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公开(公告)号：CN104635526B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410717208.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 一种起重机电磁隔离控制开关系统，包括一起重机开关系统，所述起重机开关系统包括一晶闸管起重机控制机构，所述晶闸管起重机控制机构控制连接一起重机驱动电机，所述晶闸管起重机控制机构包括一晶闸管，所述起重机开关系统还包括一用于控制所述晶闸管起重机控制机构的通断状态的晶闸管通断状态触发机构，所述晶闸管通断状态触发机构连接所述晶闸管。本发明可以通过所述晶闸管通断状态触发机构控制所述晶闸管起重机控制机构的通断状态，进而控制起重机驱动电机的开关状态。
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公开(公告)号：CN106127605A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610443138.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴智能设备的电力检修系统；包括智能衣服、智能眼镜、专家决策系统和远程指挥平台，所述远程指挥平台上设有显示屏，所述智能衣服包括蓝牙发送模块，以及对待检修设备进行测量的电流传感器、电压传感器、红外传感器和频率传感器，所述电流传感器、所述电压传感器、所述红外传感器和所述频率传感器均连接所述蓝牙发送模块，并向所述蓝牙发送模块发送数据；所述智能眼镜包括蓝牙接收模块、无线通信模块、显示模块、耳麦和摄像头，所述蓝牙接收模块、所述显示模块、所述耳麦和所述摄像头均连接所述无线通信模块；所述无线通信模块还同时连接所述专家决策系统和所述远程指挥平台，所述专家决策系统连接所述远程指挥平台。
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公开(公告)号：CN106037750A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610442352.1
申请日：2016-06-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00 , H02G1/02 , H02B3/00 , H04B1/3827 , G08C17/02
CPC classification number: A61B5/1112 , A61B5/0002 , A61B5/01 , A61B5/02055 , A61B5/021 , A61B5/02438 , A61B5/1118 , A61B5/6803 , A61B5/681 , A61B2503/00 , G08C17/02 , H02B3/00 , H02G1/02 , H04B1/385
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴智能设备的电力巡检系统，包括智能眼镜、智能手环和远程监控平台；所述智能手环包括蓝牙发送模块，以及用于对目标设备进行测量的电流传感器、电压传感器、红外传感器，所述电流传感器、所述电压传感器和所述红外传感器均连接所述蓝牙发送模块；所述智能眼镜包括用于与所述蓝牙发送模块进行通信的蓝牙接收模块，与所述蓝牙接收模块连接，并可与所述远程监控平台通信的无线通信模块，与所述无线通信模块连接，定位巡检者的位置信息，并计算巡检者到目标设备的最佳路径的GPS定位模块，以及与所述无线通信模块和所述GPS定位模块连接的显示模块，所述显示模块可显示巡检者的位置信息，以及巡检者到目标设备的最佳路径。
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公开(公告)号：CN105809288A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610133705.X
申请日：2016-03-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于固定效应模型的用电量预测方法，包括步骤：1)载入N年的用电量数据，其中，所述用电量数据包括日用电量数据及每日的气温数据、排班数据；2)构建载入年份每一年的固定效应模型：3)根据获得的N年的用电量数据，分别拟合得到截距项均值、模型系数以及各年的截距偏离值；4)将每一年固定效应模型中作为日基础用电量，构建日基础用电量关于年份的回归方程，并根据该回归方程得到待预测年份的日基础用电量；5)根据得到的待预测年份的日基础用电量构建该年的预测方程，对该年份每一天的用电量进行预测。与现有技术相比，本发明具有预测精确等优点。
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公开(公告)号：CN104359824A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410577460.0
申请日：2014-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海明华电力技术工程有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种滤膜法分析超临界机组水汽系统流动加速腐蚀程度的方法，包括以下步骤：(1)制作标准色标卡，每个滤膜上残余物质的颜色作为标准色标卡的颜色，来表征胶态铁含量；(2)取样头直接与取样水样连接；(3)安装过滤膜，将取样头连接测点取样管，过滤水样，富集水样中胶态铁，干燥处理；(4)收集测试现场机组水样色标卡，重点对色标卡中残余物较多的水样，针对性采集机组检修垢量分析数据，建立流动加速腐蚀程度评价集；(5)将滤膜上残余物质的颜色与色标卡对比，定量不同水样中胶态铁含量，根据流动加速腐蚀评价样本集，定量确定流动加速腐蚀程度。与现有技术相比，本发明方法精确度较高，简单易行，分析成本低，分析结果更直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119850365A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411863175.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域，本申请公开了一种面向碳普惠的居民用户电量数据处理方法，包括步骤：数据收集，收集居民用户的原始电量数据；数据预处理，对收集到的原始电量数据进行清洗、去噪和格式化；数据挖掘与分析，对预处理后的电量数据进行分析，总结居民用电行为规律和趋势；碳减排量计算，根据预设的碳普惠方法学和电力数据，计算出居民用户在分布式光伏发电、低碳用电减排场景下的碳减排量；碳积分赋值，将计算出的碳减排量转化为碳积分，并记录到相应的居民用户账户中；碳积分应用，提供碳积分兑换服务。本申请解决了现有技术中电量数据与碳排放量之间的转换模型上缺乏灵活性和准确性，进而存在无法根据实际情况进行动态调整的问题。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN112269779A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011188480.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备缺陷的大数据分析系统，包括三层架构：缺陷大数据处理层：用于对设备缺陷大数据进行整合和数据处理；缺陷大数据模型层：内置缺陷大数据机器学习算法，用于对缺陷业务数据进行时序模型分析、主要设备缺陷状态分析和缺陷信息画像分析；缺陷大数据应用层：用于对设备缺陷业务数据进行可视化展示。与现有技术相比，本发明具有准确性高且效率高的等优点。
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