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公开(公告)号：CN105226651A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510690105.9
申请日：2015-10-22
Abstract: 本发明涉及一种考虑风险的含大规模风电输电网规划系统，包括：数据库模块，用于存储风速数据、负荷数据和电力设备数据；输入模块，用于从数据库模块和系统外部获取所需数据；分析模块，用于根据输入的数据计算规划方案的经济风险指标、技术风险指标和投资成本，并获取输电网安全约束条件；规划模块，用于构建输电网规划模型，根据分析模块获取的经济风险指标、技术风险指标、投资成本和输电网安全约束条件，求解输电网规划模型，获得考虑经济风险和技术风险的输电网规划结果；输出模块，用于输出输电网规划结果。与现有技术相比，本发明可以在控制投资成本的同时降低风电场出力不确定性带来风险，具有效率高、考虑因素全面等优点。
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公开(公告)号：CN113378901B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110600443.4
申请日：2021-05-31
IPC: G06F18/23211 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法，1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据；2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集，作为初始聚类数据集；3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分；4)进行聚类有效性分析，确定每种故障类；5)进行故障类严重度分析，获取各故障类严重度指标；6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类，完成预想故障集初步筛选；7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比，本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。
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公开(公告)号：CN113991856B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC: H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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公开(公告)号：CN113591957B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
IPC: G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN116227666A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211657870.7
申请日：2022-12-22
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q30/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于碳交易和绿电占比的园区微电网优化运行方法，包括以下步骤：S1、构建园区微电网碳交易市场架构，设计碳交易的配额机制和价格机制；S2、建立以最小实际运行成本为目标的优化模型和基于博弈论组合赋权的多目标优化模型；S3、分别输入基本参数至两种优化模型中，计算园区微电网在两种优化模型下的运行结果；S4、根据仿真结果分析对比两个模型，选择出更适用于实际园区微电网运行的优化模型。与现有技术相比，本发明合理性和主观能动性更强，在“双碳”目标下的园区微电网优化运行的执行中具有很强的参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110492526B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910806986.4
申请日：2019-08-29
Abstract: 本发明涉及一种基于可调负荷的孤岛划分方法，该方法首先考虑负荷重要性、DG运行特性以及孤岛备用等因素，利用广度优先搜索算法对网络进行搜索，以最大程度恢复重要负荷供电能力为目标，得到初步孤岛范围；其次，进一步开发孤岛内剩余供电能力，挖掘孤岛内可控负荷的调节潜能，以岛内可调负荷节量最大为目标，通过蝙蝠算法计算可调负荷的最优值，获得最优孤岛范围。与现有技术相比，本发明能够获取更加优化的孤岛范围，最大程度恢复重要负荷供电，并能够提高配电网的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN113364045A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110577198.X
申请日：2021-05-26
Abstract: 本发明涉及一种移动式储能参与的主动配电网故障恢复方法，1)获取配电网中的MES的充放电状态、多类型的DG的出力负荷、储能装置的储能信息及不同类型的负荷；2)基于获取的各项数据构建移动式储能参与的主动配电网故障恢复模型；3)对模型通过二阶锥算法进行线性优化，获取混合整数二阶锥规划模型，在优化模型中计及不确定因素，进一步获取两阶段鲁棒恢复模型，并采用主子交互迭代方法求解两阶段鲁棒恢复模型；4)对两阶段鲁棒恢复模型通过主子问题交互迭代算法获取在满足最小经济损失条件下的最优故障恢复方案。与现有技术相比，本发明具有降低由于故障停电所带来的经济损失，降低停电负荷量等优点。
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公开(公告)号：CN110492526A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910806986.4
申请日：2019-08-29
Abstract: 本发明涉及一种基于可调负荷的孤岛划分方法，该方法首先考虑负荷重要性、DG运行特性以及孤岛备用等因素，利用广度优先搜索算法对网络进行搜索，以最大程度恢复重要负荷供电能力为目标，得到初步孤岛范围；其次，进一步开发孤岛内剩余供电能力，挖掘孤岛内可控负荷的调节潜能，以岛内可调负荷节量最大为目标，通过蝙蝠算法计算可调负荷的最优值，获得最优孤岛范围。与现有技术相比，本发明能够获取更加优化的孤岛范围，最大程度恢复重要负荷供电，并能够提高配电网的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN113364045B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110577198.X
申请日：2021-05-26
Abstract: 本发明涉及一种移动式储能参与的主动配电网故障恢复方法，1)获取配电网中的MES的充放电状态、多类型的DG的出力负荷、储能装置的储能信息及不同类型的负荷；2)基于获取的各项数据构建移动式储能参与的主动配电网故障恢复模型；3)对模型通过二阶锥算法进行线性优化，获取混合整数二阶锥规划模型，在优化模型中计及不确定因素，进一步获取两阶段鲁棒恢复模型，并采用主子交互迭代方法求解两阶段鲁棒恢复模型；4)对两阶段鲁棒恢复模型通过主子问题交互迭代算法获取在满足最小经济损失条件下的最优故障恢复方案。与现有技术相比，本发明具有降低由于故障停电所带来的经济损失，降低停电负荷量等优点。
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公开(公告)号：CN115693663A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211472443.1
申请日：2022-11-23
Abstract: 本发明涉及一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法，包括以下步骤：当新能源电力系统发生负荷扰动时，获取电网拓扑数据、电网节点数据和PMU、SCADA捕捉到的布置点的PMU量测数据和SCADA量测数据；构建基于双层多头注意力图神经网络的混合量测融合模型和基于ITREE‑LSTM模型的动态频率预测模型；基于混合量测融合模型得到PMU节点和SCADA节点特征级数据融合后的全局运行状态数据；基于动态频率预测模型和全局运行状态数据预测新能源电力系统动态频率，输出系统的动态频率曲线。与现有技术相比，本发明具有充分利用了有限PMU和SCADA混合量测、预测精度高等优点。
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