一种短期负荷预测方法及终端机
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481778A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210927062.1

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明提供一种短期负荷预测方法及终端机,本发明将Transformer模型和AR模型结合起来共同提升对变压器母线负荷的预测效果,Transformer模型主要负责时序数据中高频非线性部分的预测,而AR模型主要负责时序数据中低频线性部分的预测。在编码器部分,先对特征沿时间维度进行逐层蒸馏,从而在降低总内存使用量的同时,提取负荷数据中不同频率的周期性特征,然后将这些多种频率的周期性特征叠加并聚合起来,得到跨周期的融合特征。在利用注意力机制聚集信息时,将注意力更多地集中到于那些数据相似且数据变化趋势相近的部分,从而实现时序信息的序列级连接,进而挖掘出更可靠的时间依赖。

    一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN115375011A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210918521.X

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本申请公开了一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统,主要涉及变电站变压器技术领域,用以解决现有的机理模型不及时、不同步,算法模型不够精准等问题。包括:获取变压器对的多源数据;基于预设多物理场机理模型、预设第一人工智能模型,确定多源数据对应的计算运行状态和计算变化趋势;根据预设第二人工智能模块和计算运行状态和计算变化趋势,确定变压器对应的最终运行状态和最终变化趋势。本申请通过上述方法实现了降低单一方式自身的不足,实现了主变压器复杂工况下部件级及设备级性能的高精准状态评估、风险辨识与态势预测。

    一种图像识别方法和装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109803108A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910057993.9

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法和装置,通过将获取的第一视频图像数据转换为YUV422格式,得到第二视频图像数据,基于预设的图像识别模型对第二视频图像数据进行数据处理,确定目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息,根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框,提取第二视频图像数据中对应图像框的坐标像素点数据,并标注坐标像素点数据,将标注坐标像素点数据的第二视频图像数据转换为第三视频图像数据输出。通过上述方法,根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框,提取图像框的坐标像素点数据并标注,实现将故障信息或其它信息经过图像框进行标注的目的,从而及时将故障信息或其他信息进行反馈。

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