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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639703A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K-means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K-means聚类调优，本发明通过综合K-means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN111639703B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , H04W64/00 , H04W16/18
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K‑means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K‑means聚类调优，本发明通过综合K‑means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN115563342A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211277485.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/738
Abstract: 本发明公开了一种视频主题检索的方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术样例视频的相似度计算是在较低级别上进行的问题。方法包括：S1、预训练跨模态视觉语言模型，并对所述跨模态视觉语言模型进行调整；S2、对给定的样例视频集合的场景进行分割，并对分割后的各样例视频片段的主题进行聚类；S3、基于所述调整后的跨模态视觉语言模型以及聚类的样例视频片段进行视频主题检索，并对检索结果进行聚合和排序后输出。系统包括：预训练和调整模块、分割和聚类模块、输出模块。计算机设备包括：存储器、处理器，以及计算机程序。包含计算机可执行指令的存储介质用于执行视频主题检索的方法。
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公开(公告)号：CN114267333A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111509949.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L15/00 , G10L15/06 , G06F40/126 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。
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公开(公告)号：CN114090775A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111376161.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Inventor： 周小敏 , 应鸿晖 , 林国池 , 石易 , 麦丽娟 , 莫凡 , 林佳涛 , 李高翔 , 黄福鸿 , 卓采标 , 廖淑敏 , 杨慧强 , 宋宜昌 , 黄正国 , 周毅 , 吴冠标 , 李新 , 蒋维 , 曹勇 , 高欢
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本发明属于网页文本处理领域，具体涉及一种基于BERT算法的网页有害文本识别方法及系统，所述识别方法包括：步骤1：使用网络爬虫爬取网页原始内容，得到初始文本；步骤2：基于HTML协议对初始文本进行文本整理，得到待识别文本集合；步骤3：将待识别文本集合输入到基于BERT中文预训练模型训练得到的有害信息识别模型中进行有害文本识别，得到识别结果；步骤4：对识别结果进行人工验证，并基于得到的异常识别样本更新有害信息识别模型。上述方法不仅准确提取有效的网页文本，利用已有的有害文本判断模型实现网页文本内容识别，同时还通过人工校正对有害文本判断模型进行训练更新，进一步提升有害文本判断模型的准确性。
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