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公开(公告)号：CN115051318A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210696615.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种同步机组超速保护方法及系统，包括：采集静止变频启动系统逆变侧的三相电压采样值；根据三相电压采样值计算得到同步机组的转速；利用预先设置的转速动作门槛值与计算得到同步机组的转速进行比较，当计算得到同步机组的转速超出转速动作门槛值时，切断静止变频器输入电源。优点：本发明采样静止变频启动系统逆变侧的实时精准测量，实现和静止变频启动系统转速测量的一致性，且测量精度高，纯电气量的转速测量，能够实现自动、迅速、有效地切除拖动源，提高机组的可靠运行。
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公开(公告)号：CN107979096B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201711404332.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型调相机启动并网过程中的励磁控制方法，自并励励磁系统与它励励磁系统交流侧及整流单元互相独立，于直流侧并联，共用一组灭磁及过压保护装置；两套励磁系统的切换时间短，切换过程无扰动，调相机端的升压方式为两段式升压，无需先逆变再零起升压，励磁电流快速平滑的从一套励磁系统转移到另一套励磁系统。本发明通过对相应励磁调节器的协调控制，解决了大型调相机惰转过程中两套励磁系统的快速切换问题，抑制了两套励磁系统切换过程中的扰动,实现了完善的保护功能，减小了大型调相机并网时因电压差导致的冲击，对大型调相机的安全、高效、可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118249683B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410628199.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P9/14 , G05B13/04 , H02P101/20
Abstract: 本发明公开了基于自主可控算法的火电机组智能励磁控制方法及系统，涉及智能励磁控制技术领域，包括监测火电机组的运行状态，采集火电机组运行中的数据，并对采集的数据进行预处理；通过自主可控算法对励磁参数进行智能优化，对励磁装置的设置进行动态调整；智能励磁控制系统迭代更新自主可控算法，对智能励磁控制系统状态评估，并进行自适应励磁参数调整。本发明提供的基于自主可控算法的火电机组智能励磁控制方法通过异常检测增强了系统对异常情况的响应能力，算法迭代更新增强了系统的鲁棒性和适应性，动态系统状态评估模型自适应调整策略提升了调控策略的灵活性和实时性，本发明在励磁效率、励磁调整和响应速度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118249683A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410628199.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P9/14 , G05B13/04 , H02P101/20
Abstract: 本发明公开了基于自主可控算法的火电机组智能励磁控制方法及系统，涉及智能励磁控制技术领域，包括监测火电机组的运行状态，采集火电机组运行中的数据，并对采集的数据进行预处理；通过自主可控算法对励磁参数进行智能优化，对励磁装置的设置进行动态调整；智能励磁控制系统迭代更新自主可控算法，对智能励磁控制系统状态评估，并进行自适应励磁参数调整。本发明提供的基于自主可控算法的火电机组智能励磁控制方法通过异常检测增强了系统对异常情况的响应能力，算法迭代更新增强了系统的鲁棒性和适应性，动态系统状态评估模型自适应调整策略提升了调控策略的灵活性和实时性，本发明在励磁效率、励磁调整和响应速度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118300463A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410666291.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P9/08 , H02P9/14 , G05B13/04 , H02P101/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自主智控的多功能励磁火电启动方法及系统，涉及励磁控制系统的智能化与自动化技术领域，包括采集火电站励磁运行监测数据；基于实时数据和预测模型开发自适应励磁调节算法；根据自适应励磁调节算法构建预测模型预测励磁启动时间。本发明提供的基于自主智控的多功能励磁火电启动方法通过采集电气参数、机械参数、环境参数以及状态指标，提高系统的可靠性和安全性，通过引入外部扰动向量和与时间相关的非线性状态调节矩阵，增强系统的适应能力和响应速度，通过结合线性动态模型与周期性输入的影响以及状态的非线性扩展，提高发电效率，本发明在安全性、响应速度以及发电效率方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300463B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410666291.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P9/08 , H02P9/14 , G05B13/04 , H02P101/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自主智控的多功能励磁火电启动方法及系统，涉及励磁控制系统的智能化与自动化技术领域，包括采集火电站励磁运行监测数据；基于实时数据和预测模型开发自适应励磁调节算法；根据自适应励磁调节算法构建预测模型预测励磁启动时间。本发明提供的基于自主智控的多功能励磁火电启动方法通过采集电气参数、机械参数、环境参数以及状态指标，提高系统的可靠性和安全性，通过引入外部扰动向量和与时间相关的非线性状态调节矩阵，增强系统的适应能力和响应速度，通过结合线性动态模型与周期性输入的影响以及状态的非线性扩展，提高发电效率，本发明在安全性、响应速度以及发电效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118194699A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410225419.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 天津国能盘山发电有限责任公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种火电机组用励磁系统线上评估方法及系统，涉及电力工程领域，包括采集火电机组用励磁系统的数据进行预处理；将预处理后的集成数据进行特征提取，建立火电机组励磁系统性能评估模型进行性能分析；优化模型参数，励磁系统故障的在线评估，并输出评估结果；对评估结果进行分析，判断励磁系统的性能是否衰退，实现故障的早期检测。本发明通过结合动态时间规整DTW和均方误差MSE进行特征提取，提高故障预测的准确性；使用DTW分析和性能退化评估和通过考虑性能衰退率调整互信息值，决策树算法动态适应系统状态的变化，提高对新出现故障模式的适应能力；根据不同的火电机组励磁系统特性和运行条件进行调整和优化，提高运行效率和降低风险。
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公开(公告)号：CN111797565B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010452433.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了电压调节器参数对调相机性能影响分析及参数优化的方法，包括如下步骤：基于PSVR的基本控制框图及其数学模型，分析影响PSVR性能的关键参数，研究PSVR控制参数变化对调相机在直流逆变站的动态无功支撑能力的影响，采用遗传算法进行PSVR优化参数的整定。提供了一种电压调节器参数对调相机性能影响分析及参数优化的方法。有效地实现了PSVR的参数整定，经参数优化后的PSVR能够提升调相机对系统电压的支撑能力，维持了系统电压的稳定运行。
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公开(公告)号：CN111371102A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010169616.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种调相机与换流站静态无功补偿设备协调控制的方法，对调相机母线电压采用电压环进行控制，对调相机输出的无功功率采用慢速无功环进行控制，将慢速无功环的输出叠加到调相机电压给定值上，稳态运行时，慢速无功环将调相机无功功率稳定在设定值；在调相机母线电压快速变化时，检测交流母线电压UH，根据交流母线电压UH计算得到无功控制目标值Qcal；根据无功控制目标值Qcal计算静态无功补偿设备需变量Qflt；根据静态无功补偿设备需变量Qflt向静态无功补偿设备下发投切命令。本发明可加快静态无功补偿设备的投切速度，减缓滤波器投切造成的扰动，平滑灵活的调节无功，快速恢复母线电压。
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公开(公告)号：CN117434431A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311164474.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于人工智能算法的直流断路器故障诊断方法及其系统，通过建立多母线节点，利用深度神经网络的深度学习算法构建故障类型预测模型，将数据样本提取到预测模型中进行训练，并且需要采集直流断路器在故障前的电流数值、电压数值、电流变换率和电压变化率数据输入到预测模型中进行深度训练；判断多分支母线节点判断是否发生故障；计算电压变化量积分，判断故障极的位置；结合温度传感器对直流断路器中连接点温度的温度进行监测，最终确定故障点的位置。本发明结合温度传感器对直流断路器中连接点温度的温度进行监测，对故障时的瞬时温度进行计算或验算，最终确定故障点的位置，让维修人员能够准确找到故障点的位置进行修理。
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