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公开(公告)号：CN118428626A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410311684.0
申请日：2024-03-19
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 一种用户侧储能优化配置方法，采用核函数方法来优化ISODATA负荷聚类算法中的欧氏距离，利用优化后的ISODATA负荷聚类算法对电力用户的日用电负荷曲线进行聚类，对每种聚类结果下的所有负荷曲线都配置相同规模用户侧储能。本发明用户负荷聚类效果更加明显，使得每一聚类结果下配置的用户侧储能具有很强的适应性，实现了更好的经济性。
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公开(公告)号：CN113766573B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111104315.7
申请日：2021-09-18
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开考虑负载均衡和备用的基站储能设施可调容量评估方法，所述评估方法包括以下步骤：建立单个基站业务流量与功耗模型；建立单个基站休眠与负载均衡模型，并确定单个通信基站备用储能可调容量；建立通信基站备用储能模型，最大化各项约束下区域内基站储能设施可调容量。本发明评估方法，建立分析了建立单个基站业务流量与功耗模型，并基于距离感知研究基站休眠与负载均衡策略，评估活跃基站的负载情况，以达到很好的节能效果，其次确定单个通信基站备用储能可调容量，并建立通信基站备用储能模型，最大化各项约束下区域内基站储能设施可调容量，为通信基站备用储能参与电力系统调度、实现可再生能源消纳提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113766573A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111104315.7
申请日：2021-09-18
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开考虑负载均衡和备用的基站储能设施可调容量评估方法，所述评估方法包括以下步骤：建立单个基站业务流量与功耗模型；建立单个基站休眠与负载均衡模型，并确定单个通信基站备用储能可调容量；建立通信基站备用储能模型，最大化各项约束下区域内基站储能设施可调容量。本发明评估方法，建立分析了建立单个基站业务流量与功耗模型，并基于距离感知研究基站休眠与负载均衡策略，评估活跃基站的负载情况，以达到很好的节能效果，其次确定单个通信基站备用储能可调容量，并建立通信基站备用储能模型，最大化各项约束下区域内基站储能设施可调容量，为通信基站备用储能参与电力系统调度、实现可再生能源消纳提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113762622A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111056901.9
申请日：2021-09-09
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂接入点及容量优化规划方法，包括对上层虚拟电厂接入点的规划、下层配电网多目标运行优化以及基于NBI方法的多目标转化为单目标优化求解方法。本发明通过以10kV及以上节点为虚拟发电机组，构建虚拟电厂接入点及容量双层优化规划模型，上层以配电网规划成本最小为目标，在满足规划年内变电站不扩容要求的前提下规划接入虚拟电厂的虚拟发电机组，下层模型依据上层的规划结果以配网网损最小和电压偏差最小目标，采用NBI方法将双目标转化为单目标进行优化计算，将结果反馈给上层，通过上下层交互迭代形成虚拟电厂接入点及容量优化规划方案。本发明实现资源的充分利用，降低网络损耗，提高设备的利用率。
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公开(公告)号：CN113128127A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110459669.7
申请日：2021-04-27
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多区域虚拟电厂协调优化调度方法，属于电力调度技术领域,具体包括以下步骤：(1)进行各区域虚拟电厂发电功率上下限分析；(2)建立多区域虚拟电厂协调优化调度模型；(3)采用樽海鞘群算法对优化调度模型进行求解。本发明提出了一种多区域虚拟电厂协调优化调度方法，通过分析各区域用户侧空调以及电动汽车的调控潜力，将其聚合形成虚拟电厂，对各区域虚拟电厂发电功率进行上下限预测，进一步建立以网络损耗最小为目标的多区域虚拟电厂协调优化调度模型，采用樽海鞘群算法进行优化调度模型求解，为通过多区域虚拟电厂联合调度实现电网损耗最小化提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130180A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176436.6
申请日：2024-08-26
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提出一种电氢制充注一体站与电‑氢‑路‑车协同规划的方法，首先建立时间‑流量模型分析交通道路的拓扑结构，并采用Dijkstra算法对新能源汽车行驶路径实时模拟，从而建立考虑车‑路‑网耦合的新能源汽车电氢需求预测模型；其次，分析制取、压缩和存储氢气的全过程，构建电氢制充注一体站运行架构和能量流动模型；然后，建立以投资、运行、网损等经济性成本最小为目标的区域电氢制充注一体站规划模型，计及路‑网耦合约束、配电网和电氢制充注一体站设备安全运行约束并利用二阶锥松弛技术求解最优规划方案；最后以某市城区部分干道的实际情况，得出该区域电氢制充注一体站的最优站址和设备容量规划结果，促进以站带车，推动新能源汽车的发展。
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公开(公告)号：CN118825987A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410827165.X
申请日：2024-06-25
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多层指令分解的云‑边协同虚拟电厂控制方法，通过构造云‑边‑端模式的三层虚拟电厂并接收来自上级调度机构根据区域电力调度结果发布的总调度指令后，边缘控制层采用蒙特卡洛采样近似夏普利值的方式下对总调度指令分解，云端平台层考虑各个灵活性资源聚合体自身外特性约束，进行最优分配并将调度中心出清的总功率指令输出至边缘控制层进行最优分解，基于分解结果执行指令。本发明在进行云端平台到边缘控制层的功率分配时考虑各个灵活性资源聚合体的贡献度和自身外特性限制，采用蒙特卡洛法逼近代替夏普利值公式计算方法，降低云端平台的计算压力。
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公开(公告)号：CN118657613A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410790505.6
申请日：2024-06-19
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于前景理论和强化学习的自动交易方法及系统，属于电力市场领域；方法包括：基于前景理论的价值函数对产消者的感知损失和收益进行建模，得到量化用户对收益和损失的感知模型；构建买家效用模型并采用差分进化算法进行求解；卖家建模为独立的学习代理，采用基于风险规避的Q‑learing算法进行卖家动态定价；依次迭代求解买家效用模型的算法和卖家动态定价的算法，得到各个交易时段的买卖双方交易信息与策略；采用价值函数量化不同买家的内在异质性的同时，最大限度地提高购买者个体效用，并基于Q‑learing算法动态决策卖家的最优销售价格，提高用户的经济效益和交易效率，最终实现海量产消者下用户的自动交易，为用户交易决策提供参考。
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公开(公告)号：CN118606893A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410780897.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 一种融合阻容模型的物理信息神经网络建筑空调负荷预测方法，包含以下步骤：建立基于建筑物理特性的阻容模型；将阻容模型与普通信息神经网络进行融合，形成物理信息神经网络；数据准备与预处理，收集该建筑的历史空调负荷数据、室内外温度数据以及湿度数据，并构建时间序列数据集；利用数据集对物理信息神经网络模型进行训练；利用实时数据对物理信息神经网络模型进行参数辨识，并调整阻容模型中的物理参数，以响应建筑系统的时变性；利用训练好的物理信息神经网络模型实施建筑空调负荷预测。本发明结合了神经网络的非线性拟合能力和建筑空调系统的物理特性，通过物理信息神经网络的设计和建模，实现了对建筑空调负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN118095077A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410213699.3
申请日：2024-02-27
IPC: G06F30/27 , F24F5/00 , G06F30/13 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于递进式神经网络的冰蓄冷空调负荷预测方法，包括：采集当前环境的外部环境数据，用于冷负荷的预测；基于获取的外部环境数据，开始训练递进式神经网络，用来预测当前场所的冷负荷需求；基于各个环境数据预测的冷负荷值，进行能耗优化；提出合理的解决建议。本发明通过实时监测所处场所的环境信息，应用递进式神经网络预测场所的冷负荷需求，与传统方法相比，本发明方法更强调模型的复杂性和灵活性，通过逐步引入不同特征的方式，更全面地捕捉环境信息的复杂关系，同时，本发明方法还能够为所处场所提供具体的冰蓄冷空调能耗优化方案，实现空调运行费用的降低和能源的有效利用。
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