-
公开(公告)号：CN116231848A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211587780.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 林志颖 , 侯明国 , 沈健 , 张敏 , 李芬芳 , 黄葛峰 , 唐凯 , 周斌 , 周劭亮 , 赵锋 , 井伟灿 , 郑穗生 , 汪鹤 , 陈力 , 彭奇 , 丁礼良 , 陈龙 , 相蓉 , 李明洋
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站遥测数据同源多维校核方法，根据所述的第一种映射、第二种映射、第三种映射，解析不同二次设备间的输出遥测数据测点同源关系，自动解析同源关系获得第四种映射；根据所述第四种映射，对不同维度的同源遥测数据进行允许误差范围内的自动校核。本发明通过一定的人为预先配置和自动的SCD文件解析相结合的方式，最终建立二次设备站控层同源遥测计算数据之间、遥测计算数据与录波通道之间、遥测计算数据与原始报文之间的多维同源的关联关系，通过预配的不同计算方法，最终实现了遥测结果可靠性的校核验证，能够有效提高调度自动化的水平和准确性。
-
公开(公告)号：CN111752592A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010386749.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 侯明国 , 常乃超 , 徐春雷 , 沈健 , 张敏 , 张琦兵 , 滕贤亮 , 周斌 , 彭志强 , 李芬芳 , 陈力 , 赖华尧 , 耿智 , 黄葛峰 , 陈龙 , 丁礼良 , 王军 , 汪鹤 , 彭奇 , 井伟灿 , 赵锋 , 周劭亮 , 李小刚
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次设备版本管控方法、客户端及系统，属于电力系统及其自动化领域。系统包括部署于电力系统调度主站侧的主站客户端和部署于变电站现场子站侧的子站客户端，主站客户端依据工作票审核版本更改请求并向子站客户端下发版本更改任务，子站客户端负责按照工作票要求执行版本更改任务并反馈任务结单。本发明结合工作票制度，实现了二次设备版本的自动化闭环管控，规范了二次设备版本更改流程，避免了因违规更改、错误更改等导致的生产事故。
-
公开(公告)号：CN111427590A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191410.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F8/61 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L29/08 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了边缘计算App的部署方法和装置，本发明首先搭建一套具备多级拓扑结构的边缘物联代理网络，通过拓扑微服务自动上报该网络的拓扑结构，生成拓扑路由表；然后在各级边缘物联代理安装部署边缘计算App，设置App的配置文件，确定App需要的输入参数来自哪个边缘物联代理下的传感器量测值，安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理执行双向握手。本发明利用拓扑网络路由表部署边缘计算App到边缘物联代理上，然后自动从各层级边缘物联代理获取传感器量测值，因此，不同拓扑网络分支上的边缘物联代理不需要建立直接的网络通讯连接来互传量测数据，只需要配置边缘计算App的配置参数中对输入参数的需求即可完成快速部署。
-
公开(公告)号：CN118630905A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410446418.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 郑明忠 , 李来福 , 高磊 , 徐春雷 , 王涛 , 卜强生 , 朱卫平 , 袁宇波 , 王辉 , 唐凯 , 吕朋蓬 , 叶志刚 , 彭志强 , 张潼 , 丁礼良 , 李明洋 , 郑广博
Abstract: 本发明公开了一种充电站负荷功率预测调控方法、装置、系统及存储介质，属于充电站负荷预测及功率调控技术领域，方法包括：将预获取的充电站边缘网关各节点的最大通信时延量输入至训练好的负荷功率预测模型进行负荷功率预测，获取负荷功率预测值；对所述负荷功率预测值进行修正，获取修正后的负荷功率预测值；基于修正后的负荷功率预测值，向充电站边缘网关各节点下发相应的功率调控指令；其中，充电站边缘网关各节点的最大通信时延量是基于充电站边缘网关各节点采集到的通信时延量计算获取的；负荷功率预测模型是基于LSTM网络构建，并基于训练损失函数训练的。该方法能够补偿通信时延造成的功率偏差，保证充电站的高效运行。
-
公开(公告)号：CN117791635B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311621093.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网电力电子设备主导振荡风险量化方法及系统，方法包括收集中高压配电网线路的数据集，根据所述数据集，通过快速傅里叶变换，分别计算振荡模态能量指标，通过计算线路功率因数角分析功率因数波动指标，通过计算线路的静态稳定边界并结合实时数据分析能量裕度指标，计算有功功率曲线前后时间段两条均线的交点分析有功功率波动指标；通过上述指标对振荡模态特征、振荡波形特点、振荡能量特征、振荡持续时间的维度进行评价，并分配权值构建综合评价体系。通过对不同指标进行振荡风险量化分析，并建立综合评价体系，有效解决了配电网中电力电子设备对电力系统稳定性的影响,实现基于全网的在线安全稳定运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112291304A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011055324.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘物联代理设备及其联合报文处理方法，所述方法包括：预定网络区域内的各个边缘物联代理设备进行相互通信，确认该网络区域内包含至少两个边缘物联代理设备以及至少一个边缘物联代理设备具备核心控制设备能力；如果结果为是，则从中确认一个边缘物联代理设备作为核心控制设备；核心控制设备获取各边缘物联代理设备的流量状况，并据以确认区域内是否存在重压力设备；若存在，则重压力设备基于报文特征跟踪算法，对通过该设备的报文进行特征识别，对经过特征识别的报文进行筛查，确认与非实时操作相关的报文；核心控制设备确认一个正常压力状态的边缘物联代理设备，通知重压力设备将与非实时操作相关的报文迁移至该设备。
-
公开(公告)号：CN117791635A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311621093.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网电力电子设备主导振荡风险量化方法及系统，方法包括收集中高压配电网线路的数据集，根据所述数据集，通过快速傅里叶变换，分别计算振荡模态能量指标，通过计算线路功率因数角分析功率因数波动指标，通过计算线路的静态稳定边界并结合实时数据分析能量裕度指标，计算有功功率曲线前后时间段两条均线的交点分析有功功率波动指标；通过上述指标对振荡模态特征、振荡波形特点、振荡能量特征、振荡持续时间的维度进行评价，并分配权值构建综合评价体系。通过对不同指标进行振荡风险量化分析，并建立综合评价体系，有效解决了配电网中电力电子设备对电力系统稳定性的影响,实现基于全网的在线安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112291304B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011055324.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/563 , H04L67/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘物联代理设备及其联合报文处理方法，所述方法包括：预定网络区域内的各个边缘物联代理设备进行相互通信，确认该网络区域内包含至少两个边缘物联代理设备以及至少一个边缘物联代理设备具备核心控制设备能力；如果结果为是，则从中确认一个边缘物联代理设备作为核心控制设备；核心控制设备获取各边缘物联代理设备的流量状况，并据以确认区域内是否存在重压力设备；若存在，则重压力设备基于报文特征跟踪算法，对通过该设备的报文进行特征识别，对经过特征识别的报文进行筛查，确认与非实时操作相关的报文；核心控制设备确认一个正常压力状态的边缘物联代理设备，通知重压力设备将与非实时操作相关的报文迁移至该设备。
-
公开(公告)号：CN119580353A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626511.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/126 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V20/40
Abstract: 本发明提出一种基于改进I3D网络的动作识别方法，利用改进的I3D网络实现人体行为识别，I3D网络基于2D CNN Googlenet模型，能更好地处理多视频的行为识别；且为了提高I3D网络的识别准确率，利用遗传算法对学习率和动量这两个超参数进行优化，优化后的学习率和动量能有效地提高网络的性能，同时在此基础上，为了更好地提取特征，在I3D网络中特定的inception模块后加入注意力机制模块，从而进一步提高识别准确率，本发明结合遗传算法和注意力机制，通过这种双重优化策略有效提升I3D网络的性能，提高识别精度，展示了在计算机视觉发展和视频数据处理领域中该方法具有一定的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119580354A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626691.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/77 , G06V20/40
Abstract: 本发明提出一种C3D卷积神经网络的动作识别方法，首先在C3D网络模型中加入了残差块进行改进，提高网络识别准确率，加快训练速度，再以PSO算法优化网络优化器中学习率和动量两个超参数，以提高改进后C3D网络识别准确率，减轻过拟合现象，获得更好的识别效果，与基础C3D网络模型相比，本发明具有预测准确率高，网络过拟合程度低等优点，在训练时间较少的情况下能达到更精确的预测结果，在视频数据处理以及计算机视觉发展有潜在的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.079 seconds)
