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公开(公告)号：CN112435672A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011105330.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的包含登录指令待识别的音频数据，输入声纹提取模型，输出声学特征；将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型，输出识别文本；根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别，以识别用户身份；响应于所述用户身份识别成功，执行所述登录执行。本发明针对如何解决由于传统声纹识别算法的局限性，通过获取用户的包含登录指令待识别的音频数据，输入声纹提取模型，输出声学特征；将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型，输出识别文本；根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别，以识别用户身份，提高音频数据进行登录验证的准确率。
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公开(公告)号：CN108882242A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810589825.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹识别和意图理解技术的反诈骗系统的自学习方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤SS1：建立诈骗人声纹模型库和诈骗人意图模型库；步骤SS2：诈骗人声纹模型库更新步骤；步骤SS3：诈骗人意图模型库更新步骤。本发明利用声纹预警数据自动为意图理解模型积累训练用诈骗文本；利用意图理解预警数据自动添加诈骗人声纹模型库，两种技术手段互相补充，有效解决数据积累期间新诈骗人的漏警和意图理解模型训练文本人工积累的问题。
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公开(公告)号：CN112466281A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011092988.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了有害音频识别解码方法及装置，该方法包括：获取待识别音频数据，提取待测音频中的声学特征，对所述声学特征进行有效音频检测得到有效音频段；将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型，从文本意图的角度对待测样本进行分类，输出文本集合分类结果；将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果。本发明通过对声学特征进行有效音频检测得到有效音频段；将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型，从文本意图的角度对待测样本进行分类，输出文本集合分类结果；将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果，通过构建元学习的目标函数，获取大数据量的意图分类网络参数更新过程，提高有害音频识别解码的准确率。
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公开(公告)号：CN108804669A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810590258.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法，其特征在于，包括如下步骤：基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤；基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后，利用机器学习算法，训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型，相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型，可以有效地实现海量数据的有效分析，准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
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