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公开(公告)号：CN117993576A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410321938.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于配电控制技术领域，具体公开了一种充电桩接入后的配电网投资预测方法、装置、设备及介质；本发明获取充电桩相关数据以及配电网相关数据；基于充电桩相关数据确定充电桩接入配套预测投资成本和新增充电桩对高压配电网预测承载力需求；基于新增充电桩对高压配电网预测承载力需求和配电网相关数据，确定中高压配电网改造预测投资成本；基于充电桩接入配套预测投资成本和中高压配电网改造预测投资成本，确定配电网投资预测结果；解决了充电桩接入场景下配电网投资预测的计算方法，覆盖因素全面，考虑了不同充电桩使用类型下的用电特点和区别。
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公开(公告)号：CN113724103A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111288793.8
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电数字数据处理领域，公开一种基于智能电表的区域碳排放监测方法、系统、设备及介质，方法包括：S1、通过智能电表汇总用电量数据，采集区域用电量；S2、采集区域煤炭、石油和天然气用量；S3、计算区域其他能源碳排放；S4、根据本地电厂排放直接二氧化碳排放量和外购电产生的间接二氧化碳排放量，计算区域电力碳排放；S5、根据计算的区域其他能源碳排放和区域电力碳排放，结合GIS在地图上展示分析。本发明可实时、自动统计区域能源碳排放，计算碳排放的时候带有每一个用户坐标信息，碳排放的数值通过点图面积大小，颜色深浅等方式结合坐标信息在GIS地图中体现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119518857A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411461314.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于负荷频域匹配的网格自平衡规划方法及系统，属于电网的控制调度技术领域。所述方法包括：获取供电网格单元集合的各个供电网格单元的负荷数据；对负荷数据进行时域转换操作；对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作；对频域匹配操作后的负荷数据进行相位匹配操作，以得到频域相近的供电网格单元组合；将供电网格单元组合的负荷数据进行叠加，以得到新的供电网格单元集合；判断供电网格单元集合是否满足预设要求；在判断供电网格单元集合不满足预设要求的情况下，返回执行对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作的步骤；在判断供电网格单元集合满足预设要求的情况下，根据供电网格单元调节负荷配置。
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公开(公告)号：CN116010478A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211695945.0
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 田俊红 , 吴军波 , 高璐 , 侯炳旭 , 狄方涛 , 许长清 , 吴博 , 郑子洵 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 陈曦 , 杨卓 , 蒋小亮 , 毛玉宾 , 陈晓云 , 张昊迪 , 洪浩 , 马浩博 , 郝新超 , 刘万勋 , 皇甫霄文 , 郭兴五 , 唐旻
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提出的一种基于行业电量关联拓扑的产业结构演进分析方法，包括：确定行业电量数据采集的时间跨度和颗粒度；根据确定的时间跨度和颗粒度，准备行业电量时序数据；对行业电量时序数据进行归一化预处理；针对处理后的行业电量时序数据，两两计算行业电量距离，并生成行业电量距离列表；对行业电量距离列表进行阈值筛选，筛选出行业节点间的关联关系；利用行业节点间的关联关系构建最短路径关系拓扑；构建不同预设时间段内的行业关系拓扑；对行业关系拓扑进行多边形节点圈选；根据行业关系拓扑特征和圈选后的多边形结构分析产业结构转型情况。本发明能够通过构建和比较不同时期的行业电量关联拓扑，有效的分析产业结构变化情况。
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公开(公告)号：CN119886520A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411753340.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供一种基于行业用电量的区域产业重心分析方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取待分析区域的日用电量数据；对用户进行分类，以得到多个行业类别；根据行业类别对日用电量数据进行组合拆分，以得到每个行业类别的用电量标签矩阵；分别计算每两个用电量标签矩阵的距离；根据距离计算每个行业类别的中心度；分别计算每个行业类别的权重；采用权重对中心度进行修正，以得到修正中心度；按照修正中心度将行业类别从大到小的顺序进行排序，以得到关于区域重心的行业类别序列；选择前N个行业类别作为重心分析节点；根据重心分析节点绘制重心关联关系图；根据重心关联关系图确定待分析区域的行业关联特点。
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公开(公告)号：CN113962477A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111328047.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 杨翾 , 徐祥海 , 商佳宜 , 侯炳旭 , 许中平 , 谢可 , 高璐 , 李榛 , 陈致远 , 陆海波 , 张志鹏 , 赵天煜 , 方响 , 王岗 , 卫炜 , 朱鹏 , 徐驰名 , 孙超楠 , 陈曦 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 郑子洵
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体公开了一种产业电量关联聚集预测方法、装置、设备及存储介质。包括以下步骤：获取预设区域内用户用电数据，并根据用户产业标签进行分类；根据分类结果，计算各产业的逐日用电量序列；根据各产业的逐日用电量序列计算每两个待测产业用电量序列间的电量距离；根据电量距离，建立产业电量社区；对任一产业电量社区内的产业计算其中心度，提取用电核心产业；构建核心产业的关联产业聚集；提取任一核心产业及其关联产业聚集的历史日用电量数据，建立预测模型；通过预测模型预测产业电量。本发明预测产业电量时，考虑了相关产业间的关联特性，提升预测精度的同时，具备分析用电量跳变在产业间的传播现象的能力。
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公开(公告)号：CN113961881A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111328048.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 杨翾 , 徐祥海 , 商佳宜 , 侯炳旭 , 许中平 , 谢可 , 高璐 , 李榛 , 陈致远 , 陆海波 , 张志鹏 , 赵天煜 , 方响 , 王岗 , 陈琳 , 李飞 , 龚莺飞 , 徐航 , 董航 , 王妍艳 , 陈曦 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 郑子洵
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种识别挖矿用户的方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：获取指定区域若干高耗电用户用电数据；获取向所述指定区域供电的绿电出力数据；对获取的绿电出力数据进行预处理；计算所述若干高耗电用户中每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离；根据每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离通过社区发现算法，建立用户电量社区；计算各用户电量社区中典型电量曲线和绿电出力曲线的Pearson相关系数；根据Pearson相关系数大小，确定挖矿用户，并输出所确定的挖矿用户信息。本发明通过对自动社区中典型电量曲线进行分析，排查效率高，漏查率低，准确性高。
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