一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN111092430B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN201911386385.9

    申请日:2019-12-29

    Abstract: 一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法,所述方法在综合考虑应急电源车的投资费、变电站的停电损失费、应急电源的运行和维护费用以及交通网络约束下的送电成本的基础上,计算电力系统节点的谱重要度、负荷量重要度、负荷重要度,进而求得节点综合重要度,由此评价节点的停电挽回损失并建立应急电源车的最优配置,最后利用离散二进制粒子群算法迭代计算得到应急电源车最优配置地点及其用于电力系统恢复的最优路线。本发明在综合考虑应急电源车的造价等因素的基础上,以应急电源车的配置挽回的损失最多为目标函数,利用离散二

    一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN112200205A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201910607776.2

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明设计一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法,所述方法结合遗传算对待恢复机组进行分组,将分组结果作为成对约束条件改进谱聚类算法后制定黑启动分区恢复方法。所述方法首先无差别地对待黑启动系统中的节点和线路,将待分区启动的电力系统抽象为一个无向加权图;其次对系统进行分区前对各机组进行分组。以黑启动机组数目和负荷数目的最小值作为分组数目,建立最大化机组发电量、最小化机组恢复所用线路的恢复时间和电纳值之和的机组分组模型,并选用遗传算法求解该模型;最后将机组分组信息作为成对的约束条件修正邻接矩阵,将无监督的谱聚类改进成半监督谱聚类算法求解电力系统的分区模型。

Patent Agency Ranking