公开(公告)号：CN118152784A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410559708.4

申请日：2024-05-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 薛欢 ,  胡晨 ,  金天然 ,  刘宇峰 ,  陈政江 ,  邓广宇 ,  吴晓鸣 ,  张纯玉 ,  王笠 ,  鲍玉莹 ,  高廷峰 ,  刘志 ,  朱灿 ,  于晓蕾 ,  王馨 ,  孙帆 ,  孟晓星

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明涉及设备数据特征提取技术领域，具体公开为模块化变电站设备数据特征提取方法，该方法首先对模块化变电站设备进行性能监测，以保持对变电站设备数据的实时监测分析，得到模块化变电站设备的性能异常值，并通过采集模块化变电站设备的历史数据，匹配出模块化变电站设备的性能异常阈值，与模块化变电站设备的性能异常值进行比对，最终匹配得到模块化变电站设备的检验指标集，能够为数据特征提取提供处理基础，并因此提取出模块化变电站设备的各故障特征指标，便于进行反馈预警，以此提高模块化变电站设备的故障维修效率。

公开(公告)号：CN119168486A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411525367.5

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网安徽省电力有限公司芜湖市繁昌区供电公司

Inventor： 薛欢 ,  于晓蕾 ,  仇前生 ,  金天然 ,  邓广宇 ,  陈政江 ,  刘宇峰 ,  邵怡欣 ,  李涛 ,  吴晓鸣 ,  胡晨 ,  张纯玉 ,  徐德昊 ,  张光 ,  鲍玉莹 ,  朱灿 ,  刘志 ,  高廷峰 ,  孙帆 ,  聂元弘 ,  孟晓星

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2337 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评价的设备状态评价方法，涉及模糊评价技术领域，包括以下步骤：获取模块化变电站电力设备状态数据以及电力设备的评估指标，采用梯度下降算法计算梯形分布函数的最佳拐点，得到改进后的电力设备指标质量等级的隶属度函数并计算每个电力设备评价指标的隶属度，得到电力设备的单因素评判矩阵；基于所述电力设备的单因素评判矩阵和电力设备评价指标的综合权重得到电力设备模糊综合评判向量并对模块化变电站电力设备的状态进行分级评估，解决传统模糊评价在选取梯形分布函数作为电力设备隶属度函数时通常基于经验或固定参数导致的隶属度的计算不够精确，无法有效反映电力设备状态的实际变化的问题。

公开(公告)号：CN118822066A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411007806.3

申请日：2024-07-25

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 朱灿 ,  吴晓鸣 ,  邓广宇 ,  陈政江 ,  金天然 ,  葛成 ,  刘宇峰 ,  薛欢 ,  胡晨 ,  于晓蕾 ,  刘超 ,  崔宏 ,  李涛 ,  金备 ,  靳幸福 ,  鲍玉莹 ,  聂元弘 ,  孟晓星

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多舱体系预装式集成变电站运输方法，涉及多舱体系预装式集成变电站技术领域，包括以下步骤：预先对基于多舱体系预装式集成变电站运输设置多条运输路径，分别研究在预设多条运输路径上，多舱体系预装式集成变电站系统的能耗数据和第一数据；再对能耗数据和第一数据进行综合分析处理，建立数据分析模型，生成运输可行性系数；基于深度神经网络算法，将获取的预设多条运输路径上的运输可行性系数进行分析，选出最优运输路线。通过这种多舱体系预装式集成变电站的运输方法，可以高效地将集成变电站设备运送到目的地，并在现场快速组装完成，加快了项目的实施进度，降低了运输成本和风险。

公开(公告)号：CN118821283A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411007754.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 朱灿 ,  穆弘 ,  胡晨 ,  陈政江 ,  金天然 ,  邓广宇 ,  薛欢 ,  葛成 ,  崔宏 ,  刘宇峰 ,  金备 ,  李涛 ,  靳幸福 ,  吴晓鸣 ,  刘超 ,  于晓蕾 ,  鲍玉莹

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的多舱体系变电站布局方法。该基于人工智能的多舱体系变电站布局方法，包括以下步骤：获取多舱体系变电站的变电站第一数据，并对变电站第一数据进行数据处理，得到多舱体系变电站区域分布和舱体单元集；结合所述舱体单元集，引入层数维数，得到舱体单元放置方法集；设置层数约束条件，结合舱体单元放置方法集构建最小建站成本目标函数；通过预设的多舱体系变电站布局模型求解最小建站成本目标函数，得到最终多舱体系变电站布局方案。本方法通过引入一个层数维数，通过多层布置节省建站面积，进一步降低了建站成本。