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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王鑫红 , 高雪峰 , 时雨 , 李炳玲 , 孙勇 , 宋磊 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王博闻 , 朱蒙 , 时圣尧 , 许鑫 , 佘新 , 徐友清 , 李昊 , 王雨薇 , 王瑶瑶
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117175656B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN117175656A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN119965839A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510042910.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统新增规划单元并网自主调峰的评估校验方法，包括获取电力系统的系统数据；根据系统数据构建含火电机组有偿调峰补偿费用的日优化调度模型；基于新能源发电年度典型出力曲线以及负荷年度典型功率曲线，根据日优化调度模型求解并获取年度运行模拟结果；并根据年度运行模拟结果获取年度调峰数据；基于年度调峰数据建立新增规划主体的自主调峰原则：电力系统新增规划单元基于自主调峰原则完成规划，并获取其年度功率曲线与年度出力曲线，构建年度调峰评估校验模型实现对电力系统新增规划单元并网自主调峰的评估校验，解决了目前从火电机组层面建立调峰模型主要考虑了有偿调峰部分，从净功率波动层面评估的调峰需求量实际上包含有偿调峰和无偿调峰两部分，但无法区分有偿与无偿调峰部分，不能确保新增规划单元不增加系统调峰负担，进而影响原有新能源发电的消纳的问题。
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公开(公告)号：CN119904117A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985406.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开一种寒地能源基地分层协调规划方法，属于电力系统规划设计技术领域，涉及，包括：获取所在地的全年风光发电数据及电热负荷需求数据，将各类数据标幺化，选取若干具有典型性的场景集构建能源基地运行优化模型；构建电热气能源输送网络模型，能源网络以满足多能源网络运行特性、耦合特性及各节点能量需求为约束，并以为能源基地的投资建设成本及自身运行成本之和最小为目标；综合考虑能源网络及能源基地的利益诉求，构建考虑能源网络及能源基地的双层模型，上层考虑能源网络相关模型，下层考虑能源基地相关模型，采用启发式算法进行求解。本发明能够降低运营成本，提高资源利用效率，从而同时提升能源基地和能源网络的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118693822A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171102.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及一种面向多场景电力辅助服务的移动储能调度方法，属于配电网储能系统优化调度技术领域。步骤包括：基于移动储能的动态转移特性及储能能量特性建立移动储能时空转移模型及充放电模型；根据电力辅助服务市场交易规则建立移动储能参与多场景电力辅助服务的收益模型；建立移动储能双层优化调度模型，外层优化模型以移动储能系统日净收益最大为目标，内层优化模型以削峰填谷及无功调压效果最优为目标，辅以相应约束条件，确定移动储能最优调度方案。解决了移动储能和配电网的优化协调调度，实现提高移动储能利用率的同时，使其具备较好的经济效益并保障配电网安全可靠运行。具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN118485177A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651942.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法，首先，利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘，识别出负荷之间的潜在关联性；通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算，确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级；其次，基于多元负荷的预测优先级，选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分；进一步地，通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后，针对每个负荷场景集，采取逐级预测的策略，使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模，进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明：使用本发明方法具有较高的预测精度，能够有效处理负荷的剧烈波动，从而满足系统安全稳定的运行要求。
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公开(公告)号：CN118353006A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513658.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于本征可预测量提取的风电集群功率日前预测方法，涉及风力发电预测技术领域。该方法包括：构建面向风电集群的风速功率曲线，基于改进的比恩法构建初始风速功率曲线集；利用每个风速区间的综合评价误差对初始风速功率曲线集进行筛选，得到最终风速功率曲线集；提取本征可预测量，并分离出对应的干扰量；基于本征可预测量，获取本征可预测量的预测值；利用大阈值历史相似匹配法获取所述干扰量的预测值；将本征可预测量的预测值和干扰量的预测值相加，得到最终的风电功率预测值。本发明提出的基于本征可预测量提取的风电集群日前预测方法，其物理意义明确、预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN117878916A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050587.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法，步骤为：收集IES的历史时间序列数据并预处理；构建MMoE多任务学习模型，并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征，输出模型中各个子任务的结果；将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入，利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征；将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征；使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测，训练模型至精度达到预期值，得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式，提高在动态环境下的预测精度的特点。
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公开(公告)号：CN119903962A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510042915.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种满足自主调峰要求的风火荷储本地容量优化配置方法，通过结合时刻可平移的大用户的所有生产线的总用电负荷，建立以消纳风电后的净负荷波动最小为目标的目标函数，获取优化后的大用户综合负荷曲线；并根据功率平衡约束和本地风火储容量规划单元的自主调峰边界条件，建立风火荷储本地容量配置优化模型，获取风火荷储打捆配置结果，以实现对风火荷储本地容量的优化配置，以减小对系统的调峰负担。本发明面向大用户负荷配置风电应用场景，对风火荷储本地容量进行优化配置，通过对大用户生产线的运行间隔与时序的调整，将大用户负荷优化模型与风火荷储本地容量优化配置模型分开优化，降低风火荷储共同优化求解的难度。
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