基于公开数据源的ICT供应链关系画像

    公开(公告)号:CN112100235A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811447.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法,属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究,支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源,针对获取的不同类型附件,编写对应处理脚本,提取附件文本信息;后对每条数据进行结构化,抽取多维属性信息;再使用ICT产品词典过滤,构建ICT领域招投标数据库;然后结合实体匹配技术,挖掘多层级供应关系;最后进行供应链归并聚合,建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上,构建多个行业、多种产品的供应链关系画像,ICT相关采购数据覆盖率达98%,ICT供应链信息准确率达96%。

    基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107992473A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711190871.4

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。

    基于模糊哈希算法的海量互联网相似图片检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107423309A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201610384446.8

    申请日:2016-06-01

    CPC classification number: G06F16/583 G06K9/6215

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统,其通过分片模块,根据设定的分片值,对图片进行分片;通过哈希算法模块,读取一部分图片内容,用哈希算法计算,得到每一个分片的哈希值;通过压缩映射算法模块,将每片的哈希值进行压缩,映射为一个更短的哈希值;通过连接哈希值算法模块,将每片压缩后的哈希值连在一起,得到该图片的模糊哈希值;最后通过比较算法模块,将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度,给出检索结果;解决了图像背景色被改变,或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。

    一种构建用户画像的方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106503015A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510564860.2

    申请日:2015-09-07

    CPC classification number: G06F16/958 G06F16/337

    Abstract: 本发明公开了一种构建用户画像的方法。其中,构建用户画像的方法包括:获取用户互联网上网日志数据并进行预处理,对预处理后的互联网上网日志数据进行特征提取,得到用户的属性特征,然后基于已建立的多维特征库训练的标签分类,根据用户的属性特征在多维特征库中进行匹配,得到用户的多维度属性标签,根据多维度属性标签构建用户画像。通过上述方式,本发明能够构建出全息的多维度用户画像,从而能够满足运营商/企业/公司快速精准广告投放和用户群体的消费行为的推荐。

    一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106127040A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610466982.2

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: G06F21/556 G06F21/566 G06F2221/033

    Abstract: 本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置,方法包括:根据目标软件的属性值,构建软件隐私泄露行为模型;计算软件隐私泄露行为模型中每条行为路径发生隐私泄露的概率,并进一步计算得到目标软件隐私泄露的可能性;若判断获知隐私泄露可能性大于预设值,则根据每条行为路径发生隐私泄露的概率,计算得到每条行为路径发生隐私泄露的严重性,并根据每条行为路径发生隐私泄露的严重性,计算得到目标软件隐私泄露的严重性。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型,并进一步计算目标软件隐私泄露的可能性和严重性,使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算,其定量分析结果更为严谨和准确。

    一种基于云服务的软件稳定性测试远程监控系统

    公开(公告)号:CN104967667A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510278645.6

    申请日:2015-05-27

    CPC classification number: H04L67/025 H04L43/08 H04L67/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于云服务的软件稳定性测试远程监控系统,包括:在每个loadrunner控制主机上部署一个loadrunner代理采集模块,用于采集对应loadrunner控制主机上的测试信息,并将采集的测试信息发送至局域网服务器数据库;数据处理模块,用于将局域网服务器数据库中存储的测试信息进行格式转换及压缩处理后发送至云服务器;云服务器,用于将接收到的测试信息进行解压处理,并按信息类型插入到云服务器数据库中;云服务器Web展现模块,用于提供人机交互界面,通过与所述云服务器数据库通信,响应用户的查询操作。本发明很好的解决了使用Loadrunner软件进行长时间稳定性测试远程监控困难的问题。

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