进行逻辑备份，并在需要恢复数据时，根据客户端发送的数据恢复指令，利用RMAN备份文件和/或逻辑备份文件进行数据恢复。由于RMAN备份文件占用空间较大，而逻辑备份耗时较长，本发明将两种备份方式相结合，避免了只进行RMAN备份导致备份文件占用空间过大，或者只进行逻辑备份导致备份时间过长的问题，实现了减小备份文件占用空间，节省备份时间的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118040890A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410149054.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网网管采集系统，包括由下至上分布的设备网管或网元层、采集适配层、应用层以及展示层；设备网管或网元层能够从各种现场采集设备以及智能终端中进行数据汇集获取数据，能够从外部业务系统接入获取相应的数据；采集适配层包括数据采集模块、数据加工模块、数据上报模块以及数据采集控制模块；数据采集控制模块用于根据采集功能业务逻辑，调用对应的协议适配器从而展开相应的业务，并执行标准化存储、异常管理操作；采集功能业务逻辑包括告警数据采集、性能数据采集；应用层连接至对应的电力系统平台用于实现电力的调度。本发明够提供满足数据采集功能进行细致化的要求。
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公开(公告)号：CN111581072B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN114936764A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210529453.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及业务调度管理，具体涉及一种电力业务中台的业务调度管理系统，包括服务器，服务器通过业务调度请求接收模块接收用户发送的业务调度请求，服务器通过响应路径确定模块基于业务调度请求确定相应的响应路径，并通过最优响应路径确定模块从响应路径中优选出最优响应路径，服务器通过全局响应路径确定模块基于最优响应路径确定系统内的全局响应路径，并通过业务数据调度模块利用全局响应路径进行业务数据的调度；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的调度业务数据时的响应速度较慢，以及无法对业务中台的业务调度进行有效监控的缺陷。
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公开(公告)号：CN114579346A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210258556.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/07 , G06F11/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种故障定位方法、装置、设备及可读存储介质，基于运行信息，对微服务进行聚类得到至少一个微服务群组并获取目标微服务的至少一个特征的特征值。基于各个目标微服务的特征的特征值，获取微服务群组对应于特征的差异参数。若微服务群组对应于特征的差异参数超出预设的合理差异范围，将满足预设的故障条件的目标微服务作为故障微服务，故障条件包括特征的特征值超出特征对应的特征值范围。显然。若微服务群组对应于特征的差异参数超出合理差异范围，表示微服务群组中的微服务在该特征维度的运行异常，进一步通过该特征对应的特征值范围定位微服务群组中该特征的特征值异常的微服务，得到的故障定位结果准确性高。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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