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公开(公告)号：CN110288141A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910526645.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的工程投资转资率预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用BP神经网络模型算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工程投资转资率预测模型，并计算投资转资率预测平均误差，然后通过待预测项目工程数据得到预测决算金额，进行预测投资转资率的计算。本发明可预测投资转资率较低的工程，有助于提前发出预警，通过调整数据，可分析工程全过程各环节资金偏差程度，剖析影响投资转资率的主要原因及影响程度，及时调整类似工程投资计划，有效提高类似工程转资率。
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