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公开(公告)号：CN114336759A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210021329.0
申请日：2022-01-10
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 孙俭 , 陈云峰 , 叶影 , 郭磊 , 陈龙 , 汤衡 , 沈杰士 , 刘杨名 , 曹春 , 骆国连 , 徐建国 , 杨军 , 谢黎龙 , 李勇汇 , 张宇威
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
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公开(公告)号：CN115313392B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210988231.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法，属电网调度领域。在进行潮流计算过程中，建立面向分布式光伏接入的不确定性模型；将分布式光伏电站接入节点看作PV节点，负荷设为ZIP模型，以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程；用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计；构建似然函数；以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优；得到节点电压、断面潮流概率分布描述；获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性，能够提高相关线路潮流计算的精度，实现全局寻优和局部寻优能力的平衡，从而更容易得到全局最优解。
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公开(公告)号：CN116231679B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211489647.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于深度强化学习的自适应虚拟同步机控制方法，属电网运行控制领域。其建立含有光伏系统、电池储能与变动负荷的光储并网模型；对电池储能系统采用虚拟同步发电机控制实现对光伏输出功率的互补；针对微网负荷功率变化引起微网频率偏移的问题，采用深度强化学习算法对虚拟同步发电机的虚拟惯量与阻尼系数进行控制调节；采用深度强化学习中双重深度Q学习算法对虚拟惯量与阻尼系数加以控制；构架双层评价网络，结合奖励函数，经过多次训练实现对虚拟惯量与阻尼系数的自适应调节。其采用深度强化学习技术对虚拟惯量和阻尼系数进行自适应控制，抑制频率的偏移，加快了系统工作频率的恢复，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114172262B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111059818.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统，包括：获取变电站内的合并单元数据、测控装置数据、PMU数据，形成变电站内统一时标下多源冗余的三相量测；采用变电站中多源冗余的三相量测以及变电站模型和断路器的实时开关状态来进行变电站三相线性状态估计，并使用加权最小二乘算法来求解状态估计问题；根据状态估计结果进行综合比对，使用Chi‑square检验判断测量量中是否存在不良数据，并应用最大归一化残差LNR方法来识别最可能的不良测量量，得出数据质量综合分析结果。本发明基于站内已有的一体化监控系统中的多间隔、多类型、可获取的采样数据，实现智能变电站采样数据质量分析综合评估，提升变电站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN117175569A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139833.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的光伏功率预测方法的精准度较低的问题。本发明的方法包括如下步骤：对历史时期中每日的天气进行分类划分为平稳天气和转折天气；基于广义天气类型将平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气划分为多个子天气类型；构建各子天气类型的训练数据集；获取各子天气类型对应的子预测模型；将预测日的各预测时段的天气数据分别根据其对应的子天气类型输入相应的子预测模型获取各预测时段的光伏预测功率。本发明中，实现了转折天气日和平稳天气日的识别，并基于广义天气类型对一日中的各时段的天气进行精细化识别划分，有利于提高光伏功率预测的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116961104A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310947885.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种含分布式电源的钻石配电网的自愈方法和系统，属于配电网继电保护和安全技术领域，解决了现有技术中主配电系统故障或检修时直接切除分布式电源会导致分布式电源用户发电量损失的技术问题。本发明的所述方法包括：主配电系统故障后，按照预设的孤岛方案进行孤岛划分以形成负荷量与分布式电源的发电容量相匹配的孤岛；判断分布式电源是否满足孤岛运行要求；若是，则控制孤岛运行；若否，则切除分布式电源；其中，孤岛运行时，对作为主控单元的分布式电源采用V/F控制模式，对其他分布式电源采用P/Q控制模式。实现了避免分布式电源用户发电量损失，减小停电面积，确保重要负荷的不间断供电，提高配电网系统供电的可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN116865231A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310239261.8
申请日：2023-03-13
Abstract: 一种基于生成对抗网络的含分布式能源配电网与多微网日前随机调度方法，属电调领域。包括建立多微网与配电网日前联合随机优化调度框架；基于数据驱动方法对微网中风电光伏出力场景进行分析，得出典型处理场景；基于数据驱动生成对抗网络方法，对风电光伏处理特征进行学习，生成可再生能源出力场景；使用K‑mediods法进行场景削减，进行典型特征提取，得出典型场景。其针对多微网接入配电网的协调调度难题，建立了配电网与多微网日前随机优化模型，利用目标级联分析法获得模型的整体最优解，最终得出经济性与新能源消纳率更高的调度方案，有助于实现多微网系统的协调运行以及与配电网之间的友好互动。适用于微网系统与配电网间的协调运行管理领域。
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公开(公告)号：CN116613807A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310890477.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/28 , H02J3/26 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06F30/3323 , G06F113/04
Abstract: 本发明为一种配电台区柔性互联系统的暂态稳定性分析方法及系统，属于电力系统分析与控制技术领域，包括构建配电台区柔性互联系统的等效电路模型及对应的等效电路数学模型；实时采集配电台区柔性互联系统的电气参数数据及系统状态信息；基于所述等效电路模型、等效电路数学模型、实时采集的所述电气参数数据和所述系统状态信息，进行配电台区柔性互联系统暂态稳定性分析。构建等效电路模型，实时采集系统状态及数据，进行暂态稳定性分析，判断是否存在平衡点、小扰动稳定平衡点，构建最大估计吸引域，得到暂态稳定收敛中心，确保系统扰动时及时恢复稳定运行状态的能力。
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公开(公告)号：CN115689328A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211043225.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 一种考虑新能源随机波动性的配电网规划评价系统，属电网规划领域。其考虑间歇性电源出力的波动性和随机性，将电压越限风险指数、电压偏差指数、潮流断面越限风险指数纳入现有配电网规划综合评价指标体系；得到计及光伏电站时空分布相关特性的改进高斯混合模型；采用随机概率潮流解析法，基于对节点电压的联合概率密度函数和联合分布函数，获得线路潮流概率分布和电压幅值概率分布，得到关键节点、断面的电压越限风险、电压质量指标以及潮流越限指标。其考虑到可再生能源的并网问题，对由此引起的电网安全性、充裕性和经济性等多方面的变化，提供了一种量化评价指标和方法。可广泛用于电网规划的综合评价领域。
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公开(公告)号：CN113570278A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110911041.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐冰雁 , 肖金星 , 鲁晓秋 , 李建芳 , 孙俭 , 宋晓辉 , 叶影 , 郭磊 , 张瑜 , 高菲 , 汤衡 , 曹春 , 李雅洁 , 赵珊珊 , 徐冬杰 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的配电网风险预警方法，包括以下步骤：S1、依据风险辨识理论，确定配电网的风险因素；S2、实时采集影响各风险因素状态变化的指标信息；S3、根据风险概率预测方法对配电网的未来风险状况进行预测，并依据风险准则评价其风险程度是否可接受；若评价程度可接受，则重复步骤S2；若评价程度不可接受，则跳至步骤S4；S4、启动预警程序，发布预警信息并进入风险预防控制程序。本发明通过风险因素辨识、风险信息采集、风险数据处理、风险警戒发布、风险预防控制和效果评价六个环节的循环往复，实现配电网风险的及时预警和有效控制；基于马尔科夫理论，对未来时刻配电网风险状态进行预测，预测结果更加直观、可靠。
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