公开(公告)号：CN114581141B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202210220703.X

申请日：2022-03-08

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  华东电力试验研究院有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 周健 ,  王云 ,  陈冉 ,  谢海宁 ,  朱齐 ,  刘一涵 ,  邢林林 ,  张程 ,  王美蕴 ,  邹媛媛

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法，该方法包括：获取待预测地区负荷数据、气象数据以及日历信息，并对其进行数据预处理；根据预处理后数据确定候选特征集；采用带有L1范式的LSSVR算法对候选特征集进行特征选择，并根据选择的特征得到最终的历史数据样本和未来预设时间的待预测样本的输入特征向量；确定预设时刻的待预测样本的输入特征向量与所有相应时刻的历史数据样本的输入特征向量的相似度，并根据相似度筛选出待预测样本对应的相似样本；通过相似样本训练得到LSSVR预测模型，并通过LSSVR预测模型对未来预设时间的负荷进行预测。本发明可充分利用历史负荷信息及负荷影响因素信息，提高负荷预测精度并具有较大的适用范围。

公开(公告)号：CN114647978A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210238436.9

申请日：2022-03-11

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  华东电力试验研究院有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 周健 ,  王云 ,  陈冉 ,  谢海宁 ,  朱齐 ,  刘一涵 ,  邢林林 ,  张程 ,  王美蕴 ,  邹媛媛

IPC: G06F30/27 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型和二次规划的配电网短期分层负荷预测方法，包括：获取配电网中不同节点的负荷及相关数据并进行数据预处理；对每个节点分别设计预测模型输入数据集；分别建立CNN‑LSTM模型进行负荷预测；通过二次规划调整上述负荷预测结果以实现配电网短期分层负荷预测。本发明充分考虑考虑配电系统中不同节点的不同影响因素和不同周期特征以及分层结构的前提下，建立了对配网不同节点具有泛化能力的CNN‑LSTM预测模型，并通过二次规划的预测后处理技术使得调整后的负荷满足不同层次节点负荷之间的分层结构的一致性要求，实现了对配网不同节点的短期分层负荷预测。